軟體測試工具LoadRunner結果分析中的響應時間

科敏發表於2014-02-28
原文網址 : https://blog.csdn.net/kellyruan/article/details/20144097
     有些事情其實並不複雜，只不過我們沒有關注他，或者說我們沒有很好的關注，我們在用LoadRunner做效能測試的時候有一個很重要的指標，響應時間，大家都知道這個指標，也知道這個指標可以在結果分析中哪裡得到，但是又有多少人知道LoadRunner給出的這些值是如何得到的呢？今天在這篇給大家揭祕這個事情：
　　1）首先LoadRunner以時間位移為基準收集所有事物的響應時間，收集的這些資料作為分析的基礎。
　　2）將上述收集的資訊進行統計得到最大、平均、最小、標準差、90%的響應時間。以及畫出事物平均響應時間的曲線。
　　3）平均響應時間：在事物全部響應時間做平均計算；
　　4）最大響應時間：在事物全部響應時間中求MAX
　　5）最小響應時間：在事物全部響應時間中求MIN
　　6）標準差：在事物全部響應時間資料中做標準差運算
　　7）90%響應時間：將事物全部響應時間進行排序然後求90%資料中的最大值；
　　8）事物平均響應時間曲線，曲線中點的個數跟取樣時間（可設定）和測試執行時間相關（當然選取的資料是可以設定的，在結果分析過程中可以選擇抽取那段時間的資料）；每個點資料的計算是根據：在取樣時間範圍內所有事物響應時間的平均。
　　如何驗證上述的情況是對的呢？大家可以用以下的方法：
　　1） 設定一個LoadRunner的測試場景，執行獲得結果資料；
　　2） 開啟結果分析工具，獲得測試結果；
　　3） 然後將LoadRunner中統計的所有資料匯入到Excel中進行手動分析；
　　4） 通過EXCEL中的資料統計功能，統計最大、最小、平均、標準差、90%的響應時間，然後跟LoadRunner結果分析中給出的資料進行比較，你就能驗證你的想法。

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