基於工業資料的檢測分析

某一公司頻繁出現包裝產品重量不達標，通過對裝置生產速度和產品大小資料進行記錄，反映裝置是否生產正常，通過分析發現問題並提供相應的解決辦法：

•     查詢出不正常的裝置；
•     裝置的速度對生產的產品大小是否有所影響；
•     之間是否有關聯，存在什麼樣的關係；
•     怎樣的速度最合適；
•     …… 

本認證課程模擬這樣的場景，通過對工業生產過程中各階段的指標進行分析，找出影響生產質量的因素大小，進而可以有針對性的進行改善。

通過學習+真實動手實踐資料分析的過程，理解方差分析、引數估計、迴歸分析等統計資料分析方法的理論知識及工具的使用方式，快速上手並掌握資料分析方法。

本案例可擴充套件至其他行業資料分析的應用。

課程連結：基於工業資料的檢測分析

課時介紹：

• 資料分析方法與工具

介紹了資料分析的定義、意義，常見的資料分析方法和工具。

• 工業資料的檢測分析

介紹了工業資料中檢測分析的作用。

• 機器學習PAI介紹

介紹了阿里雲機器學習PAI的產品功能、主要特點和適用場景等。

• 專案背景說明及實現

介紹食品包裝檢測的場景、實現流程，並詳細講解了專案中的關鍵步驟、結果解讀等。

• 【實驗手冊】基於工業資料的檢測分析

通過機器學習PAI，學會用資料分析方法進行分析並得出結論。

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