在Apache Hadoop和Spark上加速大資料加密 [session]

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在Apache Hadoop和Spark上加速大資料加密

講師：Haifeng Chen (Intel)

14:50–15:30 Friday, 2017-07-14

安全 (Security)

地點： 多功能廳2（Function Room 2)

觀眾水平 (Level): Intermediate

必要預備知識

A basic understanding of distributed systems like HDFS and Spark, how data encryption works, and encryption algorithms

您將學到什麼

Understand the performance challenges of data encryption posed by the existing implementations and learn the proven ways to solve these challenges in Hadoop and Spark

描述

當現代平臺的資料處理能力已經達到了記憶體速度級時，使用加密來確保資料安全卻會嚴重地降低效能。在大資料時代，當企業偏好效能而不是安全的時候，它們就正在面臨著嚴重的資料洩露的風險，並由此帶來對它們業務的損害的增加。

本議題裡，我們會幫助你理解這一問題，以及現有的加密實現方法所導致的資料加密帶來的效能挑戰。同時會展示一些經過證明是有效的在Hadoop和Spark上充分利用已有硬體來提升資料加密速度的方法。我們也會介紹我們在Apache開源社群裡為幫助使用者解決這一問題所做的工作和最新的進展，並解密使用硬體加速技術來保護你的資料的方法。

更具體地，我們將分享：

• Java AES加密的效能現狀和麵臨的挑戰，以及基於SASL DIGEST-MD5的RPC和網路加密。

• 為什麼以及怎麼樣在基於硬體加速的條件下使用Apache Commons Crypto來提升加密的效能

• Apache Hadoop和Spark社群為解決這個加密的效能挑戰所完成的最新工作，以及瞭解它是如何工作的

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講師介紹：

Haifeng Chen (Intel)

Haifeng Chen is a senior software architect at Intel’s Asia Pacific R&D Center. He has more than 12 years’ experience in software design and development, big data, and security, with a particular interest in image processing. Haifeng is the author of image browsing, editing, and processing software ColorStorm.