參加所有講座和研討會
每兩週完成一次習題集
在研討會上發表一篇論文:20 分鐘演示 + 10 分鐘討論和 QA
完成最終專案和專案演示
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Week 1:深度生成模型簡介
Week 2:建模影像先驗、變分自編碼器(VAE)
Week 3:歸一化流、自迴歸(AR)模型
Week 4:自迴歸(AR)模型、AR 和分詞器(tokenizer)
Week 5:AR 和擴散、生成對抗網路(GAN)
Week 6:擴散領域的 GAN
Week 7:基於能量的模型、分數匹配和擴散模型
Week 8:擴散模型、去噪後的擴散
Week 9:離散擴散、流匹配 1
Week 10:流匹配 2、CMU 助理教授朱儁彥講座《確保生成模型的資料所有權》(Ensuring Data Ownership in Generative Models)