2030年全球有8億人被機器人取代,如何成為不被機器人取代的人?
麥肯錫全球研究院在近日釋出的報告中稱,隨著科技的進步,未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業,其中中國佔1億。麥肯錫報告中分了11個行業大類,全面分析了不同國家未來在這些行業的崗位需求變化。
其中涉及到創意工作、技術類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯,因為機器還無法在這些領域取代人類。然而那些在可預測環境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。未來在某些領域,《紐約客》雜誌的一張封面圖所體現的景象將會得到印證。
報告指出,按基本的市場供需關係,那些需求下降的崗位工資也將面臨工資下降的窘境。與此同時,崗位學歷要求將進一步提升,要求較低學歷的崗位數將減少,大學乃至更高學歷要求的崗位將增多(以下圖片均來自麥肯錫)。圖中的柱形圖從左至右代表的國家分別為中國、德國、印度、日本、墨西哥以及美國。
在創意人員(藝術家、設計師、娛樂業從業者、媒體工作者)大類中,中國崗位需求將增長85%。
在技術專家(計算機工程師、專家)大類中,中國崗位需求將增長50%。
在教師(學校教師、高等教育、其他教育業專業人士)大類中,中國崗位需求將增長119%。
在經理及管理人員大類中,中國崗位需求將增長40%。
在建築人員(建築工程師、建築工人、安裝及維修人員)大類中,中國崗位需求將增長9%。
在醫護人員(醫生、護士、醫師助手、藥劑師、物理治療師、保健員、保育員以及保健技師)大類中,中國的崗位需求將增長122%。
在專業人士(客戶經理、工程師、商業及金融專家、律師及法官、數學專家、科學家以及學者)大類中,中國崗位需求將增長26%。
在辦公支援(IT工作者、問訊員、辦公文員、部分金融從業者(採購、工資單等)、行政助理)大類中,中國崗位需求將增長14%。
在可預測環境中進行物理活動的工作(機器安裝修理人員、安保服務、博彩業從業者、洗碗工、清潔人員、食物準備工人)大類中,中國崗位需求將下降4%。
在社會互動(包含餐飲服務人員、零售及線上銷售人員、一對一物理治療師、娛樂業服務員、造型師、酒店及旅行相關從業者)大類中,中國崗位需求將增長36%。
在難以預測環境中進行物理活動的工作(特別領域的機械工人、緊急應急人員、搬運工、機器安裝及維修工人、農業從業者、交通維修人員、建築清潔工人)大類中,中國崗位需求將增長12%。
另外,值得注意的是在不可預測環境下的一些相對低收入崗位,例如園藝工人、水管工、兒童和老人護理人員受自動化的程度也會較低。一方面由於他們的技能很難實現自動化,另一方面,由於這類崗位工資較低,而自動化成本又相對較高,因此推動這類勞動崗位自動化的動力較小。
2030年,最多將有1億中國人將重新就業。麥肯錫報告指出,被機器人取代並不意味著大量失業,因為新的就業崗位將被創造出來,人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。至2030年全球將有7500萬至3.75億人口重新就業並學習新的技能。從數量上看,中國將面臨最大規模的就業變遷,預計將有1200萬至1.02億中國人需重新就業。
面對日益強大的機器人,普通人最大的擔憂就是,它會不會搶了我的飯碗?過去,這還只是擔憂,現在,麥肯錫可以用一份160頁的報告(只是報告摘要)明確告訴你,全球最高達50%的工作是可以被機器人取代的;有六成的工作崗位,其30%的工作量可以由機器代勞。
到2030年,保守估計全球15%的人會因人工智慧工作發生變動,激進預估會影響30%的全球人口,也就是8億人。
雖然機器人對人類的“威脅”不小,但是麥肯錫的研究認為,不同國家,不同崗位,受到的衝擊是有顯著差別的。比如,越是已開發國家,人工成本高,越有動力率先採用機器人,因而已開發國家的勞動力被機器人取代的程度會更快更高。
如下圖所示,到2030年,全球平均被機器人取代的勞動力比率是15%,作為低度開發國家的代表,印度這一比率僅有9%;中國基本與世界平均水平持平,為16%;而已開發國家的代表,美國、德國,這一比率高達23%和24%。也就是說,已開發國家的普通勞動者正面臨被機器人取代的巨大風險。
在這個報告中,麥肯錫還有一個專門針對中國市場的子報告。麥肯錫認為,從總體來看,中國將受益於自動化。
一方面,中國正走向老齡化,到2030年,17%的人口都將在65歲以上;另一方面,中國從農業向製造業和服務業的產業轉型,對勞動力有巨大需求,如果不是自動化,我們可能還會出現勞動力缺口,在生產效率上也難以提高。但對勞動力的衝擊也不小,具體來說有三點。
一是總體崗位需求減少
人工智慧取代了一些職業,也會產生一些新的職業,但總體來看,到2030年,受人工智慧普及的影響,中國的勞動力需求會較現在(2016年)減少1600萬。
二是部分崗位消失
中國哪個職業受到的衝擊最大,可能很多人都想不到。麥肯錫認為,是機械師和廚師。到2030年,以這兩個崗位為代表的基礎工作會減少360萬。
比如我們就知道一家叫一米雲站的企業,他們是做中餐供應鏈,以熱鏈盒飯供應工業園區、大型企業、學校等大規模用餐場景。在他們的中餐工廠裡,廚師這個傳統餐飲必需的崗位,就在很大程度上被機械取代了。
三是上億人需要學習新技能轉換崗位
轉換崗位——這就是摩擦性失業。據麥肯錫的預測,到2030年,中國將有至少1.18億人的崗位被機器人取代,這要求他們學習新技能,適應與機器人的合作分工。其中700-1200萬人需要轉換職業(這意味著他們原有的崗位徹底被機器人取代,不再有人工的價值)。如果人工智慧以更樂觀的速度發展的話,這一數字將擴大到2.36億(以上內容參考來源: “資料探勘與大資料分析”公眾號)。
那麼,如何才能成為不被機器替代的少數人呢?《不會被機器替代的人》書籍全面講述了當機器越來越聰明,在人工智慧飛速發展的時代背景下,人類會在哪些方面做得比計算機更好,不會被機器所取代?請點選原文連結瞭解全書詳情。
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