手把手教你搭建caffe及手寫數字識別(Ubuntu下且附mac、純通俗教程)

v_JULY_v發表於2016-11-08

手把手教你搭建caffe及手寫數字識別



作者:七月線上課程助教團隊,驍哲、小蔡、李偉、July
時間:二零一六年十一月九日
交流:深度學習實戰交流Q群 472899334,有問題可以加此群共同交流。另探究實驗背後原理,請參看此課程:深度學習線上班



一、前言

    在前面的教程中,我們搭建了tensorflow、torch,教程釋出後,大家的問題少了非常多。但另一大框架caffe的問題則也不少,加之caffe也是深度學習線上班要講的三大框架之一,因此,我們再把caffe的搭建完整走一遍,手把手且全程命令提示。本教程參考githubhttps://github.com/BVLC/caffe21天實戰caffeP28Ubuntu環境準備。

    另,筆者的安裝環境是Ubuntu14.04CUDA8.0cudnn5.1OpenCVGTX1070。關於這些的搭建可以參看“flappy bird“”及“Tensorflow學梵高作畫”裡面的安裝教程。


 

二、 安裝依賴項

   更新源

sudo apt-get update

參考官網頁面地址:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

安裝命令:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

特別提示:ubuntu命令列裡按住ctrl+shift+c是複製,ctrl+shift+v是貼上

 

 

三、 相關安裝

安裝git命令:

sudo apt-get install git

安裝BLAS命令:

sudo apt-get install libatlas-base-dev

安裝pycaffe介面所需的依賴項:

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython

安裝其他依賴專案:

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

 

 

四、 Caffe相關操作

下載caffe

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

進入caffe

cd caffe

配置Makefile.config檔案

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config:

sudo vi Makefile.config

筆者這裡使用cudnn,所以將第四行

# USE_CUDNN := 1   前面的#刪掉變為

USE_CUDNN := 1

示意圖:

編譯caffe

依次執行如下命令

sudo make all -j16

sudo make test -j16

sudo make runtest -j16

 

 

五、 編譯Python用到的caffe檔案

編譯caffe

執行如下命令

make pycaffe -j16

 

 

六、 驗證

cd python

python

import caffe

不報錯就表明安裝成功了!




七、基於caffe的手寫數字識別

caffe MNIST by 小蔡
官方github地址:
https://github.com/BVLC/caffe
cd /caffe/caffe 
1.下載資料
./data/mnist/get_mnist.sh 
2.轉化為lmdb格式
./examples/mnist/create_mnist.sh
3.訓練資料
./examples/mnist/train_lenet.sh


    另,mac下的caffe安裝請參照:https://ask.julyedu.com/question/7468。七月線上助教團隊、二零一六年十一月九日。

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