pandas - 基礎屬性

徐俊112發表於2024-03-10
import pandas as pd


# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 規整格式
# df = pd.read_excel(r'C:\Users\hui\Desktop\統計結果(1).xlsx')
# new_df = df.T
# print(df.dtypes)  # 檢視屬性
# print(df.columns)  # 檢視列索引
# print(new_df)  # 行列資料轉換
# print(df.head(2))  # 檢視前N條資料
# print(df.tail(2))  # 檢視後N條資料
# print(df.shape[0], df.shape[1])  # 檢視多少行，多少列。shape[0]表示多少行，shape[1]表示多少列
# print(df.info)  # 檢視索引，資料型別，記憶體資訊

# DataFrame 重要功能函式
# print(df.describe())
# print(df.count())
# print(df['恢復總數'].sum())  # 求和
# print(df.max())  # 最大值
# print(df.min())  # 最小值
在 Pandas 中，DataFrame 和 Series 是兩個核心的資料結構。下面是一些 Pandas 基礎屬性的介紹：

1.DataFrame：

　　shape：返回 DataFrame 的行數和列數。
　　columns：返回 DataFrame 的列標籤。
　　index：返回 DataFrame 的行索引。
　　dtypes：返回 DataFrame 中每列的資料型別。
　　head(n)：返回 DataFrame 的前 n 行資料，預設為前 5 行。
　　tail(n)：返回 DataFrame 的後 n 行資料，預設為後 5 行。
2.Series：

　　values：返回 Series 的值部分，以 Numpy 陣列形式展示。
　　index：返回 Series 的索引。
　　dtype：返回 Series 的資料型別。
　　head(n)：返回 Series 的前 n 個值，預設為前 5 個值。
　　tail(n)：返回 Series 的後 n 個值，預設為後 5 個值。
import pandas as pd

# 示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 示例 Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# DataFrame 屬性
print("DataFrame shape:", df.shape)
print("DataFrame columns:", df.columns)
print("DataFrame index:", df.index)
print("DataFrame dtypes:", df.dtypes)
print("DataFrame head:")
print(df.head())
print("DataFrame tail:")
print(df.tail())

# Series 屬性
print("Series values:", s.values)
print("Series index:", s.index)
print("Series dtype:", s.dtype)
print("Series head:")
print(s.head())
print("Series tail:")
print(s.tail())

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