1979年，一本叫做《哥德爾、艾舍爾、巴赫書：集異璧之大成》開創性的書，震驚了所有人，獲得了當時非小說類的普利策獎。由電腦科學家Douglas Hofstadter執筆，這份長達777頁的書籍，鼓舞了許多年輕有抱負的電腦科學家和數學家。
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Douglas Hofstadter[/caption]
而對於Oren Etzioni，現任Allen人工智慧研究所的執行長，這本書籍決定了他的一生。他說：「每當我讀它時，就會被它完全迷住。你如何建立一個智慧機器？這是貫穿所有科學的最基本的問題，也是最富有智力的問題。這非常基本，同時也覺得這正是自己畢生努力的方向所在。」
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GEB其中一頁[/caption]
如同被常稱為的GEB，它將數學，科學，音樂和藝術等看似像是不同的領域，聯絡在一起。GEB的章節被經常打斷，要麼是因為虛構人物之間的遲鈍對話，或者是由於Hofstadter邀請讀者參與的謎題。只要閱讀完這本書的一部分，你很容易就明白，為什麼會有那麼多人受到了觸動——因為它論證了那些被連結在一起，有著隱藏含義或者存在迴圈的定理（藝術作品）。
雖然這本被稱為「人工智慧的聖經」的書籍，激勵了一代人工智慧研究者，但是Hofstadter一定程度上破壞了和人工智慧研究人員的隊形。據《大西洋月刊》報導，Hofstadter在最近30年內，沒有參加任何一次AI會議。
這是因為Hofstadter理解和重塑智慧機器的方法，與主流研究者的蠻力方法大相徑庭。主流研究者們認為發展人工智慧，主要是通過的大量資料分析和程式訓練。
「我和這些人之間沒有溝通，」Hofstadter這樣告訴《大西洋月刊》。「沒有。從來沒有。我不想跟那些我覺得非常強硬並且很難說服的同事們有所交流。我稱他們為同事，但他們幾乎就不像是同事——因為我們沒有一點共同語言。」
Hofstadter與主流研究的基本分歧，在於人工智慧程式應該如何操作。那本關於Hofstadter研究領域所推出的書，提出的人工智慧方法應該更多地關注於理解和模仿人類智慧，而不止是解決某些具體問題。
據《大西洋月刊》報導，正在他寫GEB的時候，因為過去的方法證明是徒勞的，人工智慧已經準備採取一個不同的策略。當時，科學家們開始遠離創造思考機器，而是轉向構建可以解決具體問題的應用程式。
科學家們開始琢磨特定部分的智慧，如視覺，語言理解，語音合成等。這就是今天仍然存在的現象——智慧被攻擊得零零碎碎，不同的專業人員側重不同方面，或者不同的智慧方法。
一個人工智慧的里程碑式的成功，是「深藍」終於在1997年打敗國際象棋冠軍Garry Kasparov。深藍下棋並不像人類——它是在使用蠻力。即它在遊戲中任何時候都會計算，未來最好的移動方式。但是Hofstadter告訴《大西洋月刊》，這並不能讓我們洞察，關於人類是如何下棋。事實上，遊戲一開始，「深藍」就偏離了真正的AI。
「深藍確實很會下象棋——那又怎樣呢？」Hofstadter說。
「我不想沉醉於一些假冒智慧的程式，尤其當我知道了它們與智力並無關係。我不知道為什麼更多的人不像我這樣。」
不幸地是，AI最近的成功主要是因為這些使用計算能力和大量資料的蠻力方法。被稱為”機器學習“的統計方法促使改進了那些傳統AI並不擅長的領域，如視覺和語言處理。雖然它能大致模擬大腦細胞的互連結構，但是機器學習大大背離了人類大腦如何處理視覺和語言的途徑。
但是分歧並沒有讓Hofstadter停止他的工作。Hofstadter在布盧明頓的印第安納大學任職教授已有30年，他認為現在外界的工作都是在小打小鬧，剩餘的人工智慧社群已經停止了運作，根據《大西洋月刊》報導。他引導「流體類比研究」小組，試圖首先揭開創造力的祕密，接著再揭開意識的祕密。
拿一個解決單詞謎團程式為例，霍夫施塔特在1982年寫道：他們試圖「在電腦建立心理過程的模型，然後學習這個模型不可避免的一些失敗。」Hofstadter認為，錯誤和失敗正是大腦是如何工作的線索。他甚至給口語錯誤和語言勿用做了筆記，這些是他少年時就養成的習慣，《大西洋月刊》說。
「一個機制涉及的孤立錯誤，只會產生輕微痕跡，然而，在一個大集合中，由於大量這樣的輕微痕跡存在，共同論證了特定機制的存在，」Hofstadter寫道。
儘管他的工作不被主流AI所承認，但是因為GEB，Hofstadter能夠把時間奉獻給他所堅持的AI，據《大西洋月刊》報導。35歲時，由於他的第一本書，Hofstadter贏得了普利策獎，被授予終身職位，也有出版社願意出版他寫的任何作品。
Hofstadter 和主流的AI研究，是否有一天會融合還有待觀察。但與此同時,Hofstadter會安靜地繼續他的研究。
「生命短暫，藝術長遠。」Hofstadter告訴大西洋。「我只是明白生命的短暫。我工作不是為了出名，更不是要同別人打架。」
來自businessinsider，作者GUIA MARIE DEL PRADO。機器之心編譯出品。編譯：黃志臻。