卷積神經網路學習資料

1.關於卷積神經網路的一篇中文部落格http://blog.csdn.Net/zouxy09/article/details/8781543

2.卷積神經網路的深度理解http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/24801183

3.卷積神經網路的結構http://www.cnblogs.com/pinard/p/6483207.html（這個文章將的很細，有由於卷積，卷積神經網路的具體數學結構，若想了解卷積神經網路的內部結構建議看這篇文章）

4.從MLP到ＣＮＮ　https://wenku.baidu.com/view/4f7e9c63f61fb7360a4c6555.html

5.http://blog.csdn.net/dj0379/article/details/53504781（這篇部落格這有很多有用的連結可供讀者深究神經網路更深入的細節，而且有實現程式碼和下載地址）

6.http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445（包含LeNet5實現程式碼以及github下載地址）

7.caffa安裝及使用教程http://www.open-open.com/lib/view/open1421995285109.html

8.caffa訓練教程及步驟：http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/50427778

9.一篇有關深度學習和神經網路的部落格，思路清晰，按照學習進階過程來介紹的，還包含了經典論文：http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/47789361

10.基於FCN（針對論文Fully convolutional network for semantic segmentation）的影象語義分割,對論文進行了比較細緻的解釋，幫助理解這篇論文http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50268555