特徵向量、神經元以及特徵空間

特徵向量和神經元的區別和聯絡：
特徵向量是神經元的輸出；但不是神經元本身，神經元是計算單元，它是將上一層的輸出，即特徵向量，經過權重和偏置後，再經過啟用函式的啟用，最終形成神經元的輸出。

特徵向量和特徵空間：
如果是其中一層的輸出，例如最後一層通常是資料的最高表示，那麼所有可能輸出的特徵向量共同組成了特徵空間。
如果是整個網路所有層的特徵向量（矩陣）共同構成了一個特徵空間，那麼所有樣本的矩陣的空間就構成了特徵空間。