加速大資料分析和機器學習－ Ziya Ma ( Intel Corp )
到2020年，資料中心首要的工作負荷會是資料分析。英特爾承諾幫助資料分析更快，更容易，並且更具洞察力。英特爾通過如下方法進行資料分析的創新：領先地位的半導體產業優勢，對開源軟體優化方面的貢獻例如從Hadoop/Spark到機器學習庫(machine-learning library)和TAP (Trusted Analytics Platform)。英特爾的努力使得醫療保健，零售，運輸和其他行業的客戶持續顯著地獲益。英特爾努力瞭解客戶針對資料分析，機器學習，深度學習，和物聯網等方面在未來的增值計劃。資料分析的生態系統正在全力前進，而英特爾也正在釋放它的潛力來改進業務表現，改善人類的生活。
閱讀原文( read more ) 瀏覽更多主題演講
相關文章
- 機器學習 大資料機器學習大資料
- 使用 .NET 5 體驗大資料和機器學習大資料機器學習
- 機器學習——大資料與MapReduce機器學習大資料
- 《Spark 3.0大資料分析與挖掘：基於機器學習》簡介Spark大資料機器學習
- 大資料分析/機器學習基礎之matplotlib繪圖篇大資料機器學習繪圖
- 亞馬遜雲科技打造“雲、數、智三位一體”服務組合，加速融合大資料和機器學習亞馬遜大資料機器學習
- 在Apache Hadoop和Spark上加速大資料加密 [session]ApacheHadoopSpark大資料加密Session
- huichen/mlf: 大資料機器學習框架UI大資料機器學習框架
- 大資料分析與機器學習之間的區別與聯絡大資料機器學習
- 大資料分析的原理和潛力大資料
- 五十種大資料分析工具和軟體大資料
- 大資料6.1 - 實時分析（storm和kafka）大資料ORMKafka
- 大資料，資料分析，機器學習，架構等相關係統名稱名詞解釋大資料機器學習架構
- 通過Z-Order技術加速Hudi大規模資料集分析方案
- 2021年大資料和分析4大趨勢大資料
- 機器學習中的模型和資料機器學習模型
- 大資料安全分析大資料
- 做資料分析需要學習機器學習嗎？機器學習
- 使用機器學習加速對非結構化資料的查詢-第1部分（使用BlazeIt加速聚合和限制查詢）機器學習
- 資料庫內機器學習是資料分析的未來 - BDAN資料庫機器學習
- Intel因特爾 SSG大資料實習生面試Intel大資料面試
- 大資料 機器學習 演算法概論大資料機器學習演算法
- 五十種大資料分析工具和軟體（2）大資料
- 普華永道：直覺和大資料 全球資料分析調查大資料
- Python vs R : 在機器學習和資料分析領域中的對比Python機器學習
- 大資料下的天貓11•11:基於強大的大資料分析和運營能力大資料
- 2018年大資料，機器學習和人工智慧預測！大資料機器學習人工智慧
- 網路資料分析：原始大資料大資料
- 亮資料：高效率資料採集，加速大模型訓練！大模型
- 使用Alluxio(前Tachyon)來加速大資料計算UX大資料
- Magento的大資料分析大資料
- 機器學習：探索資料和資料預處理機器學習
- 搞懂：資料科學vs.機器學習vs.資料分析vs.商業分析資料科學機器學習
- 機器學習高質量資料集大合輯機器學習
- 大資料、資料分析、資料探勘的差別大資料
- 尋路大資料：海量資料與大規模分析大資料
- 大資料分析雲服務GoodData獲Intel Capital領投E輪融資2750萬美金大資料GoIntelAPI
- 梳理資料需求，資料分析7大能力