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本期編輯：@CY
01有話題的新聞
1、因禁用 PWA 應用，歐盟正考慮對蘋果發起反壟斷調查
歐盟委員會可能對蘋果禁止在歐盟市場使用漸進式 Web 應用程式（PWA）的行為展開調查。蘋果表示，為了遵守數字市場法（DMA），從下個月開始將在歐盟禁用 PWA，稱其存在安全和隱私風險，但此舉也被視為阻止開發商規避蘋果 30% 的稅收。歐盟競爭監管機構已向開發商詢問這一變化的影響，並已向蘋果和應用開發者傳送資訊請求。(@CSDN)
2、SpaceX 首次透過星鏈 從太空向社交平臺 X 上發帖
2 月 26 日，伊隆·馬斯克旗下太空探索技術公司 SpaceX 宣佈，該公司已成功地透過「星鏈」衛星網路，從太空向社交平臺 X 上釋出了第一個帖子。
這一次的釋出，是透過手機衛星服務——「衛星直連蜂窩網路」（Direct to Cell）技術來實現的。在沒有手機訊號的地方，可經由手機和衛星之間的通訊網路傳送訊號，但不需經過地面基站。對於這一成就，馬斯克也給予了祝賀，並強調 SpaceX 的這條訊息「是從一部普通手機直接發到 SpaceX 衛星上的，中間沒有特殊裝置！」
這是一個里程碑事件。就在幾周前，該公司從太空向手機傳送了首條簡訊，並計劃在未來一年內將其手機直連衛星服務推向市場。
SpaceX 的「星鏈」服務表示在手機訊號微弱或根本沒有訊號的地區提供簡訊服務，但 SpaceX 高階質量系統工程經理凱 Kate Tice 表示，SpaceX 將能夠提供語音和資料服務。（@新浪科技）
馬斯克在 X 平臺發帖慶祝 ｜ 圖片來源：X
3、谷歌釋出基礎世界模型：11B 引數，能生成可互動虛擬世界
谷歌推出了全新正規化生成式 AI：生成式互動環境（Genie），透過單張影像提示生成可玩的互動式環境。Genie 是一個 110 億引數的基礎世界模型，由三個部分組成：潛在動作模型，影片 tokenizer 和動態模型。Genie 模型可以在沒有動作標籤時自我學習控制，並可能成為培養下一代創作者的工具，同時被認為是實現通用智慧體的關鍵。儘管主要資料來自 2D 遊戲和機器人影片，但 Genie 方法適用於多個領域。（@機器之心）
4、英偉達推出 RTX 500/1000 Ada AI 顯示卡 適用於膝上型電腦和工作站
2 月 26 日訊息，英偉達推出了 RTX 500 和 RTX 1000 系列全新一代膝上型電腦顯示卡，主要適用於膝上型電腦和移動工作站，內建神經網路計算單元 （NPU） 用於輕型本地 AI 計算，如果要進行復雜的 AI 計算則會使用 GPU 晶片處理。
這些顯示卡基於 Ada Lovelace 架構，共有這些型號：RTX 500、RTX 1000、RTX 2000、RTX 3000、RTX 3500、RTX 4000 和 RTX 5000。本次推出的新顯示卡中，RTX 500 和 RTX 1000 是面向消費者裝置和入門工作站的，其中 RTX 500 的 TOPS 為 154、RTX 1000 則為 193。如果使用者希望利用 AI 實現高階渲染、資料科學和深度學習，則可以考慮 RTX 2000～5000 系列，這些顯示卡提供更強大的效能。
這些新顯示卡的亮點之一包括全部配備了神經網路計算單元，內建適用於 AI 處理的張量核心，其中 NPU 主要負責處理輕型 AI 任務，而 GPU 晶片將為要求更高的 AI 工作流提供額外的 AI 效能。
英偉達稱與純粹使用 CPU 相比，RTX 500 可以為穩定擴散等模型提供 14 倍的生成式 AI 效能，利用 AI 進行照片編輯的速度提高 3 倍，3D 渲染效能提高 10 倍。（@藍點網）
英偉達晶片 ｜ 圖片來源：英偉達官網
5、腦機介面中國新突破：高位截癱患者用意念控制電腦游標
近日，北京天壇醫院神經外科賈旺教授團隊聯合清華大學洪波教授團隊，利用微創無線腦機介面幫助高位截癱患者成功實現意念控制游標移動，這也意味著中國在腦機介面領域迎來突破性進展。
去年 12 月，賈旺團隊為該患者成功實施微創無線腦機介面 NEO 植入手術，經過兩個月康復訓練，患者實現透過意念活動驅動氣動手套抓握水瓶等腦機介面運動輔助功能，並且僅憑意念就可以控制電腦螢幕上的游標移動。團隊將進一步訓練患者透過意念活動控制電子書翻頁、游標點選確認等，增強患者與電子裝置的互動性。（@鳳凰網科技）
6、高通推出 AI 中心 允許開發人員在其應用程式中無縫實施模型
高通 2 月 26 日釋出了人工智慧中心（AI Hub）。它將幫助開發人員在其應用程式中快速實現人工智慧和生成式人工智慧功能，而無需處理太多複雜的問題。
高通公司聲稱，人工智慧中心基本上是應用程式開發人員的一箇中心位置，在這裡他們可以訪問由該公司量化和驗證的裝置上人工智慧模型。在撰寫本文時，該中心支援超過 75 種人工智慧模型。
開發人員現在就可以可以在網站上選擇您要實施的人工智慧模型，然後選擇目標平臺，還可以進一步選擇特定的裝置，這使得 AI Hub 成為幫助開發人員成功、無縫地將人工智慧應用到其應用程式中的同類產品之一。
完成上述步驟後，Qualcomm AI Hub 將引導您找到正確的模型。該公司提到，開發人員只需幾行程式碼就能將最佳化模型整合到他們的工作流程中。這些模型將涵蓋影像分割、影像生成、影像分類、物體檢測、超解析度、文字生成、弱光增強和自然語言理解。
至於 AI Hub 是否能在非驍龍晶片上執行，似乎也是可以的。不過，非驍龍晶片組將無法充分利用專用 AI 晶片的優勢，這最終意味著開發人員必須付出更多努力，才能在非驍龍晶片組的裝置上實現這一功能。（@cnBeta）
7、GPT-4、Gemini 同時被曝重大缺陷，邏輯推理大翻車
谷歌 DeepMind 和史丹佛研究人員合作發現，邏輯推理大模型的效能受前提條件呈現順序顯著影響，打亂順序可使準確率下降 30%。實驗結果展示各大模型（如 GPT 系列）在順序變動後推理能力大減，揭示了大模型推理存在的弱點。研究還發展了 R-GSM 基準測試，進一步確認模型對資訊順序的敏感性。（@新智元）
02有態度的觀點
1、華為李鵬：全球 5G 使用者數已突破 15 億，今年是 5G-A 商用元年
2 月 26 日訊息，日前，華為公司高階副總裁、ICT 銷售與服務總裁李鵬在世界行動通訊大會 2024 上表示 5G 商業成功正在發生，商用五年來，全球 5G 使用者規模已經突破 15 億，相當於 4G 九年的發展成果，同時，5G 用 20%的全球移動使用者佔比，貢獻了 30%的移動流量與 40%的移動業務收入，2024 年是 5G-A（5.5G）商用元年，結合雲和 AI 技術的發展，運營商商業增長的潛力巨大。（@鈦媒體）
2、奧爾特曼回應籌資 7 萬億美元造晶片：“如果要糾正每個報導的錯誤，我將無法完成我的工作”
此前，奧爾特曼被曝出正從中東地區籌集總計高達 7 萬億美元的資金，以支援 OpenAI 的一項半導體計劃，並與英偉達展開競爭。當地時間 2 月 21 日，英特爾 CEO 帕特·基辛格（Pat Gelsinger）和 OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼 （Sam Altman） 在美國加利福尼亞州聖荷西會議中心進行了對話。在對談中，基辛格也向奧爾特曼問出了這個備受關注的問題：“7 萬億（美元）是怎麼想的？”
奧爾特曼說：如果我只能坐在那裡糾正媒體報導中的每一個錯誤，我將無法完成我的工作。他隨後表示：核心是我們認為世界將需要更多的人工智慧計算（晶片），這將需要全球大量的投入，超出我們的想象。我們現在還沒有一個具體數字。奧爾特曼稱：“我預計 AI 計算的市場會是另一種商品，它更像是能源，在某種價格下有一定數量的需求，在更高的價格下需求更少，在更低的價格下需求更多。”（@澎湃新聞）
3、Gartner 預測：搜尋引擎流量遭生成式 AI 搶奪，2026 年下降 25%
Gartner 釋出新聞稿表示，深信人們將從現在搜尋引擎如 Google 轉擁抱生成式 AI 助理如 ChatGPT、Claude，代表搜尋行銷策略將發生天翻地覆的巨大變化。Gartner 進一步預測，2026 年傳統搜尋引擎流量下降 25%，搜尋行銷失去市佔率，被 AI 聊天機器人和其他虛擬代理取代。(@CSDN)
寫在最後：
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