SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、資料簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類...

weixin_33896726發表於2017-03-26

 

 

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https://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0

 

 

SPSS 18.0由17個功能模組組成:
  • Base System 基礎程式
  • Advanced Models 高等統計模組(GEE/GLM/存活分析)
  • Regression Models 進階迴歸模組
  • Custom Tables 多變數表格
  • Forecasting 時間序列分析
  • Categories 類別資料分析/多元尺度方法
  • Conjoint 聯合分析
  • Exact Tests 精確檢定
  • Missing Value Analysis 遺漏值分析
  • Neural Networks 類神經網路
  • Decision Trees 決策樹
  • Data Preparation 資料準備
  • Complex Samples 抽樣計劃
  • Direct Marketing 直銷行銷模組
  • Bootstrapping 拔靴法
  • Data collection Data Entry 資料收集
  • Programmability Extension 擴充程式碼能力
SPSS廣泛應用於各個領域,但是每個行業都存在著自己與眾不同的行業特點和行業需求,因此SPSS根據各個行業資料分析和資料探勘的特點,設計了更具有針對性的解決方案。
圖形和輸出
在SPSS 以往版本中已經使用的一種高度視覺化的構造圖表互動介面-圖形構建器在 SPSS 新版中得到了進一步的加強。新式的圖表能夠讓使用者將複雜的資訊清晰地表現出來。而 PDF 格式的輸出功能夠讓使用者更好地同其它人員進行資訊共享。
資料和訪問管理
SPSS Base 18 提供了更強大的資料管理功能幫助使用者通過 SPSS 使用其它的應用程式和資料庫。使用者還可以定製 SPSS 內部資訊顯示的方式,這樣在管理資料的時候能夠節省時間,也具備一定的靈活性。
分析功能
SPSS Base 18 還包括了 ordinal regression(次序迴歸)分析演算法,該演算法在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models 附屬模組中。在 18.0 中使用者可以直接在 Base 模組中直接使用這種新的演算法來對兩種以上的變數的次序輸出進行預測。例如,預測客戶忠誠度及其與客戶滿意度的相關性。
可程式設計性
SPSS 18.0 中包括了 SPSS Programmability Extension 功能,在 SPSS 命令語法語言的基礎上提供與其它程式語言的結合功能。用其它語言編寫的程式程式碼,如 Python®,可以管理使用 SPSS 語法所編寫的任務流。使用 SPSS 18.0 提供的擴充套件程式設計功能和特性,讓 SPSS for Windows 成為了最強大的統計開發平臺之一。

 

SPSS的基本功能包括資料管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、資料簡化、生存分析時間序列分析、多重響應等幾大類,每類中又分好幾個統計過程,比如迴歸分析中又分線性迴歸分析、曲線估計、Logistic迴歸、Probit迴歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性迴歸等多個統計過程,而且每個過程中又允許使用者選擇不同的方法及引數。SPSS也有專門的繪圖系統,可以根據資料繪製各種圖形。
SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用,而且可以直接讀取EXCEL及DBF資料檔案,現已推廣到多種各種作業系統的計算機上,它和SAS、BMDP並稱為國際上最有影響的三大統計軟體。
在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟體完成的計算和統計分析,可以不必說明演算法,由此可見其影響之大和信譽之高。
SPSS輸出結果雖然漂亮,但是很難與一般辦公軟體如Office或是WPS2000直接相容,如不能用Excel等常用表格處理軟體直接開啟,只能採用拷貝、貼上的方式加以互動。在撰寫調查報告時往往要用電子表格軟體及專業製圖軟體來重新繪製相關圖表,這已經遭到諸多統計學人士的批評;而且SPSS作為三大綜合性統計軟體之一,其統計分析功能與另外兩個軟體即SASBMDP相比仍有一定欠缺。
雖然如此,SPSS for Windows由於其操作簡單,已經在我國的社會科學、自然科學的各個領域發揮了巨大作用。該軟體還可以應用於經濟學、數學、統計學、物流管理、生物學、心理學、地理學、醫療衛生、體育、農業、林業、商業等各個領域。
 
 
 

學習SPSS的9本經典教材

釋出:經管之家 | 分類:SPSS軟體培訓

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張文彤《SPSS統計分析基礎教程》張文彤《SPSS統計分析高階教程》吳明隆《SPSS統計應用實務》杜強、賈麗豔《SPSS統計分析從入門到精通》吳明隆《問卷統計分析實務—SPSS操作與應用》薛薇《SPSS統計分析方法及應用》王 ...
資料分析師

張文彤《SPSS統計分析基礎教程》
張文彤《SPSS統計分析高階教程》
吳明隆《SPSS統計應用實務》
杜強、賈麗豔《SPSS統計分析從入門到精通》
吳明隆《問卷統計分析實務—SPSS操作與應用》
薛薇《SPSS統計分析方法及應用》
王濟川、郭志剛《logistic 迴歸模型—方法與應用》
《SPSS For Windows統計分析》
郭志剛《社會統計分析方法——SPSS軟體應用》

 

張文彤《SPSS統計分析基礎教程》
【本書介紹】為同時滿足廣大讀者對統計學入門和統計軟體操作入門的需求,本書改變了以往SPSS書籍對統計理論和軟體操作“兩條主線、各自表述”的編寫方式,將這兩者完全融合了起來。全書共分15章,定位為統計軟體和統計學入門書籍。它以SPSS 12.0為準,針對統計初學者和SPSS初級使用者的需求,以統計理論為主線,詳細介紹了在SPSS中的介面操作、資料管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作。其內容完全覆蓋目前國內大部分專業本科統計課程的教學範圍,並結合SPSS的強大功能作了很好的擴充套件。各章後均附有參考文獻和思考練習題,涉及到統計理論的章節還提供了本章小結。全書內容深入淺出,風格簡潔明快,是一本難得的統計理論與SPSS操作相結合的統計參考書。本書可用作各專業本科生和研究生的統計學教材,但同時也是一本SPSS 10~12版的通用入門教材,因此完全可以作為各行業中非統計專業背景,需要使用統計方法的人員,以及希望從頭學習SPSS軟體使用的人員的參考書使用。


【讀者推薦】基礎教程部分與其他同類書籍比起來能提出更精細的東西,而且都是十分關鍵和實用的東西,不是那種白痴不用說都能明白的地方還在那自戀的來回磨嘰的書。比如開始變數標籤部分,就提出了“測量”標籤的用法和敘述,這在很多書中是一筆帶過的,但我覺得這個地方比較模糊,書中給出了對應的解釋,這是比較難得的。本書作為自學教材個人感覺是很合適的。如果有機會可以先去圖書館借一本來看看。

 

張文彤《SPSS統計分析高階教程》
【本書介紹】為滿足廣大讀者學習和掌握高階統計分析方法的需求,本書以SPSS 12.O為準,詳細介紹了各種多變數統計模型、多元統計分析模型的方法原理和軟體實現技術,其內容涵蓋了各種有廣泛應用、經典或現代的模型和方法。全書共分20章,作者在書中結合了自身多年的統計分析實踐和SPSS行業應用經驗,既有深入淺出的理論介紹,又有針對實際問題的解決辦法,更側重於對統計新方法、新觀點的講解。在保證統計理論嚴謹的同時,又避免了傳統教材過於學術化的缺陷,充分注重了文字的淺顯易懂,使本書更加易學易用,是一本不可多得的使用SPSS進行高階統計分析的教材。本書適合於已具備統計分析基礎知識的瀆者閱讀,可用作各專業研究生的統計學教材和參考書,也可供各行業中希望深入學習和應用高階統計分析方法的讀者以及資深統計分析師作為參考書或工作手冊使用。


【讀者推薦】由於實驗資料需要處理,所以專門買了這本和另外一版本的基礎篇搭配使用,這本寫得比較詳細,但是有些問題不是那麼理解,當然在搭配基礎篇以後好理解多了。由於時間有限,我不能逐步從基礎篇開始學習,只能根據需要學習些用得到的分析方法,但有時在基礎篇作為工具書查詢下,容易理解和操作多了。同時,最好有光碟上的資料例子一起操作一起學習,效果才理想。至於例子的資料,我購買書時沒有帶,後來自己在網上找的。以上是書讀後感和學習經驗!總之,學習是要融匯貫通加觸類旁通的!

 

吳明隆《SPSS統計應用實務》
【本書介紹】本書以SPSS 11.0版作為統計分析的工具軟體,除介紹量化研究預試問卷分析的基礎理論之外,還詳細介紹瞭如何使用SPSS軟體來分析預試問卷以及分析人員在量化研究中對正式問卷的統計應用和資料處理的方法。本書體例完備、解說清晰、注重實用性,適合從事相關統計研究的專業人員使用。本書繁體字版名為《SPSS統計應用學習實務—問卷分析與應用統計》。


【讀者推薦】由於專業學習的需要,可以說我桌面上的SPSS書是堆積如山,而本書是目前我見過的在量表編制統計分析中最實用以及最全面的關於SPSS操作方法的書籍。對於量表問卷的編制流程以及統計方法做了較全面的介紹,若是大家想要編制問卷而又苦於無從下手,我建議大家可以讀一讀這本書。這本寫得比較簡單,很容易懂,但是若你想學習高階統計這本書就不是很好的選擇了。系統的學習SPSS我推薦《SPSS FOR WINDOWS統計分析》,電子工業出版社。

 

杜強、賈麗豔《SPSS統計分析從入門到精通》
【本書介紹】《SPSS統計分析從入門到精通》基於SPSS個人版本SPSS 15.0 for Windows編寫,致力於使讀者全面瞭解SPSS,瞭解和學習如何使用SPSS進行資料融合、資料分析、結果展示等工作,《SPSS統計分析從入門到精通》介紹的是SPSS的視窗和對話方塊操作方式,著重於SPSS分析軟體的實際應用。全書25章,分4個部分。第1-3章重點講解了資料和檔案的管理操作,以及SPSS系統環境的設定。第4-18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式,包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20-25章列舉了用SPSS處理多種行業資料的案例,包括:上市公司財務資料分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。


【讀者推薦】我花了兩三個月學習了這本書,感覺不足之處頗多,最簡單的就是排版錯誤,比如第14章第371頁圖14-6的標題居然用的是圖14-1的標題;還有錯別字,如225頁的中間,“因變數”寫成了“因變星”;表達過於口語化,如第173頁,“因此判斷b1的估計值是滿可信的”;很多圖形上用方框選中的位置都不對,嚴重錯行;另外,對於整體的介紹不是很好,我看了很久才知道方差檢驗也屬於引數檢驗,至於方差檢驗、t檢驗、非引數檢驗之間的聯絡和區別,沒有任何介紹。
本書的優點是:比較容易上手,操作起來比較簡單,對於執行結果也給出了比較詳細的解釋。不過,在看這本書的同時,最好補充一下統計理論。

 

吳明隆《問卷統計分析實務—SPSS操作與應用》
【本書介紹】本書的內容架構,在於完整介紹問卷調查法中的資料處理與其統計分析流程,統計分析技術以SPSS統計軟體包的操作介面與應用為主,內容除基本統計原理的解析外,著重的是SPSS統計軟體包在量化研究上的應用。內容包括問卷編碼、建立檔案與資料處理轉換、預試問卷之專案分析及信效度檢驗,以及正式問卷常用的統計方法介紹,包括相關、複選題及卡方檢定、平均數的差異檢定、單因子多變數變異數分析、迴歸分析、主成分迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、區別分析等。本書以實務應用及使用者介面為導向,對於以SPSS統計軟體包來進行量化研究的使用者而言,相信有不少幫助,綜括本書的內容,有五大特色:完整的操作步驟與使用程式介紹,研究者只要依書籍步驟,即能完成資料統計分析工作;操作畫面與說明以SPSS14.0中文版視窗介面為主,符合多數研究者的需求;詳細的報表解析與說明,讓讀者真正瞭解各種輸出統計量的意義;報表結果的統整歸納,選用的範例可作為論文寫作的參考;內容豐富而多元,兼顧基本統計與高等統計。

 

薛薇《SPSS統計分析方法及應用》
【本書介紹】本書是北京市高等教育精品教材立項專案,全書以統計分析的應用需求為主線,以通俗易懂的語言對SPSS中的主要統計分析方示和枋心思想進行系統的介紹,並對基在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說膽,同時配合應用案例分析,使讀者能夠較快領會方法的要點,掌握方法的實現操作,明確方法的適應特點,本書克服SPSS手冊類教材中只注重操作說明而忽略原理講解的不足,同時彌補了統計專業教材中只注重原理述論而缺乏實現工具的缺憾,是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。


【讀者推薦】因畢業論文要用SPSS相關的分析方法,遂在學校圖書館借了一堆這種書,比較來比較去,還是覺得這本書最好。具體表現在:介紹了各方法的數學基礎等理論知識;說明了各方法的適用條件;對於結果的解析比較詳細,但有所欠缺。現在的學生,一談到寫理論性文章 都覺得“愁”、“難”,所以做文章包括畢業論文都流行用這個。殊不知,很多方法運用得不科學。總之一句話,對於方法的適用性掌握不夠的,建議多看下這本書。

 

王濟川、郭志剛《logistic 迴歸模型—方法與應用》
【本書介紹】在社會科學諸如社會學、心理學、人口學、政治學、經濟學以及公共衛生學當中,大量的觀測因變數是二分類測量。本書專題介紹了在分析二分類因變數時最常使用的統計分析模型之一——Logistic迴歸模型。本書深入淺出,理論聯絡實際,通過例題分析,並結合計算機統計軟體的應用,詳細介紹、闡述了該模型及其應用。同時,還介紹瞭如何將Logistic迴歸模型擴充套件到序次Logistic迴歸模型和多項Logit模型,以分析序次變數和多分類名義變數為因變數的資料。本書提供用SAS和SPSS進行具體例題分析的計算機程式及相關資料,並對這兩種軟體的模型估計結果進行詳盡的解釋和對比分析。本書的讀者物件為社會科學各專業的教師及研究生,以及社會科學專業研究人員。


【讀者推薦】兩位都是社會學出身,不重推導重應用。每章都有詳細的SAS和SPSS程式和輸出的分析。兩位估計洋墨水喝得比較多,中文寫的書,但是明顯老外寫書的風格。

 

《SPSS For Windows統計分析》
【本書介紹】本書是一部關於SPSS for Windows統計分析的實用教材,全書內容以統計分析應用為主,簡要介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念;詳細敘述操作方法,每種分析方法均給出對應的例題,涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、資料檔案結構、操作步驟和結果分析方面給予說明。本書保留前兩版的統計分析方法,壓縮了基本操作,增加了兩步聚類、對應分析和表格製作的內容。《SPSS for Windows統計分析(第3版)》是在前兩版的基礎上,根據讀者的反饋意見重新編寫的。全書內容以統計分析應用為主,簡要介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念;詳細敘述操作方法,每種分析方法均給出對應的例題,涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、資料檔案結構、操作步驟和結果分析方面給予說明。本書保留前兩版的統計分析方法,壓縮了基本操作,增加了兩步聚類、對應分析和表格製作的內容。為方便讀者和減少篇幅,書中所有例題資料均按章節編號,並儲存在所附的光碟中。為便於教師備課,本書免費為教師提供教學支援,向採納本書作為教材的教師免費提供。


【讀者推薦】03年剛剛接觸SPSS的時候,市面上好的相關教材並不多,而盧紋岱的這本是其中最好的一本,也是老師極力推薦的。好在它不僅全面詳細,而且還有相當的篇幅講到基本的資料分析思路。但是第一版畢竟很多年前的SPSS統計分析教材,而SPSS軟體已經開發出很多新的功能。作者能夠根據這種革新及時推出新的版本著實令人興奮。雖然有些書早就推出了以SPSS16.0為基礎的教程,但是我覺得本書的SPSS12.0已足夠使用了。我一如既往的支援作者和他的團隊,並介紹或代我的多位同學購買了這本書。大家的評價是:內容具體,思路清晰,給出的例子恰當,整本書錯誤少,操作性強的同時也有很高的理論參考價值。鑑於我們的一致評價,我推薦這本書。

 

郭志剛《社會統計分析方法——SPSS軟體應用》
【本書介紹】本書是一本集多元社會科學的統計方法及相應SPSS統計軟體應用的教材。科學的性質要求一個完整的研究必須理論聯絡實際,能夠比較準確地刻畫事物的現狀、把握它的內在規律、併力圖能夠預測它的發展趨勢。


【讀者推薦】該書是一本系統介紹社會科學常用高階統計方法的經典教科書,該書不僅介紹了各種方法的統計學原理,而且詳細介紹了各種統計方法對應的SPSS操作程式,從而使學習者不僅知其然(知道如何操作軟體)而且知其所以然(知道軟體處理結果的統計學含義),這比市面上大量的只是簡單介紹SPSS如何操作的書好的多。 
當然該書還有些瑕疵:一是SPSS軟體目前常用的已到了16.0、17.0版本,但該書介紹的還是第六版,所以有些操作介紹與實際軟體差距較大,不便於邊學邊操作實踐,建議儘快修改!二是該書對結構方程模型部分介紹的不夠好,尤其是配套介紹的軟體是LISREL,事實上現在最常用的結構方程模型處理軟體是AMOS,建議對該部分加以大的修改,畢竟結構方程模型是在是功能非常強大的,越來越多的研究用到此方法。

 

 
 
 
 

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