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本文版權歸mephisto和部落格園共有，歡迎轉載，但須保留此段宣告，並給出原文連結，謝謝合作。
文章是哥(mephisto)寫的，SourceLink
序
上一篇，我們的第一個Cluster搞定了，按平常的搭建叢集來說，應該是至少3個DataNode的，應為預設的一份HDFS檔案分成3份，所以最少也得3個DataNode的伺服器，但由於本機就一塊硬碟，記憶體也不大，所以，勉強的用2份。
在這裡我們開始使用MyCluster了，有個Eclipse的外掛用上去後，對HDFS檔案的處理就比較方便了，我們開始吧！
Eclipse
我們直接去官網下個Eclipse，不要太舊的就行了。為了大家的方便，下面放一個官網的地址。
Eclipse外掛
一：原因
為什麼要用這個外掛了？有什麼好處了？
因為我們待分析的檔案需要從客戶端通過rpc傳到NameNode，所以在linux中，是找不到這個檔案的，相當於是做了個隔離，所以用個外掛就很方便的上傳這些檔案了，還可以檢視目錄結構，檔案內容。分析後結果也是很方便的檢視的到。
二：地址
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
在Release中，我們可以看到有3個編譯好的jar包。都是2.0以上的版本，所以對於hadoop2.0以上的都可以用。
三：安裝
將外掛放入eclipse的外掛目錄，“eclipse\plugins”。
重啟Eclipse
進入Windows->Preferences
選擇Hadoop的路徑
四：查Hadoop配置資訊
首先，我們得知道我們的NameNode和HDFS的地址。
我們進入ambari登陸頁面。
選中HDFS->Config，圈中的就是HDFS的地址。
選中MapReduce2->Config,圈中的就是MapReduce地址
五：配置
開啟Eclipse外掛，右鍵新建一個Hadoop location
編輯圈中的地方。
六：連線
雙擊DFS Locations_>Hadoop
就可以看到如下的目錄結構
新建外掛專案
一：新建專案
開啟File->New Project->Map/Reduce Project
下一步，輸入專案名稱。
點選完成，我們可以看到一個簡易的Map/Reduce專案完成。
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到此，本章節的內容講述完畢。
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