[講師申請]Strata + Hadoop World 北京2017講師徵集!
Strata + Hadoop World是關於資料、機器學習及分析如何改變商業和社會本身的領先會議。來自各種規模創新公司的頂尖資料科學家、分析師和管理人員聚集一堂,分享深入、難以獲取的知識。
Strata + Hadoop World 7月12-15日重返北京。我們在尋找講師來和有才華的技術觀眾分享有吸引力的資料案例分析、成熟的最佳實踐、有效的新分析方法以及不同尋常的技能。
主題包括:
AI應用
智慧應用例如個人助理、聊天機器人、機器人、無人機、無人駕駛汽車正出現在各領域。除了應用和使用案例我們也對一些議題和培訓感興趣,包括深度學習、強化學習、概率機器學習、計算機視覺、自然語言理解、語音和情感技術及相關主題。
資料科學&高階分析
機器學習的最新演算法和進展,以及文化演變和團隊建設方面的棘手問題。
統計、演算法及機器學習(包括深度學習)
主動學習及其他“人類參與的”機器學習系統
資料分析流程、探索、協作、同行評審、記錄的再現性和資料來源。
通過設計和社交科學技巧來建立更好的試驗並提出正確的問題。
資料結構和佈局(表、圖形、網路、時間序列、非結構化文字)
欺詐偵測、對抗分析、遊戲理論
Hadoop使用案例
Hadoop生態系統真實案例分析,範圍包括從初創企業到行業巨頭。
Hadoop核心&發展
深入瞭解這一主流大資料棧,包括實踐經驗、整合技巧和前瞻。
資料工程和架構
Hadoop之外的工具——例如Cassandra、Storm、Elasticsearch、Kafka還有基於雲的服務——以及它們如何融入資料科學工具包。
大資料平臺及架構(Hadoop、Elasticsearch、Cassandra、Kafka、Storm等等。)
擴充套件、查詢效能、可用性、計算成本、自動化、加密
為分析做預處理、清理、整理和增強資料
混合內部部署和雲資料服務
Spark&更多發展
Apache Spark最佳實踐、架構考量、來自於初創公司和大型企業的真實案例研究。
物聯網&實時計算
物聯網蒐集和產生的資料——包括儲存、分析和釋出這些資訊的困難;及從結果洪流中抽取能理解的、有意義的見解。
機器、感測器、人群及移動資料蒐集
分析與物聯網
開放資料標準與互操作性
安全
資料需要像加密這樣的工具來保護安全和隱私;越來越多的資料和演算法可以改善我們的安全狀況。但是安全團隊一直都在和那些試圖鑽演算法漏洞的人展開不斷競賽。該主題系列探討資料治理和資料在更好的安全性中的角色。
企業應用
企業如何從遺留資料儲存向大資料轉移以及最佳實踐——及障礙——從而成為資料驅動企業
視覺化&使用者體驗
如果資料沒產生結果就沒任何意義。該主題系列解決增強、使用者體驗、新介面、互動性及視覺化。
分析和報告
增強和虛擬現實
設計、互動性及視覺化
設計中斷和上下文介面
使用者體驗和資料驅動設計
開放資料
在中國有越來越多的開放資料儲存庫和計劃。我們將展示大資料技術、資料科學和開放資料在公共或私有領域的應用。
要求資訊
系統會要求您在議題提交申請中包含下面資訊:
擬定題目
講話描述
建議的主題
觀眾資訊:
您的講話目標觀眾是誰?
觀眾能帶走什麼?
觀眾需要哪些預備知識?
對於輔導課議題提交:需要觀眾提前準備的硬體、資料、下載
講師:個人介紹和高解析度頭像照片(最小1400畫素寬,必須提供)
講師的一段視訊
旅行及會議相關支出的報銷需求(比如您是自由職業者)
議題申請的型別:
40分鐘議題
3小時輔導課
重要日期
講師徵集結束:2017年2月24日
所有議題申請通知:2017年3月
註冊參會開始:2017年3月
請在截止日期2月24日之前提交申請(https://strata.oreilly.com.cn/strata-cn)。
PS,請點選“閱讀原文(Read more)”訪問會議網站。
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