O'Reilly Report: 現代製造業的大資料分析
許多世界領先的國家正站在下一場偉大的製造業革命的懸崖之上,他們在產品製造方式調整中的成與敗,很可能將決定未來幾十年他們在全球經濟中的地位。儘管在本文撰寫之際經濟前景尚不明朗,全球中等收入家庭的隊伍仍將急劇擴大,將從2009年的18億擴充套件到2020年的32億和2030年的49億。隨著新出現的購買力而來的是對高質量、合理價格的消費品的巨大需求。滿足這一需求需要相應的產出增長和廠商生產效率的提高,而產出的增長依靠的是資訊科技的突破進展——尤其是物聯網和大資料分析。
然而日益擴大的市場不是促使公司更新生產裝置的唯一因素。世界上的主要製造國逐漸發現,工廠正在向低工資水平國家轉移。那些將製造流程設在德國、中國等工業大國的公司感覺到了勞動力成本上升的困難。當前,中國工人依然可以說他們比類似的生產國印度、越南的工人勞動效率高。而德國由於其高度專業化的產業(特別是汽車和機械),在可預見的將來依然會是歐洲的出口龍頭。但中國和德國都不想止步不前。
另外,中國發布的2015年GDP增長率僅為6.9%,為25年來的最低水平。2016年及以後的經濟規劃表明,隨著中國經濟的成熟,前幾十年泡沫化的經濟擴張逐漸減少。這一現象被中國的政策制定者稱為“新常態”,他們正在尋求保證未來可持續經濟增長的辦法。而德國,隨著新興市場的需求放緩,德國將對2016年的GDP增長預期調整回1.7%。 由於製造業是這兩個國家經濟的重要組成部分(2014年製造業在中國佔22.6%,在德國佔45.7%),兩國都高度依賴製造業出口,因此當其貿易伙伴陷入經濟衰退,兩國經濟更容易受到影響。通過運用智慧技術,這些出口巨頭希望能夠優化其供應鏈,以此將全球市場波動對本土經濟的影響降到最低。
更多內容請點選閱讀原文,在O'Reilly官方網站上登入下載完整PDF檔案。
相關文章
- O'Reilly Report:評估機器學習的模型機器學習模型
- 資料那些書——O'Reilly
- O’Reilly Radar:大資料時代的數字神經系統大資料
- [O'Reilly精品圖書推薦]社交媒體大資料分析大資料
- O'Reilly精品圖書推薦:Spark高階資料分析Spark
- O'Reilly精品圖書推薦:大資料猩球:海量資料處理實踐指南大資料
- O'Reilly精品圖書推薦:資料演算法:Hadoop/Spark大資料處理技巧演算法HadoopSpark大資料
- O'Reilly精品圖書推薦:資料科學入門資料科學
- [O'Reilly精品圖書推薦]大資料倫理:平衡風險與創新大資料
- AI系統中情緒的重要性——O'Reilly資料秀播客AI
- [翻譯]停止SOPA——by Tim O'Reilly
- O'Reilly精品圖書推薦:Python網路資料採集Python
- O’Reilly:調查發現雲端計算採用率繼續上升
- 有獎活動:寫書評贏O'Reilly Velocity大會門票
- [翻譯]關於電子書的思考 by Tim O'Reilly
- O'Reilly圖書程式碼字型(附排版要求)
- 在雲環境中實現成功的現代資料分析平臺
- 大資料分析疫情下電影院的現狀大資料
- 矩表 - 現代資料分析中必不可少的報表工具
- Tim O'Reilly從失敗中總結的六條經驗
- Magento的大資料分析大資料
- 吹響集結的號角:O'Reilly和Intel人工智慧大會北京站在召喚!Intel人工智慧
- 大資料、資料分析、資料探勘的差別大資料
- 解構現代資料棧
- [O'Reilly精品圖書推薦]Hadoop生態系統Hadoop
- 大資料分析如何工作的大資料
- statspack report分析
- 大資料安全分析大資料
- 實現資料管理現代化的 7 個技巧
- 解構現代資料棧之資料整合
- 現代情感分析方法
- 從探索式資料分析到現代 BI 儀表盤:Superset 2.0
- 大資料常見的資料分析思維大資料
- 大資料分析的八大趨勢大資料
- 金融行業的大資料分析行業大資料
- 大資料分析的幾種方法大資料
- 財務資料分析不可錯過的大資料分析平臺大資料
- 淺談大資料、資料分析、資料探勘的區別!大資料