收錄常見的redis用法，既漲漲見識，也方便遇到相關場景能快速參考。
求共同好友
原理 : sinter key1 key2
redis自帶的sinter命令就是對兩個集合求交集，系統為使用者新增好友的同時，只要往redis存入使用者的好友ID集合，後續就能很簡單得出了使用者相對於另一個使用者的共同好友
127.0.0.1:6379> sinter user:friend:123 user:friend:234
1) "3"
2) "5"
複製程式碼簡單的使用者協同推薦
原理：交集與差集的合理利用
假設有使用者A的喜好列表SA[1,2,3]和使用者B的喜好列表SB[3,4,5]，通過len(SA^SB)/len(SA)就能簡單地得到一個能代表B相對於A的相似度，雖然不一定很精準，但勝在簡單。
127.0.0.1:6379> sinter a:like b:like
1) "3"
len(SA^SB)=1
len(SA)=3
因而相似度為1/3
複製程式碼對於某個使用者A，用A對其他使用者C[2,3,6],D[1,2,3,4],E[1,2,3,4,5,6,7],求相似度，通過對列表排序，就能得到關於A的相似度優先列表[D,E,C,B]
相似度分別為2/3,1,1（此處有點問題，遠多於這種情形應該是不怎麼相似才對）
因而排序是D，E，C，B
複製程式碼使用差集操作，B相對於A的差集就是除並集外B的剩餘部分，此場景下通俗點來講就是從相似好友中推薦A可能會喜歡的物品。 sdiff key1 key2，求出key1相對於key2的差集
127.0.0.1:6379> sdiff d:like a:like
1) "4"
127.0.0.1:6379> sdiff e:like a:like
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "7"
127.0.0.1:6379> sdiff c:like a:like
1) "6"
127.0.0.1:6379> sdiff b:like a:like
1) "4"
2) "5"
(integer) 2
複製程式碼這個時候，將所有的差集求並集之後就能得到使用者a的推薦列表了
訂閱釋出
原理 : redis自帶的pub/sub
某個客戶端sub某個頻道後，往後有訊息從該頻道被pub時，該客戶端就會收到通知，可以用在非同步回撥，應用解耦，廣播等情形。
sub操作的客戶端
127.0.0.1:6379> subscribe test
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "test"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "test"
3) "test pub/sub"
pub操作的客戶端
127.0.0.1:6379> publish test "test pub/sub"
(integer) 1
複製程式碼簡單的延遲佇列
原理 : zrangebyscore delay:queue 0 now
往zset裡放置需要延時處理的訊息或者任務的同時，設定score為當前時間的時間戳。
另起一個協程，每隔一段時間從zset內取出score比取出時間的時間戳要小的訊息或任務進行處理。
錯誤限制次數
原理:setex userToken count ex
通過設定key為使用者的唯一標識，每次使用者錯誤就累加count，達到限制次數後就禁止使用者的操作，直到redis中的key過期後才恢復
尾聲
期待交流
後續程式碼存放地址