基於儲存過程的百萬級測試資料自動生成

lonecloud發表於2018-06-11

 由於之前在寫好專案後,由於專案中需要進行sql效能測試,但實際由於資料庫中的實際資料量相對比較少,測試效果不佳,所以想著直接採用儲存過程,直接生成資料,這樣也快速高效。

 

編寫mysql儲存過程,以下以實際專案為例

-- 建立儲存過程
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `add_storage_memory`( IN n INT )
BEGIN
        -- 定義引數
	DECLARE
		i INT DEFAULT 1;-- 定義
		DECLARE commodity_id VARCHAR(40);
		DECLARE receipt_id VARCHAR(40);
		DECLARE rec_code VARCHAR(20);
    set autocommit=0;--設定不自動提交 -- while 迴圈來一下,生成百萬資料就靠它 WHILE i < n DO -- 獲取 uuid -- 迴圈體裡面進行一系列的業務操作即可,比如A表插入資料,b表插入資料 set commodity_id = UUID( ); SET receipt_id = UUID( ); SET rec_code = CONCAT( "00000", i ) ;-- 插入商品 INSERT INTO `res_provider_product` ( `id`, `provider_id`, `name`, `specification`, `unit`, `price`, `category_id`, `category`, `creation`, `create_time`, `updater`, `update_time`, `status` ) VALUES ( commodity_id, '98989b55-09f7-4871-b5c9-085590e786b2', '竹牙籤', '', NULL, NULL, '905f87e7-21bc-47e1-9e61-a85645524cb2', '其他', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-05-18 19:52:04', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-05-18 19:52:04', 1 );-- 插入定價 INSERT INTO `res_product_price` ( `id`, `product_id`, `price`, `start_time`, `end_time`, `creation`, `create_time`, `updater`, `update_time`, `status` ) VALUES ( UUID( ), commodity_id, 2.00, '2018-06-09', NULL, 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-06-09 16:27:43', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-06-09 16:27:43', 50 );-- 插入入庫單 INSERT INTO `bis_receipt` ( `id`, `code`, `storage_id`, `provider_Name`, `provider_id`, `total_amount`, `business_time`, `creation`, `create_time`, `updater`, `update_time`, `status` ) VALUES ( receipt_id, rec_code, '4512ef23-b20b-40f0-9ca1-b3316c4cc6c6', '庫存供應商', '98989b55-09f7-4871-b5c9-085590e786b2', 4.00, '2018-06-09 00:00:00', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-06-09 16:30:27', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-06-09 16:30:27', 50 );-- 插入入庫單子表 INSERT INTO `bis_receipt_b` ( `id`, `receipt_id`, `code`, `product_id`, `product_name`, `specification`, `unit`, `quantity`, `price`, `total_price`, `category_id`, `category`, `rec_dept`, `comment`, `creation`, `create_time`, `updater`, `update_time`, `status` ) VALUES ( UUID( ), receipt_id, rec_code, commodity_id, '竹牙籤', '', NULL, 2.00, 2.00, 4.00, '905f87e7-21bc-47e1-9e61-a85645524cb2', '其他', NULL, '', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-06-09 16:30:27', 'cd9335a9-06e6-4a39-84ec-2dee58378b4c', '2018-06-09 16:30:27', 1 ); //最後面新增++操作 SET i = i + 1; END WHILE;   commit;--提交事務 END

  最後面呢,在sql中執行

call add_storage_memory(100000);

  即可讓其儲存引擎自動執行,執行完成後既可出現大量資料

 

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