使用Spark\/BigDL高階機器學習實現壽險業務再發現 [session]

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使用Spark/BigDL高階機器學習實現壽險業務再發現

講師：王瑋 (中國人壽), Qinyan XU (中國人壽), 顧佳盛 (中國人壽), Pengfei Yue (Intel), Binggang Wo (Cloudera)

14:50–15:30 Friday, 2017-07-14

資料科學&高階分析 (Data science & advanced analytics)

地點： 報告廳（Auditorium)

觀眾水平 (Level): 中級 (Intermediate)

必要預備知識

瞭解Spark基礎知識，瞭解資料探勘、機器學習概念

您將學到什麼

如何運用Spark以及Spark上的深度學習庫BigDL構建針對保險業務場景的高階分析應用，以及機器學習系統的架構和應用構建的流程

描述

中國人壽多年來積累了大量不同形式的資料，包括業務、管理、精算、影像等結構化和非結構化資料。如何深度挖掘這些資料的價值，用於業務推動、風險管理、客戶服務等領域，是我們資料部門的主要目標。在過去的資料分析中我們發現，傳統的分析方法並不能完全滿足特定業務需求，效果也不夠好。而目前，像神經網路深度學習之類的高階機器學習演算法已經在若干領域得到了令人振奮的成果，也有類似Spark/BigDL這樣的開源工具可以方便地融合多種資料處理和高階學習演算法。因此，我們也開始在大資料分析中引入更高階的機器學習演算法用於滿足業務對於精細定製和效能精準度的要求。

在本次演講中，我們將介紹中國人壽如何使用Spark以及Spark上的深度學習庫BigDL構建針對保險業務場景的高階分析應用，所涉及的應用場景包括客戶保險推薦和客戶流失分析等。我們嘗試了多種前沿的高階機器學習和深度學習技術，包括基於RNN(recurrent neural network)的時間序列分析和CNN(convolutional neural network)等。我們將分享我們的高階機器學習系統的架構，應用構建的流程，以及從中吸取到的經驗和教訓。

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講師介紹：

王瑋 (中國人壽)

中國人壽大資料專案負責人，有豐富的資料服務專案的實施經驗

Qinyan XU (中國人壽)

中國人壽大資料機器學習專案經理，專注於大資料分析和機器學習的研究與應用

顧佳盛 (中國人壽)

中國人壽資料科學家，專注於大資料分析領域, 主要研究高階資料分析方法和機器學習原理

Pengfei Yue (Intel)

英特爾大資料技術中心高階技術經理。在伺服器軟硬體行業十年以上行業經驗，目前致力於大資料分析相關軟體方案的推廣工作。

Binggang Wo (Cloudera)

具有四年Hadoop及其生態系統的專案經驗，專注在大資料解決方案的設計、部署和實現，具有多個行業，例如電信、保險、製造業以及公共安全方面的專案經歷。

擅長於通過高效的Hadoop架構設計和實現，結合運用多種大資料工具，幫助業務部門從大資料中獲取最終價值。