對話《火星救援》作者、機器學習領域五大流派、未來國家樣本愛沙尼亞......機器之心一週精選，彙總過去七天最值得閱讀收藏的深度長文。
一開始，這只是一個寫給三千技術宅的故事，而當Andy Weir將這個故事放在亞馬遜的時候，很快成為暢銷書。故事裡的主人公通過各種運用物理、化學、幾何學還有管道連線、植物學還有星象導航的知識——在書中全都用精確的細節進行了描述，其中的有些細節甚至用Weir自己編寫的軟體模擬過的。這對作家來說是很好的一課：細節能給你帶來真實性，而真實性會給你帶來讀者。
華盛頓大學教授Pedro Domingos在本週結束的ACM Webminar上介紹了他認為的機器學習五大流派，包括符號主義、聯結主義、進化主義、貝葉斯派、Analogizer。各個流派有著不同的研究方法：
M已經在我的手機裡存在一個多月了。儘管現在其仍然是在實驗階段，但離你用上的時間也很快了。在其變得無處不在之前，我想要更多的瞭解它，並且問了很多關於它的問題。我在儘可能多的情境下使用它，通過它進行搜尋、預定機票、減少有線電視的費用、預定《星球大戰》的門票、遞送免費咖啡、寫歌、甚至畫畫.......在一個週四的午後，我見到了David Marcus，他是知道M所有祕密的男人......
「恐怖谷」是人類情緒反應曲線上的一個低谷，描述了當我們遇見一個類似人類、但並不是完全相似的實體時的情緒反應。1970年，日本機器人學者森政巨集第一次提出了這種假設，機器人越像人類，就越容易被人類接受，對人類的吸引力也越大。當然也不是所有類似人類的機器人都那麼詭異，人與人的感受也都不盡相同。那麼恐怖谷效應的證據在哪裡，以及「類似人類」引起我們不適的原因又是什麼呢？
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加州大學伯克利分校Shiry Ginosar和他的小夥伴使用機器視覺的演算法讀取了800個年鑑裡的37000張照片，展示了美國人微笑的進化史，Ginosar表示，照相技術剛出現時，大多數人在拍照時的表情和姿勢與曾經畫家筆下的「模特」無異，這與當時社會審美標準有關。隨著20世紀照相的普及，情況也發生了變化。當時柯達公司的廣告宣傳讓大家意識到照片可以儲存開心的記憶。於是，微笑成為照片上的新「資訊」，Ginosar和他的團隊認為：當時人們意識到一點，拍照時必須微笑。
IBM的Waston平臺有了另一個新專案：預測節日禮物。該公司釋出了一款新的App——IBM Waston Trend，它可以預測商店或者電子商務網站最受歡迎的禮物。這款App在三個類別中展示符合潮流的禮物——玩具、消費電子產品、健康和健身，同時介紹了這些特定商品流行的原因。Watson Trend的資料主要來自IBM的合作伙伴Twitter、200多個電子商務網站的評分和評論，以及數以千計的部落格。然後，該款應用使用自然語言處理技術在大約10000多個網站和伺服器中進行資料分析。
那麼，沃森預測哪15件商品將成為最棒的感恩節禮物呢？一起來看看吧！（滿分100分）
貝佐斯（Jeff Bezos）的私人太空公司Blue Origin昨晚成功發射了它的飛船Shepard，飛船和火箭分離後安全返回地面，飛船是通過降落傘著陸，而火箭第一級則是使用助推器減速成功垂直著陸。此次發射的飛行高度是100公里。最新的成功發射使得Blue Origin向SpaceX發起直接的挑戰。Blue Origin發射成功的訊息也得到Elon Musk的祝福，不過Musk似乎有點不高興，連發多條推文......
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只要能在網上辦理的（如報稅，辦出生紙等），愛沙尼亞政府都會消滅其瑣碎的線下流程，讓你在網上辦理。甚至你還能到最近的愛沙尼亞大使館申請成為該國的電子公民。一旦通過，你便能領取一張愛沙尼亞的電子身份證，享受相應的政府服務。就這麼個國家，近日還宣佈將上線一套遺傳資訊查詢系統：她想要收集所有公民的DNA——這些資料或用於臨床研究，以制定個性化的醫療計劃。
正如麻省理工學院生物教授Eric Lander所說，「儘管還不完善，愛沙尼亞的基因計劃向我們展現了未來可能的樣子。」
為什麼區塊鏈可以產生智慧？它讓全網的計算機算力都能成為麥克斯韋妖，這在人類歷史上是前所未有的。每一臺計算機，如果參與了區塊鏈的系統，你都會在幫助它壓縮資訊，全網將來會有智慧協議。智慧協議的自動執行是依靠全網公證。一個新的時代，未來的信用、真假是靠全網公證某個協議，靠全網每臺電腦成為麥克斯韋妖來實現的。這在人類歷史上開啟了巨大的空間。它解決了什麼問題？未來構建全球市場，就像北京市金融局霍學文書記說的：「區塊鏈會成為全球金融的基礎架構」，是未來的信用大廈。
審視我國當前的基因檢測市場，按照門檻的高低，總體上可以從兩個層面來看，一個是醫療臨床應用領域，受到政府的高度管制；一個是大眾消費市場，創業公司最為活躍。從趨勢上來講，基因檢測技術在醫療臨床的應用必將越來越廣泛，但短期內能夠施展的空間比較有限，而且能夠參與其中的玩家也並不多。不過，基因檢測技術在大眾消費市場的應用，只要不涉及醫療就幾乎沒有限制。而且由於基因測序整體的技術和成本的門檻都在快速降低，這也給面向大眾消費市場的創業提供了機會。
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