單詞計數是最簡單也是最能體現MapReduce思想的程式之一，可以稱為MapReduce版"Hello World"，該程式的完整程式碼可以在Hadoop安裝包的"src/examples"目錄下找到。單詞計數主要完成功能是：統計一系列文字檔案中每個單詞出現的次數，如下圖所示。
現在我們以"hadoop"使用者登入"Master.Hadoop"伺服器。
1. 建立本地的示例資料檔案：
依次進入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】建立一個資料夾file用來儲存本地原始資料。
並在這個目錄下建立2個檔案分別命名為【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何檔名。
分別在這2個檔案中輸入下列示例語句：
2. 在HDFS上建立輸入資料夾
撥出終端，輸入下面指令：
bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput
執行這個命令時可能會提示類似安全的問題，如果提示了，請使用
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
來退出安全模式。
當分散式檔案系統處於安全模式的情況下，檔案系統中的內容不允許修改也不允許刪除，直到安全模式結 束。安全模式主要是為了系統啟動的時候檢查各個DataNode上資料塊的有效性，同時根據策略必要的複製或者刪除部分資料塊。執行期通過命令也可以進入 安全模式。
意思是在HDFS遠端建立一個輸入目錄，我們以後的檔案需要上載到這個目錄裡面才能執行。
3. 上傳本地file中檔案到叢集的hdfsInput目錄下
在終端依次輸入下面指令：
cd hadoop-1.2.1
bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput
4. 執行例子：
在終端輸入下面指令：
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
注意，這裡的示例程式是1.2.1版本的，可能每個機器有所不一致，那麼請用*萬用字元代替版本號
bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
應該出現下面結果：
Hadoop命令會啟動一個JVM來執行這個MapReduce程式，並自動獲得Hadoop的配置，同時把類的路徑（及其依賴關係）加入到Hadoop的庫中。以上就是Hadoop Job的執行記錄，從這裡可以看到，這個Job被賦予了一個ID號：job_201202292213_0002，而且得知輸入檔案有兩個（Total input paths to process : 2），同時還可以瞭解map的輸入輸出記錄（record數及位元組數），以及reduce輸入輸出記錄。
檢視HDFS上hdfsOutput目錄內容：
在終端輸入下面指令：
bin/hadoop fs -ls hdfsOutput
從上圖中知道生成了三個檔案，我們的結果在"part-r-00000"中。
使用下面指令檢視結果輸出檔案內容
bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000
（注意：請忽視截圖指令中的3）
輸出目錄日誌以及輸入目錄中的檔案是永久存在的，如果不刪除的話，如果出現結果不一致，請參考這個因素。