O'Reilly精品圖書推薦：資料科學入門

書名：資料科學入門

作者：Joel Grus 著

譯者：高蓉, 韓波 著

國內出版社：人民郵電出版社

出版時間：2016年03月

頁數：284

書號：978-7-115-41741-1

原版書書名：Data Science from Scratch

原版書出版商：O'Reilly Media

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內容介紹

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介紹資料科學基本知識的重量級讀本，Google資料科學家作品。 

資料科學是一個蓬勃發展、前途無限的行業，有人將資料科學家稱為“21世紀頭號性感職業”。本書從零開始講解資料科學工作，教授資料科學工作所必需的黑客技能，並帶領讀者熟悉資料科學的核心知識——數學和統計學。 

作者選擇了功能強大、簡單易學的Python語言環境，親手搭建工具和實現演算法，並精心挑選了註釋良好、簡潔易讀的實現範例。書中涵蓋的所有程式碼和資料都可以在GitHub上下載。

• 簡單介紹Python 

• 回顧一下線性幾何、統計和概率知識，瞭解搞資料科學的時候怎麼使用它們 

• 收集、探索、清理、轉換和運算元據 

• 瞭解機器學習的基本知識 

• 實現K近鄰、樸素貝葉斯、線性及邏輯迴歸、決策樹、神經網路及聚類等模型 

• 探索推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapReduce，還有資料庫

本書基於易於理解且具有資料科學相關的豐富的庫的Python語言環境，從零開始講解資料科學工作。具體內容包括：Python速成，視覺化資料，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取資料，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法，等等。作者藉助大量具體例子以及資料探勘、統計學、機器學習等領域的重要概念，詳細展示了什麼是資料科學。

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作者介紹

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Joel Grus是Google的一位軟體工程師，曾於數家創業公司擔任資料科學家。目前住在西雅圖，專注於資料科學工作並樂此不疲。偶爾在joelgrus.com發表部落格，長期活躍於Twitter @joelgrus。