ChatUML是一個人工智慧圖表生成器，允許您使用自然語言對話建立和編輯PlantUML圖表。
PlantUML( https://plantuml.com/ ) 是一種流行的開源建模語言，使您能夠從簡單的基於文字的描述（又名圖表即程式碼）生成 UML、流程圖、網路和其他圖表。
使用ChatUML ，您可以利用大型語言模型的強大功能，透過直觀的聊天 UI 與PlantUML協同工作，而不必自己編寫程式碼。
案例
構建新應用程式可能很困難，尤其是在設計架構時。本文探討了如何利用人工智慧圖表生成器（如ChatUML ）的強大功能來集思廣益、視覺化和最佳化系統設計。我們將使用構建“聊天到文件”人工智慧程式的示例來說明該過程。
假設我們想要構建一個人工智慧應用程式，讓使用者將聊天對話轉換為結構化文件。我們從哪裡開始？ChatUML可以提供幫助！
第一步：讓 AI 清楚地瞭解您的專案至關重要
要求 AI 助手跟進儘可能多的澄清問題，以確保它掌握核心功能和要求。這個初始提示為成功的設計過程奠定了基礎：
Help me create a tech design document for a project i'm working on, do not generate anything until you are crystal clear about what you need to know, feel free to ask me as much clarify questions as possible. |
第 2 步：系統
經過幾輪討論後，我們可以讓 AI 生成一個高階系統概述。此圖提供了主要元件及其互動的鳥瞰圖。在我們的案例中，ChatUML 確定了“聊天到文件”的四個關鍵元件：
- 前端： 使用者與應用程式互動的使用者介面。
- 後端： 處理聊天資料、生成文件的核心邏輯。
- 身份驗證服務： 管理使用者身份驗證和授權。
- 資料庫：安全地儲存使用者文件。
步驟 3：深入瞭解
有了概述，我們可以放大特定元件以獲得更詳細的瞭解。
步驟 4：安全
安全至關重要，尤其是在處理使用者資料時。我們可以指示 ChatUML 生成突出顯示安全措施的圖表。
我們讓 AI 專注於系統的另一個領域。我們將深入研究身份驗證服務和 Postgres 的細節，而不是後端。有趣的是，AI 提出了行級安全性，這是 PostgreSQL 內建的安全功能，可確保使用者只能訪問屬於他們的資料庫行。太棒了！我們可以將它用於我們的應用程式！
步驟5：流程
最後，我們可以生成序列圖來捕捉系統內的互動流程。這對於理解應用程式的動態行為和識別潛在瓶頸以及為編碼提供良好的起點非常有用。
序列圖概述了將聊天轉換為文件所涉及的步驟，為開發提供了清晰的路線圖。
透過利用 ChatUML 的強大功能，我們將模糊的想法轉變為“聊天到文件”應用程式的明確架構。這種方法可以快速製作原型、實現高效協作，並打造出更強大的最終產品。