Strata Data Conference Beijing教學輔導課 [多功能廳2議題介紹]

使用Alluxio(前Tachyon)來加速大資料計算

在這個三個小時的教學課中, 我們將向參與者講授Alluxio基礎知識，演示Alluxio如何工作以及如何使用此係統幫助分散式計算引擎（如Spark或MapReduce）以記憶體速度共享資料。在上機環節裡, 講師將指導參與者部署和執行Alluxio，將外部儲存系統（如S3）掛載至Alluxio名稱空間，以及使用Alluxio命令列工具以及WebUI，最後使用通用計算引擎（例如，Apache Spark，Hadoop MapReduce）來搭建一個簡單的大資料應用，並使用這一應用從Alluxio來讀取和寫入資料。

AWS上使用MXNet進行分散式深度學習

深度學習正持續地在諸如計算機視覺、自然語言處理和推薦引擎等領域引領最前沿的進步。帶來這個進步的一個關鍵因素就是大量的高度靈活和對開發人員很友好的深度學習框架的出現。在本輔導課裡，亞馬遜機器學習團隊的成員將會就深度學習的背景做一個簡短的介紹，主要關注與其相關的應用領域。並會對強大和可擴充套件的深度學習框架——MXNet——做一個介紹。輔導課的最後，你可以獲得上手的機會來獲得針對多種應用的經驗，包括計算機視覺和推薦引擎等。並可以看到如何使用預先配置好的深度學習AMI和CloudFormation模版來幫助加快開發速度。

模組1. 深度學習的背景知識

模組2. 演示在AWS上如何設定AMI、CloudFormation模版和其他深度學習框架

模組3. 揭開MXNet的面紗看看（MXNet內部）

模組4. 上手使用MXNet：NDArrays、Symbols和訓練深度學習神經網路的機制。

模組5. 上手MXNet：針對計算機視覺和推薦引擎的應用例子

---

---

Strata Data Conference北京站已經開啟註冊系統，閱讀原文可瀏覽截止到目前為止的講師名單和已經確認的議題，最優惠票價期截止到5月5日為止，儘快註冊以確保留位。