AWS上使用MXNet進行分散式深度學習

講師：Damon Deng (AWS)

13:30–17:00 週四, 2017-07-13

AI應用

地點： 多功能廳2

觀眾水平：Intermediate

必要預備知識

1. An AWS account isn’t required (but you should get one anyway, they’re free..) 

2. Familiarity with Python and Jupyter Notebooks 

3. Experience in machine Learning would be helpful 

4. Data science experience and proficiency in a programming language helpful (Python would be just fine..) 

5. Bring your laptop.

您將學到什麼

- Foundational Deep Learning Knowledge - Setup and installation including on AWS GPU clusters - Basic Usage of MXNet including data ingestion, model training, use of multiple GPUs - Advanced usage including model fine tuning, deployment in AWS Lambda, AWS Elastic Container Service and AWS Green Grass

描述

深度學習正持續地在諸如計算機視覺、自然語言處理和推薦引擎等領域引領最前沿的進步。帶來這個進步的一個關鍵因素就是大量的高度靈活和對開發人員很友好的深度學習框架的出現。在本輔導課裡，亞馬遜機器學習團隊的成員將會就深度學習的背景做一個簡短的介紹，主要關注與其相關的應用領域。並會對強大和可擴充套件的深度學習框架——MXNet——做一個介紹。輔導課的最後，你可以獲得上手的機會來獲得針對多種應用的經驗，包括計算機視覺和推薦引擎等。並可以看到如何使用預先配置好的深度學習AMI和CloudFormation模版來幫助加快開發速度。

模組1. 深度學習的背景知識

模組2. 演示在AWS上如何設定AMI、CloudFormation模版和其他深度學習框架

模組3. 揭開MXNet的面紗看看（MXNet內部）

模組4. 上手使用MXNet：NDArrays、Symbols和訓練深度學習神經網路的機制。

模組5. 上手MXNet：針對計算機視覺和推薦引擎的應用例子

講師介紹

Damon Deng (AWS)

AWS解決方案架構師；擁有17年IT 領域的工作經驗，先後在IBM，RIM，Apple 等企業擔任工程師、架構師等職位；目前就職於AWS，擔任解決方案架構師一職。喜歡程式設計，喜歡各種程式語言，尤其喜歡Lisp。喜歡新技術，喜歡各種技術挑戰，目前在集中精力學習分散式計算環境下的機器學習演算法以及深度神經網路框架。

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