OpenAI 成功收購 Chat.com 域名；AI「電子舌頭」問世，可辨別味道、檢測食品安全丨 RTE 開發者日報

開發者朋友們大家好：

這裡是「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社群編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement）領域內「有話題的 新聞 」、「有態度的 觀點 」、「有意思的 資料 」、「有思考的 文章 」、「有看點的 會議 」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。

本期編輯：@SSN，@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、OpenAI 成功收購 Chat.com 域名

OpenAI CEO Sam Altman 近期在個人社交平臺釋出了「chat.com」的網址，點選該網址後將自動跳轉至 ChatGPT。

The Verge 的報導指出，該域名由 HubSpot 創始人兼技術長 Dharmesh Shah 所有。2023 年初，Shah 以 1550 萬美元收購了該域名。但在僅僅幾個月後，他就宣佈他已經出售了該域名。

隨後，Dharmesh Shah 在 X 上的一篇帖子中證實，OpenAI 確實從他那裡購買了該域名，並暗示該初創公司以股票而非現金的方式向他支付了報酬。(@APPSO)

2、告別模糊畫質！超清 AI 影像生成模型 FLUX1.1Pro Ultra 釋出

知名 AI 影像生成工具 FLUX1.1Pro 迎來重大更新，推出全新版本 FLUX1.1Pro Ultra。新版本支援高達 4 兆畫素的解析度，生成速度也大幅提升，每張圖片僅需約 10 秒即可完成。FLUX1.1Pro Ultra 提供「Ultra 模式」和「Raw 模式」兩種模式，滿足使用者對清晰度和真實性的不同需求。

Ultra 模式下，使用者可以生成超高解析度影像，解析度是標準版的 4 倍，生成速度比同類高解析度模型快 2.5 倍，並且不會影響提示詞的精準度。這意味著使用者可以在更短的時間內獲得細節更豐富的影像，同時保持對生成內容的精確控制。

Raw 模式則專為追求自然效果的使用者設計，生成更真實、自然的影像，尤其適合人像和自然攝影。該模式能夠更好地捕捉人物和自然場景的細膩細節，避免過度「人工」或「合成」的效果。

除了兩種模式，FLUX1.1Pro Ultra 還提供多種靈活的配置和輸出選項：

• 多比例支援： 使用者可以根據需求選擇不同的影像比例，例如 1:1、16:9 等，以適配各類專案。
• 安全級別控制： 使用者可以根據內容需求調整安全級別，確保生成內容的合規性和適用性。
• 多種輸出格式： 支援生成 JPG 和 PNG 格式的影像，方便使用者在不同平臺上使用。

FLUX1.1Pro Ultra 每張影像的生成時間控制在 10 秒以內，定價為每張影像 0.06 美元，並支援 API 訪問，方便開發者整合到現有應用或工作流程中。（@AIbase 基地）

3、AI「電子舌頭」問世，可辨別味道、檢測食品安全

賓州州立大學的研究人員開發出一種基於人工智慧的「電子舌頭」，能夠準確識別食品的酸度、新鮮度，甚至檢測出有害物質。

據瞭解，研究人員利用離子敏感場效應電晶體（ISFET）作為「舌頭」，透過收集液體中的離子資訊並將其轉化為電訊號，來感知味道。隨後，人工智慧（人工神經網路）扮演了味覺皮層的角色，對這些訊號進行處理和解讀。

最初，研究團隊給人工智慧提供了一系列引數，用於判斷液體的酸度。然而，當人工智慧自行定義引數時，其準確度顯著提升。

這種「自主學習」的能力使得「電子舌頭」能夠區分相似軟飲料或咖啡混合物、檢測牛奶是否被稀釋、識別變質果汁，甚至檢測水中是否存在有害的全氟和多氟烷基物質（PFAS）。

此外，研究人員還利用了一種名為 Shapley Additive Explanations 的方法來分析神經網路的決策過程。這種方法有助於科學家更好地理解人工智慧的決策機制，提高其透明度和可解釋性。（@IT 之家）

4、快手「可靈 AI」獨立應用上線蘋果 App Store，支援生成影片與圖片

快手公司近期在蘋果 App Store 上線了獨立的「可靈 AI」應用，進一步加強其在移動端的 AI 內容創作佈局。目前，「可靈 AI」已形成了多平臺的產品矩陣，包括網頁版、App、小程式以及海外版本。

根據官方介紹，「可靈 AI」是一款新一代的創意生產力平臺，基於快手自主研發的「可靈大模型」與「可圖大模型」，為使用者提供影片與圖片的生成和編輯功能。

開啟「可靈 AI」應用後，使用者可見到「AI 影片」和「AI 圖片」等內容創作區，此外還可以瀏覽其他使用者創作的 AI 短片和素材。生成 AI 圖片或 AI 影片的操作較為簡單，使用者只需點選底部導航欄的「+」號，即可選擇進入 AI 影片或 AI 圖片的創作流程。（@ 極客公園）

5、AI 顛覆服裝設計！FLUX.1-dev LoRA 服裝生成器 設計小白也能秒出服裝效果圖

TryOn Labs 最新開發的 FLUX.1-dev LoRA 服裝生成器，利用先進的人工智慧技術，為使用者帶來前所未有的時尚設計體驗。只需輸入對服裝的文字描述，如顏色、圖案、材質、風格等細節，就能快速生成相應的服裝設計圖。

FLUX.1-dev LoRA 模型的強大之處在於其靈活的輸入格式和豐富的時尚知識庫。使用者可以盡情發揮創意，描述心目中的理想服裝。

例如輸入「一件森林綠色緞面連身褲，寬腿，金色植物印花，繫著米白色腰帶的束腰，不對稱領口，半透明葉形斗篷，袖口有工業細節，時髦的街頭風剪裁」，模型很快就返給一張時尚的服裝設計圖。

該模型基於 H&M Fashion Captions 資料集訓練，該資料集包含超過 2 萬個真實的時尚商品描述，涵蓋了各種風格、面料和設計元素。憑藉豐富的訓練資料，FLUX.1-dev LoRA 能夠準確理解使用者的需求，生成符合流行趨勢和消費者偏好的服裝設計。

為了方便使用者使用和進一步開發，FLUX.1-dev LoRA 的模型權重以 Safetensors 格式提供下載。使用者可以透過 Hugging Face 平臺獲取模型檔案，進行本地部署或進行二次開發。（@AIbase 基地）

6、亞馬遜計劃再次向 OpenAI 競爭對手 Anthropic 投資數十億美元

據報導，亞馬遜正在討論向 OpenAI 競爭對手 Anthropic 進行第二筆數十億美元的投資。這筆新交易與亞馬遜去年向這家初創公司初始投資 40 億美元類似。但這一次，亞馬遜希望 Anthropic 做出讓步。

據參與討論的人士透露，這家雲巨頭正在要求 Anthropic 使用大量由亞馬遜開發的晶片驅動的伺服器，Anthropic 使用亞馬遜的雲服務來訓練其人工智慧。問題是 Anthropic 更喜歡使用由 Nvidia 設計的人工智慧晶片驅動的亞馬遜伺服器。

該知情人士表示，亞馬遜對 Anthropic 的總投資規模可能取決於此次討論的結果，特別是 Anthropic 同意使用的亞馬遜晶片數量。（@ 極客公園）

02 有態度的觀點

1、瀏覽器之父 Marc Andreessen：真正的變革性技術需要應從產品設計之初就深度融合

Marc 是 Andreessen Horowitz 的聯合創始人和普通合夥人，他建立了多個價值十億美元的企業。在一次訪談中，他深入探討了人工智慧（AI）的發展及其對各行業的影響，分享了自己對 AI 侷限性、技術變革以及行業潛力等方面的看法。

Marc 指出，幻覺和創造之間其實有一條很微妙的界線。「人們跟我說，AI 沒用，因為當它不知道答案時，它就胡編亂造。我就想，那你見過人嗎？我九歲的孩子不就是這樣。」

Marc 認為，AI 的發展為我們提供了重新定義現有產品類別的巨大機會。例如，在影片編輯和影像處理領域，未來我們可能不再依賴 Photoshop 或 Final Cut Pro，而是透過與電腦對話來生成和編輯影像。

在一些傳統行業中，人們習慣於按照既定的方式運作，但實際上這些方式可能完全有別的可能性。這為初創公司提供了從零開始的機會，因為它們可以不受傳統束縛。我們認為這在科技行業將是一個重大轉變。目前，每個老牌科技公司都在努力將 AI 融入他們的產品中。

在產品開發上，Marc 鼓勵初創公司從一開始就將 AI 作為核心。簡單地在現有產品中新增 AI，就像在烤好的蛋糕上撒麵粉，效果並不理想。真正的變革性技術需要從一開始就融入產品設計中。

「一些成立五年左右的公司，他們通常會在產品介紹的第六點才提到 AI 功能，這通常是後來新增的。這些公司正處於轉型期，面臨著從移動到網頁或反之的挑戰。儘管像 Google 和 Facebook 這樣的老牌公司在適應這些變化方面做得還不錯，但這種轉變仍然充滿挑戰，因為運作方式完全不同。我認為初創公司在這方面有很好的機會，但行業競爭將非常激烈，我們需要密切關注。」(@Z potentials)

寫在最後：

我們歡迎更多的小夥伴參與「RTE 開發者日報」內容的共創，感興趣的朋友請透過開發者社群或公眾號留言聯絡，記得報暗號「共創」。

對於任何反饋（包括但不限於內容上、形式上）我們不勝感激、並有小驚喜回饋，例如你希望從日報中看到哪些內容；自己推薦的信源、專案、話題、活動等；或者列舉幾個你喜歡看、平時常看的內容渠道；內容排版或呈現形式上有哪些可以改進的地方等。

素材來源官方媒體/網路新聞