他還說，Redis 3.0.0實際上標誌著一個新階段和新的開發模式的開始。以後，大量已經開發的新功能將不再急於進入穩定版本，實際上Redis 3.0.0就放棄了很多新功能，回退到2.8，以保證新的穩定版本使用者能夠馬上使用。
他在帖子裡重點提及的其他更新包括：
- 新的”embedded string”物件編碼，提升快取命中率。在某些工作負載（尤其是管道化的高負載）下速度大幅提高。
- 大大改進了回收鍵的LRU近似演算法。
- AOF重寫功能被完全重新開發了，以減少程式最終將積累的緩衝寫入時，由於硬碟速度慢而導致的延遲。
而在釋出宣告中還列出瞭如下更新（相對於2.8）：
- WAIT command to block waiting for a write to be transmitted to the specified number of slaves.
- MIGRATE connection caching. Much faster keys migraitons.
- MIGARTE new options COPY and REPLACE.
- CLIENT PAUSE command: stop processing client requests for a specified amount of time.
- BITCOUNT performance improvements.
- CONFIG SET accepts memory values in different units (for example you can use “CONFIG SET maxmemory 1gb”).
- Redis log format slightly changed reporting in each line the role of the instance (master/slave) or if it’s a saving child log.
- INCR performance improvements.
詳情可以點選 這裡 檢視。
ITEye上powersoft同學之前翻譯了Redis 3.0的文件，雖然還沒有來得及更新，但還是有參考價值的：http://www.iteye.com/blogs/subjects/redis3。
Hacker News上antirez回答了社群提出的一些問題，頗有價值，整理翻譯如下。
Redis之外還有什麼其他更好的選擇啊？
（這問題讓antirez怎麼答，總不能不謙虛吧。仔細聽，他回答得很好。） 這得看使用場景，基本上還是就事論事、具體情況具體分析。程式設計師的本事不就體現在選擇正確的技術，然後在不同情況下優化嘛。你要考慮資料模型是否匹配所要解決的問題，運維因素，持久化保證，效能（需要多少個結點），可擴充套件性，是否簡單（搞這麼複雜以後會不會老要我來支援啊），等等。
其他同學提到了memcached，有人評論：現在memcached已經只相當於Redis最簡單的功能了，只能作為快取。Redis不僅能快取，還能承擔很多儲存任務。此外還有人提及HyperDex，但其ACID特性實現Warp是專有的產品。
此前的這個大型NoSQL比較文章，仍然有一定參考價值： http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
有了Cluster，Sentinel是不是就廢啦。
還沒那麼快，Sentinel還在與Cluster並行繼續開發中。目前單例項場景下需要HA的話，它還是最佳選擇。但長遠（可能很長遠哦）看，我們會用Cluster解決Sentinel的使用場景，不過在那之前我們會很早就告訴大家的。
誰能給我更詳細地講講”embedded string”物件編碼是啥，它針對什麼工作負荷？能找到的文件都太老了。
這事兒簡單。一般Redis裡會有包含型別欄位的物件結構，還有一個指標指向實際的物件表示。假設型別是REDIS_STRING，就得有指標指向一個”sds”字串（sds是字串庫用的名字）。
現在有了embedded string之後，就提供了一種特殊的字串物件，用一個位置保持物件結構和字串本身。這樣記憶體利用更有效，而且能夠大大改進記憶體本地性，所以差不多所有使用字串物件的東西（字串，或者比較大的要用字串物件作為集合值的集合物件）效能都更好。
這種特殊字串只用於小字串（工作負荷裡大多數字符串都不大）。
Redis
Redis是一個開源的高階key-value（鍵-值）快取與儲存，以高效能著稱。它也常被稱為資料結構伺服器，因為其中的鍵可以存各種資料結構包括字串、雜湊、列表、集合、有序集合、點陣圖和hyperloglog。Redis的出現，很大程度補償了memcached這類KV資料庫的不足。不僅可以用於快取，也可以用於一些場景的儲存，在很多情況下是關聯式資料庫很好的補充。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用非常方便。