圖說
Uber 動圖展示其資料視覺化部門與無人駕駛部門的合作成果
8 月 28 日，Uber 部落格發文，詳細描述其資料視覺化部門製作的基於 Web 系統的平臺（由於 Web 平臺具有較短迭代週期、靈活性以及易協作性）。該平臺能夠幫助所有 Uber ATG（Advanced Technologies Group）部門的工程師及操作人員快速檢查、除錯、探索所有線上線下的無人駕駛程式。有了資料視覺化部門的支援，ATG 部門能夠更好利用其無人駕駛資料。
該平臺融合了包括地圖、駕駛日誌等多種資料來源。地圖方面，除 Uber 專有基於網路的地圖外，自動駕駛汽車還需要更多細節。例如，對地面、車道邊界和型別、轉彎和速度限制以及人行橫道的高解析度掃描等。車輛日誌描述了車輛在做什麼，看到了什麼，以及它是如何行動的。基於感測器資料執行的演算法有三個關鍵階段：感知（測量）、預測、和運動規劃。為了成功實現自動駕駛，車輛需要通過感測器感知周圍的活動，基於這些資訊，預測這些物體不久後會移動到哪裡，進而正確計劃下一步行動。
除此之外，Uber 還使用 WebGL 渲染高效能 3D 場景。Uber 的資料視覺化團隊維護了一套基於 web 的大型資料視覺化框架，這些框架利用瀏覽器中的 GPU 功能，以很高的幀率顯示數百萬幾何圖形。
資訊
英特爾釋出 Movidius Myriad X VPU：提出神經計算引擎
昨天，英特爾子公司 Movidius 釋出了 Movidius Myriad X 視覺處理單元（VPU），它是一種低功耗片上系統（SoC），用於無人機、智慧相機、VR/AR 頭盔等裝置的深度學習及其他人工智慧視覺應用加速。這款裝置是繼上個月英特爾基於 Myriad 2 處理器的 Movidius Neural Compute Stick 之後釋出的又一新產品。Movidius 表示，Myriad X 將會在同樣功耗條件下提供 Myriad 2 十倍的深度神經網路（DNN）效能。
Myriad X 的強大之處在於 Movidius 引入了被稱之為神經計算引擎（Neural Compute Engine）的新結構，這是一種片上 DNN 加速器。Movidius 稱，在該元件的幫助下，Myriad X 可以在 Myriad X 理論計算能力 4+ TOPS 的基礎上達到超過每秒萬億次（TOPS）的 DNN 峰值吞吐量。
此外，Myriad X 還有四個 C 程式設計 128 位 VLIW 向量處理器，支援 30 Hz (H.264/H.265) 和 60 Hz (M/JPEG) 的 4K 硬體編碼。儘管具體細節尚未披露，但是隨 Myriad X VPU 釋出的 SDK 包括一個神經網路編譯器和「用外掛方式開發應用管道的專門化 FLIC 框架」。在任何情況下，Myriad X 和 Myriad 2 一樣，可以通過 Myriad Development Kit (MDK) 進行程式設計，Myriad 2 不會被 Myriad X 取代。去年一月，Myriad 2 的價格已降低至不到 10 美元；但是 Myriad X 使用了更高成本的 FinFET 流程和額外的硬體特徵，其效能更高，價格也很可能更高。
百度副總裁王海峰出任百度研究院院長，林元慶另有任用
8 月 28 日訊息，百度副總裁、AIG 總負責人王海峰將出任百度研究院院長，原百度研究院院長林元慶另有任用。同時，百度提升了技術、人臉等技術團隊的規格，在業務上引入了面向機場服務、智慧客服等獨立的商業化部門。
在吳恩達從百度離職之後，百度副總裁王海峰晉升為 AI 技術平臺體系（AIG）總負責人，同時晉升為 Estaff 成員，轉向百度集團總裁和營運長陸奇彙報。林元慶則是在 2015 年加入百度，擔任百度研究院院長深度學習技術及應用國家工程實驗室（IDL）主任。
百度稱，AIG 此次進一步強化 AI 應用技術研發。作為百度 AI 研究核心部門的百度研究院，將更加聚焦在前瞻基礎研究，致力於 AI 基礎技術的長期創新突破，並與各 AI 技術部門形成互補協同。此外，百度要在 AIG 下單獨成立智慧機場業務部、智慧客服與金牌銷售業務部，作為百度 AI 技術落地的新場景。關於智慧機場業務部，2017 年 6 月，百度與南航合作的基於人臉識別的「刷臉」登機專案，在河南南陽姜營機場落地；一週前，百度宣佈與首都機場簽署戰略合作協議，共同打造智慧機場。
據悉，這是首次由百度 E-Staff 成員出任研究院院長。此前，百度研究院院長為林元慶。百度未公佈林元慶的去向，可能另有任用。分析稱，可預期級別提升後的百度研究院，將大大加強高階人才的引進。
20 歲少年的初創公司 Athelas 新品通過 FDA 驗證，從此在家也能檢測癌症
當地時間 8 月 28 日，創業公司 Athelas 釋出了新款家用低成本疾病檢測裝置。該裝置形似大號的 Amazon Echo。使用時，病人將一滴血液滴到裝置提供的載玻片上，裝置會通過計算機影象技術分析白血球細胞的多少進行診斷。白血球細胞的數量能夠很好地預測某些與感染、發炎、以及癌症相關疾病。只需等待 50 秒，檢測結果就會發至與裝置相連的手機 APP 上，病人可以通過該 APP 將檢測結果與醫生進行分享。
Athelas 的創始人 Tanay Tandon 以及 Deepika Bodapati 擁有計算機視覺、機器學習、以及分子影像學背景，均為 YC 2016 夏季學員。2014 年，Athelas 剛剛成立時，Tanay 年僅 17 歲，當時這家公司的產品是一個能夠通過血液樣本檢測瘧疾的手機外設。後來經過實踐證實，該想法的實現非常困難，但是讓醫療裝置變得易用以及可移動的想法從此根植在 Tanay 心中。
該血液檢測裝置已經通過 FDA（食品藥品監督局）驗證，且已在 LabCorp（美國知名體外診斷產品實驗室）以及史丹佛大學的相關研究中進行試驗。目前，其商業模式主要為租賃，租賃物件為正在調理修養階段的病人，為他們省去往返醫院的麻煩，節省時間。除此之外，該裝置已經在部分醫院及製藥廠投入使用，在未來，Athelas 希望該裝置能夠在醫療機構進行普及。
18 歲加入 Facebook 的天才少年離職加入谷歌，任 Google Assistant 產品經理
Michael Sayman 是一位傳奇少年，他在 17 歲時得到了 Facebook 的實習 Offer，並在 18 歲正式轉正。上週，剛滿 21 歲的 Michael 離開 Facebook，加入谷歌，任 Google Assistant 的產品經理。在 Facebook 期間，Michael 的職位也是產品經理。他負責幫助 Facebook 理解這一代年輕人怎樣使用手機，並提出實驗性的目標為青少年的產品原型，以及幫助專家們理解潮流趨勢。
在 Michael 13 歲時，曾使用 Facebook 的開發者工具開發基於 iPhone 的 APP，進而引起了 Facebook 的注意。公司安排他與 CEO Mark Zuckerberg 見面，會面是在媽媽陪同下進行的。後來他穿著揹帶褲入職，成為了 Facebook 最年輕的員工。近日，Facebook 方面發文證實他的離職，Michael 表示：「我曾經通過教學視訊學習程式設計，在我個人看來，Google Assistant 會成為青少年學習程式設計的更有效的途徑。」Michael 評價 Mark Zuckerberg 為「靈感爆棚的人」，並稱能夠與他一起工作非常榮幸。
在谷歌 CEO Sundar Pichai 眼中，Google Assistant 是優先順序最高的產品之一。谷歌正在努力將 Google Assistant 嵌入到所有自研的以及合作方的軟硬體產品中，想盡辦法應對來自亞馬遜 Alexa 以及蘋果 Siri 的競爭。
應用
這家位於遊樂園內的酒店幾乎全部由機器人運營，每晚僅需 80 美元
在日本西南部城市佐世保，有一家由機器人運營的酒店。自 2015 年 7 月起，該酒店已成功運營兩年，現在計劃在日本境內開設 100 餘家分店，並在 5 年後輻射海外。這家酒店位於豪斯登堡樂園內，由 HIS 酒店集團開設，CEO Hideo Sawada 將其取名為 Weird Hotel（詭異旅館）。
前臺站著一個說日語的人形機器人和一個說英文的恐龍機器人，客人能夠通過與機器人對話辦理入住。接著，會有一個運輸機器人（日本機場也在使用該機器人）幫助客人將行李運送至房間。若住客有行李需要寄存，酒店的禮賓部有一個超大的機械手臂幫助客人寄存行李。酒店房間內有一個名叫 Tuly 的玩偶，它是一個問答機器人，能夠為住客介紹周圍的餐館、活動等，幫助住客快速適應新環境。房間內還有一個名為 Tapia 的蛋形機器人，負責控制房間溫度以及電視換臺。酒店大堂內遊蕩著一個 1:1 大小的恐龍機器人，充當移動垃圾箱，協助保持酒店衛生。但由於機器人還不能承擔整理房間以及安保任務，所以該酒店依然會出現人類員工的身影。
但 Hideo Sawada 表示，由於機器人替代了部分人工開支，因此即使在景區內部，該酒店的價格也相對合理，平均每晚僅需 80 美元。他計劃大力推廣這類酒店，並期待用機器人替代 90% 的員工。
這個娛樂機器人擁有軍方背景，卻整天「黏」著你打轉
軍用機器人公司 Roboteam 近日釋出新品 Temi。Temi 是一個移動的夥伴，它高三尺，底座上有 4 個輪子，底座與一個 10 英寸的螢幕「頭部」通過樣似吸塵器把手的曲線金屬桿連線，當你呼喚它時，Temi 能夠自己規劃路線來到你面前，通過 Temi 的螢幕，你可以觀看影片、與親人視訊等。它續航時間長達八小時，能夠使用 Wi-Fi、LTE、以及藍芽訊號。
Roboteam 的主要業務是為軍方研發可以深入到敵方陣地去的軍用機器人，這類機器人需要在沙地上行走、在岩石上攀爬，甚至需要輔助拆除炸彈。現在，Roboteam 希望將其技術通過 Temi 帶入普通家庭的客廳。Temi 的路徑規劃技術源自 Roboteam 為美國空軍打造的機器人；內接 Google Assistant、具備人臉識別功能。當你在房間內一邊走動一邊與家人視訊時，Temi 能夠通過聲紋識別確認視訊另一端的人是誰，並通過麥克風陣列提高收音效果，並且能夠時刻鎖定你的臉出現在鏡頭內。Temi 不會說話，當你與它交流時，你的對話將被識別並顯示在螢幕上，同樣，Temi 的回答也被顯示在螢幕上。
Roboteam 的 CEO Yossi Wolf 表示，他們正在製造的是一個在不久的將來就能夠走進普通家庭的「視訊娛樂裝置」。團隊用了很大力氣才避免 Temi 像 Pepper 機器人一樣有「眼睛」和「面部」。目前，Roboteam 計劃向 1000 個使用者開放測試版，並在 2018 年末大面積投入市場。Wolf 表示，價格將不會高於 1500 美金。在未來，Roboteam 會將 Temi 的軟體系統開放給開發者，希望吸收到更多「瘋狂的嘗試」。
AI 通過聲音診斷阿爾茲海默症，準確率已達 82%
科學家 Frank Rudzicz 的 AI 演算法能夠通過聲音判斷測試者是否患有阿爾茲海默症，僅需 45 秒的說話錄音，該系統的判斷準確率可達 82%，且在持續精進中。實驗證實，阿爾茲海默症患者與健康人相比，詞與詞之間的間隔較長，且傾向於用帶詞指代具體的名字（比如用「她」代替「小紅」），用類別名詞代替具體詞（比如用「車」代替「大眾 CC」）。這些人耳不易分辨的資訊在計算機聽起來再明顯不過了。
分析央行行長講話內容計算形勢？澳洲真的在這樣做
現在，澳洲市場觀察指數不再通過跟蹤股票、債券、或者貨幣的走勢而得來。一款沿襲了美國經濟學家 David Lucca 和 Francesco Trebbi 研究的演算法，可以對澳大利亞央行行長 Philip Lowe 的講話內容進行分析計算。通過對澳大利亞央行兩任行長 20 年來的錄音進行分析，金融人士發現演講內容與金融環境存在正相關的關係。研究人員還發現，雖然自一年前央行降息之後再無動作，但很可能近期將轉為「鷹派」作風。
該演算法的工作原理是，首先對宣告中的每個句子以及關鍵字進行識別，然後通過谷歌對關鍵詞進行搜尋，通過點選數對每一個搜尋結果進行加權，以確定在全網範圍內，該關鍵詞與「鷹派」相關較多還是「鴿派」。最終指數大於一的被認為是鷹派，小於或等於一為鴿派。根據該指數，澳大利亞央行於今年 3 月扭虧為盈，這是 5 年來的第一次。它的偏差得分隨後小幅上升，澳新銀行暗示，這是由於勞氏對財務的關注日益增加。
觀點
調查顯示，逾半數消費者堅決不接受無人駕駛
車企和科技公司正如火如荼地進行無人駕駛大比拼，然而，近日 Gartner 的一項調查顯示，消費者們還沒有想要放棄自己駕駛的權利。在其對美國及德國的 1500 位消費者的調查中，人們首先在乎的是車輛出錯以及不知所措的可能性，其次在乎車輛黑客攻擊的可能性。55% 的被調查者表示「不會乘坐無人駕駛汽車」。調查發現，與自動駕駛的酷炫技術相比，消費者更在乎其能夠隨時接管車輛的權利。71% 的被調查者表示，如果能夠隨時接管的話，他們願意乘坐半駕駛汽車。
在 BI Intelligence 於今年一月在美國的一份調查中，30% 的被訪者表示「我一定要親自開車」，24% 表示「我很喜歡開車，我希望能繼續開車」，20% 表示「我會感到不安全」，15% 表示「擔心隱私問題」，剩下 11% 的被訪者有其餘的擔心。看來，在技術之外的維度，消費者是否接受也是無人駕駛落地的難點之一。