加速大資料分析和機器學習－ Ziya Ma ( Intel Corp )
到2020年，資料中心首要的工作負荷會是資料分析。英特爾承諾幫助資料分析更快，更容易，並且更具洞察力。英特爾通過如下方法進行資料分析的創新：領先地位的半導體產業優勢，對開源軟體優化方面的貢獻例如從Hadoop/Spark到機器學習庫(machine-learning library)和TAP (Trusted Analytics Platform)。英特爾的努力使得醫療保健，零售，運輸和其他行業的客戶持續顯著地獲益。英特爾努力瞭解客戶針對資料分析，機器學習，深度學習，和物聯網等方面在未來的增值計劃。資料分析的生態系統正在全力前進，而英特爾也正在釋放它的潛力來改進業務表現，改善人類的生活。
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