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https://github.com/zq2599/blog_demos
內容：所有原創文章分類彙總及配套原始碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
背景
- 對於生產環境，我們一般會用CI&&CD工具完成整個構建和部署，因此本文不適合生產環境；
- 對於學習和開發環境，我們頻繁修改程式碼，又想快速見到效果，本文就是針對這種場景的；
內容簡介
- 如果您正在開發SpringBoot應用，並且應用部署在K8S環境，可以參考本文將應用快速部署到K8S環境；
- 文中SpringBoot的版本是2.3.0.RELEASE，從該版本起，SpringBoot官方推薦了一種新的docker映象構建方案，如果您是之前的版本，請自行修改文中構建映象的部分；
環境資訊
本次實戰有兩個環境：開發和執行環境，其中開發環境資訊如下：
- 作業系統：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版（同樣驗證過的還有：MacBook pro 13寸，macOS Catalina 10.15.4）
- CPU ：2.30GHz × 4，記憶體：32G，硬碟：1T NVMe
- JDK：1.8.0_231
- MAVEN：3.6.3
- SpringBoot：2.3.0.RELEASE
- Docker：19.03.10
- 開發工具：IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)
執行環境資訊如下：
- 作業系統：CentOS Linux release 7.8.2003
- Kubernetes：1.15
另外，請在開發環境安裝sshpass；
SpringBoot工程原始碼
- 本次實戰用到了一個普通的SpringBoot工程，原始碼可在GitHub下載到，地址和連結資訊如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
| 名稱 | 連結 | 備註 |
|---|---|---|
| 專案主頁 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 該專案在GitHub上的主頁 |
| git倉庫地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 該專案原始碼的倉庫地址，https協議 |
| git倉庫地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 該專案原始碼的倉庫地址，ssh協議 |
- 這個git專案中有多個資料夾，本章的應用在probedemo資料夾下，如下圖紅框所示：
必要的內容
- 整個工程是普通SpringBoot工程，除了常見的pom.xml和原始碼，還多了以下三個檔案：
- Dockerfile檔案用來構建docker映象，如果您的SpringBoot版本為2.3.0.RELEASE或者更高，建議使用SpringBoot官方推薦的映象構建方式，此Dockerfile可以用來參考；
- 和probedemo.yaml檔案和您的具體專案有關，請自行修改，確保可以用來部署deployment和service；
- auto_deploy.sh是可以快速部署的關鍵，接下來詳細說明；
auto_deploy.sh詳述
auto_deploy.sh的作用如下：
- 呼叫maven命令編輯構建工程；
- 將構建好的jar檔案製作成docker映象；
- 將docker映象匯出為tar檔案；
- 將tar檔案上傳到K8S伺服器；
- 將probedemo.yaml檔案傳送到K8S伺服器；
- 通過sshpass遠端執行命令，將docker映象匯入K8S伺服器的本地docker倉庫；
- 通過sshpass遠端執行命令，部署deployment和service；
- auto_deploy.sh的完整內容如下：
#!/bin/bash
# 判斷是否安裝了sshpass
if ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then
echo '請安裝sshpass後再使用此指令碼！'
exit 1
fi
# 映象名
IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'
# TAG名
TAG_NAME='0.0.1'
# 配置了deployment和service的yaml檔名
DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'
# K8S環境的IP地址
K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'
# K8S環境的SSH賬號
K8S_SSH_ACCOUNT='root'
# 8S環境的SSH密碼
K8S_SSH_PSWD='888888'
# K8S上存放tar和yaml檔案的位置
K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'
# 當前名目錄
CURRENT_DIR=`pwd`
echo '開始自動構建和部署，當前目錄是：'${CURRENT_DIR}
# 執行maven命令構建專案
mvn clean package -U -DskipTests
echo "構建映象檔案："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .
echo "將映象匯出為tar檔案："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tar
echo "在K8S伺服器建立存放檔案的目錄："${K8S_FILE_PATH}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"
echo "將yaml檔案傳送到K8S伺服器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/
echo "將映象tar檔案傳送到K8S伺服器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/
echo "如果K8S環境之前已經部署過，就先清理："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"
echo "等待10秒"
sleep 10
echo "清理之前載入到本地倉庫的映象："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"
echo "從tar檔案載入映象："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"
echo "部署："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"
echo "刪除tar檔案："${CURRENT_DIR}/image.tar
rm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tar
echo "刪映象："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
實驗
- 請按照自己的實際情況，修改auto_deploy.sh中變數的值，例如K8S環境地址、賬號密碼等；
- 開發階段，修改java程式碼完成；
- 執行指令碼auto_deploy.sh；
- 控制檯提示如下：
- 部署已經完成，可以驗證功能了；
注意事項
本次實戰更新映象的方法是本地匯出為tar，再傳到K8S環境去匯入，當K8S環境有多臺機器時就不適合這樣作了，建議使用私有映象倉庫，將映象push到倉庫，然後K8S中映象倉庫pull映象；
至此，SpringBoot應用快速部署到K8S的實戰就完成了，這是我開發過程中常用的遠端部署手段，希望能給您提供一些參考；
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