Loadrunner常用15種的分析點

n8765發表於2015-07-31
1、Vusers：提供了生產負載的虛擬使用者執行狀態的相關資訊，可以幫助我們瞭解負載生成的結果。
　　2、Rendezvous（負載過程中集合點下的虛擬使用者）：當設定集合點後會生成相關資料，反映了隨著時間的推移各個時間點上併發使用者的數目，方便我們瞭解併發使用者的變化情況。
　　3、Errors（錯誤統計）：通過錯誤資訊可以瞭解錯誤產生的時間和錯誤型別，方便定位產生錯誤的原因。
　　4、Errors per Second（每秒錯誤）：瞭解在每個時間點上錯誤產生的數目，數值越小越好。通過統計資料可以瞭解錯誤隨負載的變化情況，定為何時系統在負載下開始不穩定甚至出錯。
　　5、Average Transaction Response Time（平均事務響應時間）：反映隨著時間的變化事務響應時間的變化情況，時間越小說明處理的速度越快。如果和使用者負載生成圖合併，就可以發現使用者負載增加對系統事務響應時間的影響規律。
　　6、Transactions per Second（每秒事務）：TPS吞吐量，反映了系統在同一時間內能處理事務的最大能力，這個資料越高，說明系統處理能力越強。
　　7、Transactions Summary（事務概要說明）     統計事物的Pass數和Fail數，瞭解負載的事務完成情況。通過的事務數越多，說明系統的處理能力越強；失敗的事務數越小說明系統越可靠。
　　8、Transaction performance Summary(事務效能概要)：事務的平均時間、最大時間、最小時間柱狀圖，方便分析事務響應時間的情況。柱狀圖的落差越小說明響應時間的波動小，如果落差很大，說明系統不夠穩定。
　　9、Transaction Response Time Under Load（使用者負載下事務響應時間）：負載使用者增長的過程中響應時間的變化情況，該圖的線條越平穩，說明系統越穩定。
　　10、Transactions Response time(事務響應時間百分比)：不同百分比下的事務響應時間範圍，可以瞭解有多少比例的事物發生在某個時間內，也可以發現響應時間的分佈規律，資料越平穩說明響應時間變化越小。
　　11、Transaction Response Time（各時間段上的事務數）：每個時間段上的事務個數，響應時間較小的分類下的是無數越多越好。
　　12、Hits per Second（每秒點選）：當前負載重對系統所產生的點選量記錄，每一次點選相當於對伺服器發出了一次請求，資料越大越好。
　　13、Throughput（吞吐量）：系統負載下所使用的頻寬，該資料越小說明系統的頻寬依賴就越小，通過這個資料可以確定是不是網路出現了瓶頸。
　　14、HTTP Responses per Second（每秒HTTP響應）：每秒伺服器返回各種狀態的數目，一般和每秒點選量相同。點選量是客戶端發出的請求數，而HTTP響應數是伺服器返回的 響應數。如果伺服器的響應數小於點選量，那麼說明伺服器無法應答超出負載的連線請求。
　　15、Connections per Second（每秒連線）：統計終端的連線和新建的連線數，方便了解每秒對伺服器產生連線的數量。同時連線數越多，說明伺服器的連線池越大，當連線數隨著 負載上升而停止時，說明系統的連線池已滿，通常這時候伺服器會返回504錯誤。需要修改伺服器的最大連線來解決該問題。

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