Python學習路線(針對具備一定程式設計經驗者)

相比C,C++,JAVA等程式語言，Python是易學的。但要想深入地理解Python，並熟練地編寫Python風格的Python程式碼。我想還是有一長段路程要走的。下面即是我的一點經驗總結，主要是為了整理自己學習的思路。

1. 花1-2天的時間閱讀一本好的Python入門書籍，並在親手實踐書中的程式碼。推薦入門書籍：《A byte of Python》(中文翻譯《簡明Python教程》)或《Practical Programming:An Introduction to Computer Science Using Python》(中文翻譯《Python實踐教程》)或者其他的比較薄的入門書籍。
2. 拋開書籍，用Python去寫一切你想寫的程式。這時最好的參考文件即為：(1).Python命令直譯器中的help(),dir()輔助方法；(2).Python官網文件：http://docs.python.org/ 。遇到不清楚的地方就用這兩個方法查，再不行就去google一下。
3. 兩三個月之後，積累一點的程式碼量，再重新找本講解比較詳細的書，重新梳理一下自己對Python的理解，糾正自己實踐中一些不好的方式。推薦書籍：《Beginning Python: From Novice to Professional》(中文翻譯《Python基礎教程》)，《Learning Python》(中文翻譯《Python學習手冊》)，《Dive into Python》，《Core Python Programming》等。另外，也應該在編碼的過程中重複地去查閱Python標準函式庫，標準庫裡已有模組實現的功能就不要自己實現。
4. 之後，根據實際需要，去了解使用一下Python的各個方面的函式庫(比如http://docs.python.org/modindex.html中羅列出來的，以及matplotlib, numpy等用於科學計算，圖形影象處理的)，特別是諸多的Web框架(django, web2py, cherrypy, tornado等)，可以先從簡單的開始。如果是對Python的底層實現感興趣，那麼就該去看看Python原始碼，閱讀一下《Python原始碼剖析》; 如果對文字處理感興趣，可以閱讀一下《Text processing in Python》等； 如果對網路感興趣，可以閱讀《Foundations of Python Network Programming》，嘗試實現一個簡單的web server ...
5. Python相關的開源函式庫非常非常的多，各個方面的都有，所以學習者應該嘗試著去用它們，瞭解它們，而不是啥都要自己來實現。因為Python擅長的就是快速開發，而且站在前人的肩膀上，我們才能站得更高，看得更遠。當然如果你想加深自己對某個方面的理解，也可以嘗試去實現一些簡單的模組。
6. 總之一句話：學習Python的關鍵就是用！而且是要多用別人的。動手實踐才是王道！那麼多優秀的開源函式庫不要浪費了！