手把手教你搭建caffe及手寫數字識別

作者：七月線上課程助教團隊，驍哲、小蔡、李偉、July
時間：二零一六年十一月九日
交流：深度學習實戰交流Q群 472899334，有問題可以加此群共同交流。另探究實驗背後原理，請參看此課程：深度學習線上班。

一、前言

    在前面的教程中，我們搭建了tensorflow、torch，教程釋出後，大家的問題少了非常多。但另一大框架caffe的問題則也不少，加之caffe也是深度學習線上班要講的三大框架之一，因此，我們再把caffe的搭建完整走一遍，手把手且全程命令提示。本教程參考github：https://github.com/BVLC/caffe、及《21天實戰caffe》P28頁Ubuntu環境準備。

    另，筆者的安裝環境是Ubuntu14.04、CUDA8.0、cudnn5.1、OpenCV、GTX1070。關於這些的搭建可以參看“flappy bird“”及“Tensorflow學梵高作畫”裡面的安裝教程。

二、 安裝依賴項

   更新源

sudo apt-get update

參考官網頁面地址：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

安裝命令：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

特別提示：ubuntu命令列裡按住ctrl+shift+c是複製，ctrl+shift+v是貼上

三、 相關安裝

安裝git命令：

sudo apt-get install git

安裝BLAS命令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

安裝pycaffe介面所需的依賴項：

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython

安裝其他依賴專案：

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

四、 Caffe相關操作

下載caffe：

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

進入caffe：

cd caffe

配置Makefile.config檔案：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config：

sudo vi Makefile.config

筆者這裡使用cudnn，所以將第四行

# USE_CUDNN := 1   前面的#刪掉變為

USE_CUDNN := 1

示意圖：

編譯caffe：

依次執行如下命令

sudo make all -j16

sudo make test -j16

sudo make runtest -j16

五、 編譯Python用到的caffe檔案

編譯caffe：

執行如下命令

make pycaffe -j16

六、 驗證

cd python

python

import caffe

不報錯就表明安裝成功了！

七、基於caffe的手寫數字識別