Python爬蟲：一些常用的爬蟲技巧總結(IP,cookie,header,多執行緒)
http://python.jobbole.com/84622/
用python也差不多一年多了，python應用最多的場景還是web快速開發、爬蟲、自動化運維：寫過簡單網站、寫過自動發帖指令碼、寫過收發郵件指令碼、寫過簡單驗證碼識別指令碼。
爬蟲在開發過程中也有很多複用的過程，這裡總結一下，以後也能省些事情。
1、基本抓取網頁
get方法
|
1
2
3
4
|
import
urllib2
url "http://www.baidu.com"
respons
= urllib2.urlopen(url)
print response.read()
|
post方法
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import urllib
import urllib2
url = "http://abcde.com"
form = {'name':'abc','password':'1234'}
form_data = urllib.urlencode(form)
request = urllib2.Request(url,form_data)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
|
2、使用代理IP
在開發爬蟲過程中經常會遇到IP被封掉的情況，這時就需要用到代理IP；
在urllib2包中有ProxyHandler類，通過此類可以設定代理訪問網頁，如下程式碼片段：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
import urllib2
proxy = urllib2.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1:8087'})
opener = urllib2.build_opener(proxy)
urllib2.install_opener(opener)
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com')
print response.read()
|
3、Cookies處理
cookies是某些網站為了辨別使用者身份、進行session跟蹤而儲存在使用者本地終端上的資料(通常經過加密)，python提供了cookielib模組用於處理cookies，cookielib模組的主要作用是提供可儲存cookie的物件，以便於與urllib2模組配合使用來訪問Internet資源.
程式碼片段：
|
1
2
3
4
5
6
|
import urllib2, cookielib
cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()
|
關鍵在於CookieJar()，它用於管理HTTP cookie值、儲存HTTP請求生成的cookie、向傳出的HTTP請求新增cookie的物件。整個cookie都儲存在記憶體中，對CookieJar例項進行垃圾回收後cookie也將丟失，所有過程都不需要單獨去操作。
手動新增cookie
|
1
2
|
cookie = "PHPSESSID=91rurfqm2329bopnosfu4fvmu7; kmsign=55d2c12c9b1e3; KMUID=b6Ejc1XSwPq9o756AxnBAg="
request.add_header("Cookie", cookie)
|
4、偽裝成瀏覽器
某些網站反感爬蟲的到訪，於是對爬蟲一律拒絕請求。所以用urllib2直接訪問網站經常會出現HTTP Error 403: Forbidden的情況
對有些 header 要特別留意，Server 端會針對這些 header 做檢查
1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 會檢查該值，用來判斷是否是瀏覽器發起的 Request
2.Content-Type 在使用 REST 介面時，Server 會檢查該值，用來確定 HTTP Body 中的內容該怎樣解析。
這時可以通過修改http包中的header來實現，程式碼片段如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import urllib2
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
request = urllib2.Request(
url = 'http://my.oschina.net/jhao104/blog?catalog=3463517',
headers = headers
)
print urllib2.urlopen(request).read()
|
5、頁面解析
對於頁面解析最強大的當然是正規表示式，這個對於不同網站不同的使用者都不一樣，就不用過多的說明，附兩個比較好的網址：
正規表示式入門：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
正規表示式線上測試：http://tool.oschina.net/regex/
其次就是解析庫了，常用的有兩個lxml和BeautifulSoup，對於這兩個的使用介紹兩個比較好的網站：
lxml：http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448
BeautifulSoup：http://cuiqingcai.com/1319.html
對於這兩個庫，我的評價是，都是HTML/XML的處理庫，Beautifulsoup純python實現，效率低，但是功能實用，比如能用通過結果搜尋獲得某個HTML節點的原始碼；lxmlC語言編碼，高效，支援Xpath
6、驗證碼的處理
對於一些簡單的驗證碼，可以進行簡單的識別。本人也只進行過一些簡單的驗證碼識別。但是有些反人類的驗證碼，比如12306，可以通過打碼平臺進行人工打碼，當然這是要付費的。
7、gzip壓縮
有沒有遇到過某些網頁，不論怎麼轉碼都是一團亂碼。哈哈，那說明你還不知道許多web服務具有傳送壓縮資料的能力，這可以將網路線路上傳輸的大量資料消減 60% 以上。這尤其適用於 XML web 服務，因為 XML 資料 的壓縮率可以很高。
但是一般伺服器不會為你傳送壓縮資料，除非你告訴伺服器你可以處理壓縮資料。
於是需要這樣修改程式碼：
|
1
2
3
4
5
|
import urllib2, httplib
request = urllib2.Request('http://xxxx.com')
request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') 1
opener = urllib2.build_opener()
f = opener.open(request)
|
這是關鍵:建立Request物件，新增一個 Accept-encoding 頭資訊告訴伺服器你能接受 gzip 壓縮資料
然後就是解壓縮資料：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
import StringIO
import gzip
compresseddata = f.read()
compressedstream = StringIO.StringIO(compresseddata)
gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)
print gzipper.read()
|
8、多執行緒併發抓取
單執行緒太慢的話，就需要多執行緒了，這裡給個簡單的執行緒池模板 這個程式只是簡單地列印了1-10，但是可以看出是併發的。
雖然說python的多執行緒很雞肋，但是對於爬蟲這種網路頻繁型，還是能一定程度提高效率的。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
|
from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
# q是任務佇列
#NUM是併發執行緒總數
#JOBS是有多少任務
q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具體的處理函式，負責處理單個任務
def do_somthing_using(arguments):
print arguments
#這個是工作程式，負責不斷從佇列取資料並處理
def working():
while True:
arguments = q.get()
do_somthing_using(arguments)
sleep(1)
q.task_done()
#fork NUM個執行緒等待佇列
for i in range(NUM):
t = Thread(target=working)
t.setDaemon(True)
t.start()
#把JOBS排入佇列
for i in range(JOBS):
q.put(i)
#等待所有JOBS完成
q.join()
|
相關文章
- Python爬蟲：一些常用的爬蟲技巧總結Python爬蟲
- 常用的 Python 爬蟲技巧總結Python爬蟲
- python多執行緒爬蟲與單執行緒爬蟲效率效率對比Python執行緒爬蟲
- Python 爬蟲 (四) --多執行緒Python爬蟲執行緒
- Python爬蟲入門【9】：圖蟲網多執行緒爬取Python爬蟲執行緒
- Python《多執行緒併發爬蟲》Python執行緒爬蟲
- Python 爬蟲 (五) --多執行緒續 (Queue )Python爬蟲執行緒
- 簡易多執行緒爬蟲框架執行緒爬蟲框架
- 多執行緒爬蟲實現（上）執行緒爬蟲
- python爬蟲入門八：多程式/多執行緒Python爬蟲執行緒
- python多執行緒非同步爬蟲-Python非同步爬蟲試驗[Celery,gevent,requests]Python執行緒非同步爬蟲
- Python爬蟲入門，8個常用爬蟲技巧盤點Python爬蟲
- Python爬蟲入門【10】：電子書多執行緒爬取Python爬蟲執行緒
- python爬蟲之多執行緒、多程式+程式碼示例Python爬蟲執行緒
- 爬蟲代理IP的使用技巧爬蟲
- 【Python學習】爬蟲爬蟲爬蟲爬蟲~Python爬蟲
- Python爬蟲技巧---設定代理IPPython爬蟲
- 資料提取方法-多程式多執行緒爬蟲執行緒爬蟲
- 爬蟲：多程式爬蟲爬蟲
- 帶你入門Python爬蟲，8個常用爬蟲技巧盤點Python爬蟲
- Python3多執行緒爬蟲例項講解Python執行緒爬蟲
- 爬蟲進階：反反爬蟲技巧爬蟲
- 使用python爬蟲抓站的一些技巧總結：進階篇Python爬蟲
- 如何使用queue模組實現多執行緒爬蟲執行緒爬蟲
- 爬蟲個人總結爬蟲
- 高考爬蟲總結爬蟲
- 2個月精通Python爬蟲——3大爬蟲框架+6場實戰+反爬蟲技巧+分散式爬蟲Python爬蟲框架分散式
- 【python爬蟲】python爬蟲demoPython爬蟲
- python爬蟲---網頁爬蟲，圖片爬蟲，文章爬蟲，Python爬蟲爬取新聞網站新聞Python爬蟲網頁網站
- 爬蟲學習中的一些總結爬蟲
- 什麼是Python爬蟲？Python爬蟲常用框架有哪些？Python爬蟲框架
- python爬蟲的最佳實踐(六)--爬蟲中的多程式Python爬蟲
- python豆瓣多執行緒爬蟲加IP代理（免費的一般是不穩定）Python執行緒爬蟲
- 實用爬蟲-01-檢測爬蟲的 IP爬蟲
- 一入爬蟲深似海，總結python爬蟲學習筆記！爬蟲Python筆記
- 爬蟲細節總結爬蟲
- 爬蟲專案總結爬蟲
- 爬蟲的小技巧之–如何尋找爬蟲入口爬蟲