外媒:OpenAI 、Anthropic、谷歌新模型表現均不及預期

机器之心發表於2024-11-14
五年內 AGI 還能否如期而至?

谷歌、Anthropic、微軟和 OpenAI 都是 AI 領域的頂尖玩家,但現在看來,這些公司在開發更先進的 AI 大模型時都遇到了不小的困難。

OpenAI 曾接近一個重要的里程碑。9 月,他們完成了一個全新 AI 大模型的首輪訓練,希望能遠超 ChatGPT 現有技術水平,朝著打造超越人類的 AI 這個目標更近一步。

不過,彭博社援引兩位知情人士訊息,這個內部代號「Orion」的模型並沒達到預期效果。比如,到了夏末的時候,Orion 在處理沒見過的程式設計問題時表現還不夠理想。

總的來說,和 OpenAI 現有的模型比起來,Orion 的進步幅度遠不如從 GPT-3.5 升級到 GPT-4 時那麼大。要知道 GPT-3.5 可是 ChatGPT 最早用的那個系統。

一位訊息人士告訴彭博社,這一挫折意味著 OpenAI 不太可能在明年年初之前向其使用者推出 Orion。

與此同時,據三位知情人士透露,谷歌的下一個 Gemini 迭代本應是一次重大升級,但其表現也低於內部預期。同樣,期待已久的 Anthropic Claude 3.5 Opus 的釋出也被推遲。

生成式 AI 在訓練中高度依賴於網際網路資料。雖然它們在快速生成響應方面表現出色,但似乎已觸及瓶頸,無法找到新的高質量內容源來開發更高階的 AI 系統。

兩位訊息人士告訴彭博社,Orion 的編碼效能不佳是由於缺乏足夠的編碼資料進行訓練。

出版商和作者則擔心 AI 系統在未經同意或補償的情況下抓取他們的內容進行訓練。微軟和 OpenAI 也正在應對多起版權侵權訴訟。

OpenAI CEO Sam Altman 承認,在沒有版權內容的情況下開發類似 ChatGPT 的工具幾乎是不可能的。他也指出,版權法並未明確禁止使用受版權保護的內容來訓練 AI 模型。

OpenAI 最近在一場版權侵權訴訟中勝訴。紐約聯邦法官說得很明白:

讓我們搞清楚這裡真正的問題是什麼。原告( Raw Story 和 AlterNet )真正想要追究的,並不是說 OpenAI 刪除了版權管理資訊,而是 OpenAI 沒給錢就用了他們的文章來訓練 ChatGPT。

高質量資料的缺乏並不是限制高階 AI 模型發展的唯一問題。構建和維護新模型的高成本也是一個重要障礙。

據報導,在過去的幾個月裡,OpenAI 預計虧損 50 億美元。然而,他們透過另一輪融資成功續命——從微軟、英偉達和其他主要投資者那裡籌集了 66 億美元。

雖然這輪融資讓市值飆升到了 1570 億美元,但市場分析師預測,這家公司還沒渡過難關。由於和微軟的數十億美元合作關係等因素,在 2029 年開始盈利之前,OpenAI 可能還要面臨 440 億美元的虧損。

透過最新一輪融資獲得的延長生命值後,OpenAI 也面臨兩難:要麼在未來兩年內轉型成為營利性公司,要麼就得把投資者的錢退回去。這種情況可能會引來外部勢力的干預和惡意收購,其中就包括微軟可能在未來 3 年內收購 OpenAI 的可能性。

值得一提的是,這已經是 OpenAI 第八次向投資者伸手要錢來支援其 AI 專案的開發了。

OpenAI 這一動作已經遭遇了重大阻力,包括馬斯克提起訴訟,指控公司背離了創立初衷,還涉嫌參與敲詐勒索活動。專家預測,這一轉變還會遭到員工、監管機構和政府部門的強烈反對。

至於 OpenAI 何時會發布 Orion 模型,目前還沒有確切時間表。據彭博社訊息,模型已經進入訓練後期階段,這表明離正式對外發布已經不遠了。

不過,儘管 OpenAI 投入了大量精力,這個 AI 模型的表現還是不如預期。因此,公司決定把釋出時間推遲到明年初。

此外,OpenAI 似乎打算改變傳統的模型命名方式。因此,這個新模型可能不會用我們熟悉的命名方式。

Sam Altman 曾表示,GPT-4 的繼任者會「更智慧」,運作方式更像一個「虛擬大腦」。他還確認公司今年晚些時候會發布一些重要產品,但強調「不會叫 GPT-5 」。

總的說來,這些公司都在追逐通用人工智慧( AGI )這個目標,但按照 Sam Altman 的估計,這可不是件容易事。他說,要建造 36 座半導體工廠和額外的資料中心,需要投入 7 萬億美元,還得花很多年時間。

這番話一出,很多人覺得簡直是天方夜譚,也讓 Altman 被貼上了「鍵盤俠」的標籤。有意思的是,儘管說需要這麼多投入,Altman 卻又聲稱用現有的硬體就能實現 AGI 。

參考連結
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai

相關文章