前言
最近使用者反饋我們的小程式很卡,開啟商品列表需要四五秒時間,帶著這個疑問,我決定對小程式做個全面的效能優化,要做效能優化,必須先理清以下三個關鍵點。
- 產生效能問題的關鍵點
- 度量效能指標
- 尋找解決方案
在閱讀案例分析前,建議能先了解小程式的工作原理和效能關鍵點。
工作原理 (官方說明)
小程式的檢視層目前使用 WebView 作為渲染載體,而邏輯層是由獨立的 JavascriptCore 作為執行環境。在架構上,WebView 和 JavascriptCore 都是獨立的模組,並不具備資料直接共享的通道。當前,檢視層和邏輯層的資料傳輸,實際上通過兩邊提供的 evaluateJavascript
所實現。即使用者傳輸的資料,需要將其轉換為字串形式傳遞,同時把轉換後的資料內容拼接成一份 JS 指令碼,再通過執行 JS 指令碼的形式傳遞到兩邊獨立環境。
而 evaluateJavascript
的執行會受很多方面的影響,資料到達檢視層並不是實時的。
效能關鍵點(官方說明)
1. 頻繁的去 setData
在我們分析過的一些案例裡,部分小程式會非常頻繁(毫秒級)的去setData
,其導致了兩個後果:
- Android 下使用者在滑動時會感覺到卡頓,操作反饋延遲嚴重,因為 JS 執行緒一直在編譯執行渲染,未能及時將使用者操作事件傳遞到邏輯層,邏輯層亦無法及時將操作處理結果及時傳遞到檢視層;
- 渲染有出現延時,由於 WebView 的 JS 執行緒一直處於忙碌狀態,邏輯層到頁面層的通訊耗時上升,檢視層收到的資料訊息時距離發出時間已經過去了幾百毫秒,渲染的結果並不實時;
2. 每次 setData 都傳遞大量新資料
由setData
的底層實現可知,我們的資料傳輸實際是一次 evaluateJavascript
指令碼過程,當資料量過大時會增加指令碼的編譯執行時間,佔用 WebView JS 執行緒,
3. 後臺態頁面進行 setData
當頁面進入後臺態(使用者不可見),不應該繼續去進行setData
,後臺態頁面的渲染使用者是無法感受的,另外後臺態頁面去setData
也會搶佔前臺頁面的執行。
度量效能指標
我們在優化效能時,指標是非常重要的,沒有指標,你沒法知道優化的點是否有效。不能單憑感覺去優化,要根據指標反饋,明確優化的成果。同時,優化就像個無底洞,要注意投入產出比。
使用者反饋的卡頓,要麼就是js執行消耗資源過多導致處理器沒響應,要麼是UI渲染消耗資源過多,導致UI沒法響應使用者操作。
通過檢視程式碼,我們並沒有消耗大量計算資源的業務邏輯,但是出現了UI反覆操作和搶佔資源的現象。
如何度量
可以利用setData的第二個引數,傳入callback函式,統計渲染時長。程式碼如下
let startTime = Date.now()
this.setData(data, () => {
let endTime = Data.now()
console.log(endTime - startTime, '渲染時長')
})
複製程式碼
案例分析
檢查點:是否頻繁去setData
檢查結果:存在
產生原因:redux中監聽的是整個store,只要store變化,就會執行setData操作,這就意味著頁面無關的資料改變,也會觸發該頁面執行setData操作,但是這個操作是無意義的。
問題程式碼:
// libs/redux-wechat/connect.js
// 對整個store進行subscribe。變化就執行handleChange
this.unsubscribe = this.store.subscribe(handleChange.bind(this, options));
function handleChange(options) {
...省略程式碼
const state = this.store.getState()
const mappedState = mapState(state, options);
this.setData(mappedState)
}
複製程式碼
解決方案:
- 方法一:只監聽當前頁面用到的store中的部分資料,只有該部分資料變化,才setData。(store沒提供單個資料的監聽,如果自己修改redux實現,難度較大,同時修改太底層,容易出不可預料的異常。)
- 方法二:判斷頁面資料與需要更新資料是否相同,如果相同,不做操作。(這個方案成本比較低,就用它吧)
程式碼實現:
// libs/redux-wechat/connect.js
// 如果更新的資料和頁面資料相同,不做操作。
function handleChange(options) {
...省略程式碼
const state = this.store.getState()
const mappedState = mapState(state, options);
// 如果更新的資料和頁面資料相同,不做操作。
if (utils.deepEqual(mappedState, this.prevState)) return // 新加入程式碼
this.setData(mappedState)
// 儲存上一次資料
this.prevState = mappedState // 新加入程式碼
}
複製程式碼
另外一個優化:如果store資料毫秒級變化怎麼辦,例如更新購物車的同時,還更新了購物數量,能不能把兩次變化合並起來?因為store的資料是共享的,最後一次的更新就是最新的資料,可以採用節流器對請求進行合併。
clearTimeout(this.setDataTMO)
this.setDataTMO = setTimeout(() => {
this.setData(mappedState)
}, 50); // 時間可以看情況調整
複製程式碼
檢查點:每次 setData 都傳遞大量新資料
檢查結果:存在
產生原因:
- 頁面存在引用沒用到的store資料。
- 後端返回資料直接進入store,後端介面返回冗餘欄位。
問題程式碼:
/pages/user/index.js
connect(state => ({
member: state.member,
mycoupon: state.mycoupon,
guessLikeList: state.recommend.guessLikeList,
locationInfo: state.common && state.common.locationInfo, //可刪除
selectedseller: state.home.selectedseller,//可刪除
carts: state.carts.carts,//可刪除
...state.common
}))
複製程式碼
解決方案:
- 方法一:刪除頁面無用的connect (老業務在使用,修改存在風險,通過後續迭代優化)
- 方法二:請求後端介面後,拿到資料進行優化處理再把資料傳入store(成本較高)
檢查點:後臺態頁面進行 setData
檢查結果:存在
產生原因:redux connect設計與小程式有差異
問題程式碼:
// libs/redux-wechat/connect.js
function onLoad(options) {
...省略部分程式碼
if(shouldSubscribe){
this.unsubscribe = this.store.subscribe(handleChange.bind(this, options));
handleChange.call(this, options)
}
}
function onUnload() {
...省略部分程式碼
// 頁面onUnload時,才解除監聽
typeof this.unsubscribe === 'function' && this.unsubscribe()
}
複製程式碼
小程式生命週期中,onUnload會在頁面銷燬時執行,例如A->B->C->D 的跳轉,A頁面一直在監聽store的變化,如果D頁面修改資料,會造成A,B,C頁面也執行setData操作,搶佔了D的資源,因此造成卡頓。
解決方案:
- 方法一: 後臺狀態的頁面在setData時直接return(目前採用該方法)
- 方法二:當頁面隱藏時,移除監聽。
程式碼實現:
// 因為在後臺的頁面setData會搶佔前臺資源,所以在後臺的頁面不要執行setData操作
if (this.route !== _getActivePage().route) return
複製程式碼
但是由於在後臺的頁面資料沒法更新,如果D頁面修改A引用的資料,就會出現A引用舊資料問題,所以在onShow的時候做一次同步。
// 後臺的頁面切換到前臺的時候,做一次資料同步
function onShow(options) {
if(shouldSubscribe){
handleChange.call(this, options)
}
if (typeof _onShow === 'function') {
_onShow.call(this, options)
}
}
複製程式碼
指標測試
做了這麼多,到底有沒用,拿出來溜一溜就清楚了。
測試平臺:iphone7、三星s7 、小程式開發工具
測試流程:首頁 -> 配送到家 -> 加入購物車 -> 結算 ->檢視訂單
測試指標:呼叫setData次數,渲染總耗時,平均單次渲染耗時
未優化指標:
平臺 | setData次數 | 渲染總耗時(ms) | 平均單次渲染耗時(ms) |
---|---|---|---|
三星s7 | 204 | 250258 | 1226 |
iphone7 | 167 | 38260 | 229 |
小程式開發工具 | 193 | 36811 | 190 |
優化後指標:
平臺 | setData次數 | 渲染總耗時(ms) | 平均單次渲染耗時(ms) |
---|---|---|---|
三星s7 | 28 | 11227 | 400 |
iphone7 | 28 | 3971 | 141 |
小程式開發工具 | 31 | 2489 | 80 |
差異對比:
平臺 | setData次數差 | 渲染總耗時差(ms) | 平均單次渲染耗時差(ms) |
---|---|---|---|
三星s7 | 176 | 239031 | 826 |
iphone7 | 139 | 34289 | 88 |
小程式開發工具 | 162 | 34322 | 110 |
總結:
- 優化後setData次數平均下降150次。
- 渲染耗時越是卡頓的機器,收益越大,三星s7平均每次渲染耗時降低826ms。