資料分析的最後一英里

資料分析的產出如果僅僅是演算法模型，對資料科學家而言可能沒有問題。可是如果需要把資料中獲得的洞察轉換成有價值的行動並獲得商業收益，你需要的就是更好的工具，而不只是模型了。第一代資料分析供應商專注於向建模者和開發者提供專業的分析平臺，而現在新一代的分析供應商則開始轉向提供更先進的分析工具給普通使用者(而非專業使用者)。

新一代供應商們正在遵循新的市場趨勢,即要更多的去部署而不是開發 (分析解決方案)。現在資料分析這個概念已經是飛入尋常百姓家，衡量是否成功的標準更多的是可用性而非採用率。很有趣的是，分析的使用者群體不再僅是人了，最新一代的分析必須能夠很好的和閉環的決策系統中的其他自動化部分配合才行。

這就造就了有趣的傳說。說是最初的資料分析運動的科學家和發明家們恍然發現他們正在被一個新的社群所替代，這個社群更喜歡把人和機器人結合在一起工作。某些案例裡，舊一代的分析公司發現他們正在丟失市場份額給那些新的分析公司。這些新的公司更懂得使用者所需，即擁有高階資料分析能力並可以直接運用在真正的商業應用裡的工具，如用來做欺詐檢測、信用評分、客戶生命週期分析、市場優化、IT運維、客戶支援等的工具。因為每一代軟體趨勢都需要一個標籤，這次的標籤就被命名為“資料分析的最後一英里”。

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