資訊
AK-47 製造商 Kalashnikov 已成功研發 AI 武器
以 AK-47 聞名世界的俄羅斯軍火商 Kalashnikov 近日宣佈，其已成功研發全自動武器模組，能夠利用人工智慧技術識別目標並自主決策是否進行攻擊。其發言人 Sofiya Ivanova 在接受媒體訪談時表示，在不久的將來，Kalashnikov 將推出一系列以神經網路為基礎的武器模組，並在今年的 Army-2017 論壇上釋出。
對於大範圍地在軍事領域應用 AI 技術，很多意見領袖持懷疑態度。2015 年，包括霍金和馬斯克在內的逾 1,000 名科學家、研究人員、企業家聯名簽署公開信，警告人類重視將人工智慧技術應用到戰爭中所帶來的風險。公開信中提到：「若任何主要軍方推進 AI 武器的研發，一場全球軍備競賽在所難免。顯而易見，這場競賽的終點將是，全自動武器成為明天的 Kalashnikovs。」因此，到目前為止，Kalashnikov 對 AI 武器的研發被限制在目標識別、基礎設施地圖的繪製、搜尋及營救任務、以及救援物資的配送等應用領域。目前尚未可知該系列 AI 武器是否會批次生產，以及是否已經有客戶想要對其進行部署。
HTC U11 成全球首個 Hands-Free 喚醒亞馬遜 Alexa 的手機
今天，HTC 宣佈其 U11 手機正式支援亞馬遜 Alexa，成為全球首個 Hands-Free 喚醒 Alexa 的手機。據悉，今年三月末，華為 Mate9 也釋出了對 Alexa 的支援，但使用者需要首先登入華為 Alexa 應用程式才能使用 Alexa 語音助手。
值得一提的是，HTC U11 搭載的高通驍龍 835 處理器能夠在同一個裝置上支援兩個 Hands-Free 服務，這使得 HTC U11 同時擁有兩個語音助手——亞馬遜 Alexa 和 Google Assistant。
手機端的語音助手目前還是 Google Assiatant 和 Siri 的天下，然而隨著智慧音響入駐越來越多的家庭，語音助手的跨平臺統一性愈發重要，這或許是 HTC 支援 Alexa 的原因之一。另外，亞馬遜電商平臺也對 HTC U11 的售賣提供了支援。
應用
AI 在 Martech（營銷技術）領域的八大應用
你一定聽說過 Fintech，那麼 Martech 你熟悉嗎？Martech——Marketing Technology，即營銷技術。目前，很多 Martech 公司正竭力將人工智慧融入其營銷技術中。這些人工智慧技術包括：IBM Watson 的認知計算平臺、能夠幫助領導進行決策的 Salesforce’s Einstein、甲骨文的 Adaptive Intelligence、Adobe 的 Sensei、以及 Marketo 的 Adaptive Engagement 平臺等。除此之外，例如 Conversica、Ampsy、Sentient、以及 Complexica 在內的初創公司也加入了將 Martech 人工智慧化的隊伍。
IDC 對目前已經在生產生活中廣泛使用的 AI Martech 應用領域進行了統計排名，並選取前八位，依次為：
1. 聊天機器人：例如，2016 年上線的 Facebook Messenger 聊天機器人、迪士尼研發的模擬動畫人物與粉絲聊天的機器人、以及一些地方性的房地產推薦機器人等。
2. 虛擬營銷助手&郵件代筆機器人：例如，Conversica 推出的智慧營銷工具，能夠在人類銷售人員介入之前對潛在客戶進行初選。
3. 實時情感分析：例如，IBM Watson 平臺。
4. 推薦系統：例如，Amazon 和 Netflix 對來訪購物者及郵件訂閱者的個性化推薦功能。
5. 活動資料的實時變現：例如，Ampsy，它能夠追蹤一場活動產生的所有社交資料。比如，在一場體育比賽或搖滾演唱會中，觀眾的參與度與情緒等，以便主辦方在活動過程中實時調整策略，提高活動體驗，促進周邊商品的售賣等。
6. 商業認知與計算平臺：例如，Sentient，它提供基於深度學習以及大資料的大規模分散式AI平臺，能夠在數字營銷與購物體驗最佳化、金融策略的制定等方面提供計算平臺的支援。
7. 內容認知與生產平臺：例如，Persado，它透過對關鍵詞的情感分析產生針對不同受眾的內容。Persado 按照情緒輪盤對受眾進行劃分，然後使用某類特定受眾所喜愛的語言形式對內容進行創作。
8. 全媒體推薦與最佳化：例如，初創公司 Marketing Evolution，類似於今日頭條，提供跨媒體平臺的內容推薦服務。
腦機介面又添新玩家，Openwater 成像大腦運轉過程
Mary Lou Jepsen 是前 Oculus 顯示技術部門負責人。近日，Jepsen 成立了一家名為 Openwater 的初創公司，想要透過一個可穿戴裝置觀察身體及大腦神經如何運轉，並以高解析度影像的形式展現。簡單來說，這是一個工作原理酷似核磁共振裝置的腦機介面。更神奇的是，Jepsen 希望佩戴者能夠自主選擇被觀測的部分，對佩戴者不希望暴露的部分進行隱藏。Openwater 預計於明年釋出幾款產品原型，給其早期介入的合作伙伴一個交代。
Jepsen 認為，心電感應在不久的將來就會實現，有可能只需要 8-12 年的時間。事實上，Openwater 不是唯一一家從事腦機介面研究工作的公司，Facebook 正在研發一臺酷似 Openwater 腦機介面的裝置，且已經在人工假體的製作中有所應用。在未來，該技術有望成為人形智慧機器實現的新方式。除此之外，Tesla 創始人 Elon Mask 啟動了 Neuralink 技術的研發，DARPA 也已有多個類似專案正在進行中，Kernel 公司也正在研發將神經活動進行編碼的技術。
觀點
AI 時代，如何構建全新的使用者互動模式
在營銷領域，人工智慧的出現可不僅僅意味著分析使用者的消費習慣。聰明的商家早已圍繞這個新技術構建全新的使用者互動模式來培養使用者的忠誠度。如何變身「聰明的商家」？以下為四條建議：
1. 全渠道打通：想要與使用者溝通，首先你要知道使用者喜歡在什麼渠道上進行溝通。是社交網路？還是簡訊、網站、聊天對話方塊、郵件、信函、電話、拜訪、抑或是以上幾種的融合？選對渠道對於公司收集使用者資料至關重要。然而，根據每個使用者選擇不同的溝通渠道需要大量的人力及資源成本，很多公司沒有能力負擔。
2. 全面收集使用者資訊：有了人工智慧的協助，商家能夠透過結構化以及非結構化資料對使用者進行全方位的畫像。根據已經獲得的使用者資訊，AI 系統能夠自動決策對該使用者說什麼、怎麼說、以什麼渠道送達。這裡需注意，在全渠道打通的情況下，你要確保從所有渠道蒐集來的資訊被統一處理，例如使用者意圖、地理位置、歷史記錄、個人喜好、甚至社交網路釋出的照片、狀態等，並且全渠道可用。
3. 用人工智慧驚豔你的使用者：曾經，你對使用者資訊的收集只能停留在基礎層面，例如姓名、性別、所在地、職業等。基於這些資訊能耍的花樣千篇一律。如果善加利用如今的人工智慧技術，就可以給使用者「哇，他們原來這麼懂我」的感覺。要知道，在人工智慧時代，你對使用者的畫像不再只是靜態的標籤描述，而是動態的，透過其瀏覽記錄、社交網路更新等資訊實時完善的。
4. 主動詢問使用者需求：有了人工智慧，商家可以不再被動等待客戶挑選，而是可以主動詢問客戶需求。例如，你的聊天機器人可以對客戶說：「有新品到店時你希望我提醒你嗎？」以及「你希望我透過簡訊、郵件、還是社交媒體平臺提醒你呢？」這樣，商家就擁有更多的維度來觸達客戶。
AI 帶來的失業潮也將影響僱主，重新訓練僱員或許是最佳途徑
近日，國外科技媒體 TechCrunch 對數字經濟專家、「The Second Machine Age」作者 Andrew McAfee 進行了專訪。該記者在三年前也曾對 McAfee 進行過採訪，主題為數字經濟下的就業情況。此次採訪中，McAfee 談到其這三年來對於此問題看法的改變。
McAfee 承認，「我們都低估了變革的速度」，他表示，時代的變化遠比人們想象得更快、更炫目。同時，新技術也取代並催生出許多新工作。但令 McAfee 感到最遺憾的是，他看到了政策在應對變革時的乏力。
在學校，教授們會激發學生的社會責任感。那麼矽谷是否也需要一些社會責任感，在失業潮來臨時放慢其前進的腳步呢？在 McAffe 看來，完全沒有必要。他預計，在未來 50 年內，經濟會「自適應」技術變革所帶來的新局面，長遠來看，社會一定會從動盪趨於平穩。
然而，受到 AI 影響的不只是僱員本身，僱主也因為找不到人工智慧相關人才而愁眉不展，包括程式設計師在內的「新領」人士需求正旺，能夠部署、操控、最佳化 AI 系統的人才日漸緊俏。
另外一篇文章則認為，想要同時解決僱主及僱員雙方的問題，最好的途徑或許是僱主對僱員的重新訓練。例如，目前有一些大公司已經將技術支援的工作交給人工智慧，這代表著一些技術支援工程師面臨失業。然而這些受過良好教育的工程師在經過必要的培訓後，完全有能力勝任人工智慧相關工作的要求。若公司對這類員工進行再培訓，不僅可以免去到市場上爭搶 AI 人才所消耗的人力財力，更能保證 AI 相關職位不會空缺太久。對於僱員來說，既可以學到新技能，又可以免於失業的危險，這看起來是一個雙贏的解決方式。
圖說
僅憑上半年，2017 AI 投資總額已超 2016
Crunchbase 資料表明，2017 年上半年，獲得投資的 AI 公司總數近 250 家，風險投資、企業投資、種子輪投資已達 36 億美元，超過了 2016 年全年總額，這標誌著 2017 年成為有史以來 AI 領域投資額度最高的一年。
這些錢都去哪了？
統計表明，總額的 40%，即 10 億美元於今年二月份由福特投給了一家位於匹茲堡的自動駕駛公司 Argo AI，來自中國的計算機視覺公司商湯科技則以 4.1 億美元位列第二。其中有 28 家獲得 2,000 萬美金以上的投資，下表為一些主要的投資專案。
