2023 年度軟體質量保障行業調查報告

2024 年龍年春節假期剛剛結束，大家陸續進入了工作狀態，你們的 OKR 定好了嗎？這一年有什麼新的工作目標？
經過為期數月的問卷調查，2023 年度軟體質量保障行業調查報告終於出爐！讓我們看看測試同行們在過去的 2023 年的經歷，以及測試領域的變化。

TesterHome 社群調查問卷已經第 6 年，本次調查共收集到近千份有效問卷。今年問卷調查加入了許多新問題，參與人員來源依然全面，包括一線/非一線網際網路公司、非網際網路公司以及外企等。

一、測試人員工作狀態

1.1 目前在職情況

調查結果顯示，93.7% 的測試人員處於在職，其中 14.5% 的測試同學正在考慮換環境，4.6% 的同學可能處於找工作階段，從 2023 年整體來看，受大環境影響的同學偏少數，還有 1.5% 的同學處於兼職的狀態，測試類的兼職其實還是比較少的，後續社群也許可以嘗試嘗試做個兼職釋出平臺，看看能不能也給測試同學們帶來一些機會。

與 2022 年的調查結果比對來看，在 2023 年更換工作更加慎重，暫不考慮換新環境的同學上漲近 6%，計劃更換工作的下降了 12%。

1.2 當前工作滿意度

工作滿意在平均值之上，2023 年大部分同學還是處於 “基本滿意” 的狀態，調查結果顯示滿意度平均分為 6.4。（10 分表示比較滿意，0 分表示比較不滿意，分值越低表示滿意度越低）

1.3 轉行計劃

有 30.2% 的同學在未來 1-2 年有轉行的計劃。

如果有轉行的機會：

• 有 24.6% 的同學考慮轉行至其他領域。
• 有 31.5% 的測試同學想轉向專案方向。專案方向的轉型對於測試同學來講應該是比較順暢的，測試本身就有很多職責和專案管理相重合，比如測試成本、專案進度、專案風險把控等等，想向專案管理轉換的同學，後面可以將對於質量的把控上升到專案整體的把控上來，需求、開發、測試全鏈路跟蹤、跟進，嘗試拉通各節點推進專案高效執行。
• 有 25.7% 的測試同學想轉向產品方向。測試同學較大程度上對於產品的熟悉度是最高的，後續可以加強產品敏銳度，加強同型別產品分析，對於產品需求勇於提出自己的見解和想法，多參與到產品的設計中，對於後續轉型也是非常有幫助的。【社群其實有非常多的同學成功轉型到了產品經理方向】
• 有 21.8% 的測試同學想轉向技術經理方向。對於技術要求可能會更高一些，不單單是測試技術了，要全面地掌握整個架構體系以及架構體系下的所有技術知識 ，對於人員要求還是蠻高的，目前小編接觸到轉型技術經理成功的還是比較少的，畢竟直接轉型為技術經理還是蠻難的，不過測試轉型開發的同學還是蠻多的，經過幾年的磨鍊，上升至技術經理還是很容易的，就看能不能吃得了苦了……
• 20.7% 的測試同學想轉向業務負責人方向。 這是一個很好的方向，小編認識的一些測試同學都成功轉型了，當然轉向這個方向的前提要求是，對於本業務線的內容是要非常熟悉和了解的，不單單只是瞭解業務了，需要深入瞭解業務，業務形態，發展規劃，營收方式，競品形態等等，要想轉型成功，首先要先成為業務專家了，誰說點點點沒有未來的，對於業務的熟悉再加上個人的能力以及魅力，是非常有可能轉型成功的。
• 8.4% 的測試同學想轉向運營方向。其實小編了解到，運營其實是一個苦差事，銷售目標的達成，使用者的轉化，業績的達標往往都非常依賴運營的。運營苦呀~
• 4.1% 的測試同學想轉向銷售方向。不可否認，銷售其實也是一個非常好的選擇，測試同學其實非常適合轉向產品的售前、售後，因為非常瞭解和熟悉業務，同時和使用者進行溝通也可以快速瞭解使用者需求，對於公司產品銷售有著先天的優勢。說實話想發大財，技術肯定是不如銷售的，恩恩，前提是要非常能侃~ 這是一個非常有挑戰的方向 # 二、測試人員背景 ## 2.1 所在地分佈 據悉，有非常多的測試同學開始迴流二、三線城市，二、三線城市的問卷量相較一線城市有了顯著的提升。

從所在地調查來看，參與調查的測試人員依然以一二線城市為主，來自二線城市的測試人員佔比約 41.5%，已經快和一線城市比例持平。同比 2022 年，一線城市由 53.7% 下降到了 47.9%，但三線城市由 2022 年的 6.2% 上漲到了 9.7%。

非常高興地看到關注 Testerhome 社群的身處一線城市之外的測試同仁的比例越來越高，歡迎測試同行們日常在社群分享不同人文地理環境下的日常測試工作經驗、當地行業狀況等資訊，以便為其他同行做參考。也歡迎全體測試同仁來即將於上海舉辦的 MTSC2024 中國網際網路測試開發大會上分享寶貴的實踐經驗。

2.2 所在公司規模

參與調查的測試人員來自 500 人以下的公司佔比約 44.9%，在 2023 年嚴峻的大環境下，其他資料也基本與 2022 年資料持平，由此可見，各規模公司管理者們對於產品質量依舊未有任何鬆懈。

2.3 公司所屬行業

參與調研的測試人員，科技網際網路行業居多，預測 2024 年，汽車、金融、製造行業會湧入大量從業人員。

2.4 工作年限分佈

從下圖趨勢可以看出：

• 不滿 3 年的新入行測試人員同比 2022 年下降了 6.4% ；相較前五年新加入的測試人員人數有了明顯下降，說明行為 2023 年波動較大，結合實際情況來看，可能和 2023 年測試崗位的縮減有一定關係；
• 奮鬥在測試行業超過 10 年的測試人員上浮明顯，可見堅持從事測試相關工作的人數有增無減；
• 工作時長 8 至 10 年的佔比最低，且遠低於其他工作時長的，透過兩年資料對比可以看出工作 8 年左右從測試崗位轉型的測試人員比例較高。

2.5 性別分佈

調查結果顯示，2023 年參與問卷調研的男性比例近 71%，女性從業者比例持續增長。
實際感受在公司裡做測試的女生也有很多，但參與度相比男生來講，參與度幾年來好像一直不太高的樣子，測試小夥伴們也可以與公司內女生測試同學瞭解一下~可以反饋給我們，推進社群最佳化。
但從 MTSC 大會來看，女性講師越來越多，撐起行業半邊天嘎~ 順便提一嘴 MTSC2024 上海站已經開始徵集議題，感興趣的同學，歡迎大家來報名參加~

2.6 年齡分佈

調查結果顯示，網際網路從業人員 35 歲 + 的 “魔咒” 在 2023 年依然有效，但可喜的是，35 歲週歲以上從業人員都上浮了近 3%，說明測試人員從業週期留存較前 5 年有了明顯改善，說明公司在面臨降本增效挑戰時，也不再以年紀作為主要卡點，以下的年齡分佈圖基本成左右對稱：

• 30 歲左右是測試人員轉型關鍵期，轉型成功就邁出測試崗位；
• 31-35 歲區間的測試人員佔比達到了 32.7%；
• 新入行的測試人員在 2023 年達到了新低，也符合 2023 市場現狀，大部分公司都處於降本增效階段，大幅度減少了校招比例，由此推斷隨著時間推移，測試人員競爭激烈的情況會有所緩和。

2.7 學歷分佈

測試開發人員屬技術人員，與其他技術崗位一致，測試崗位對學歷也有一定要求。

• 本科佔七成與 2022 年相差不大，但碩士佔比約提升了 4.6%，博士比例今年依舊維持在 1% 左右；
• 專科佔比約 9.2%，同比 2022 年下降了 6.7%，說明測試行業入門門檻在提高。建議後面專科同學在入行時，需要謹慎選擇。

2.8 薪資待遇分佈

調查結果顯示，2023 年月薪與 2022 年月薪沒有較大的浮動，就業市場依舊處於平穩期，預測 2024 年受市場環境影響，公司招聘月薪可能會面臨下降趨勢。

三、技術能力分析

3.1 測試相關崗位分析

調查結果顯示，參與調查的測試管理者仍佔比超過 20%。這高比例表明，管理人員持續關注 Testerhome 社群，突顯了他們對測試行業發展的關切。
2024 年希望更多的管理同學們能夠加入進來，在社群中分享更多的行業最佳實踐，行業的洞察以及職業規劃建議，為更多新人提供學習和發展的機會。也希望所有測試同學能夠透過在社群的學習和交流，提升自身水平，在工作中發揮更大的作用。
QA 下降近 10%，而自動化測試/效能測試崗位人數、測試開發崗位人數相比 2022 年上浮 3%-4%，有幾個推測：

• 受降本增效影響，各團隊人員被精簡
• 各團隊嘗試透過自動化相關手段來保證業務交付
• 公司內部對自動化測試的產出有了明確衡量標準，迫使團隊內部轉型

3.2 覆蓋了哪些測試型別

今年的調查結果顯示，功能測試和介面測試依舊是大部分團隊必選型別，也越來越多的團隊開始重視整合測試、系統測試、線上測試。

3.3 AI/LLM 工具應用情況

只有四成左右的測試同學將 AI/LLM 應用到了工作中，不管是哪種嘗試對於測試同學來講都是一種新的挑戰，意味著測試同學們需要掌握的技術越來越重了……

3.3 對於 AI 信任度

有近六成的同學，認同 AI 能夠應用於測試領域，並能夠得到較好的價值體現。

四、個人成長提升

4.1 測試同行提升能力途徑有哪些

調查結果顯示，透過各種社群、論壇、部落格學習在 2023 年成為了能力提升的主要途徑，但其實也導致了目前各種技能學習知識碎片化，混亂化的情況，純技術分享的博主也在逐年銳減，結合目前國內最大的技術論壇來看，知識付費有可能成為 2024 年各大技術博主新的嘗試，此外還有幾方面變化：

• 企業內訓在 2023 年同比 2022 年降低了 25%，說明企業在 2023 年持續加速 “降本” 中；
• 透過培訓結構的課程提升能力的測試人員比例，銳減至 6 年新低，說明 2023 年 “個人消費” 劇烈降級了；
• 線上直播基本保留了原有趨勢，相比線上沙龍、行業級大會 2023 年大家選擇了更具價效比的線上直播模式。 社群在 2023 年底搭建了 TesterHome 學堂，2024 年也會邀請更多的行業同仁分享更多的技術知識，歡迎大家關注、學習，也歡迎更多的行業同仁一起加入學堂，分享更多的行業技術知識~ ## 4.2 2023 年您認為哪些技術能力提升了測試人員就業優勢 問卷中超過 50% 的人認為，溝通能力、Coding/自動化能力、人工智慧/機器學習方向在 2023 年最具備就業優勢。

預測在 2024 AI 元年，也許這些將成為新入行測試人員首要具備技術能力。

4.3 2024 年計劃學習方向和目標

調查結果顯示，語言類、自動化測試類、效能平臺類的技術成為 2024 年首要目標，也側重說明了測試行業對於在職人員要求也在逐年加強，不再只是單純的功能測試，對於研發技術、團隊產能也有了一定的迫切需求。

也有 13.5% 的測試同學處於迷茫期，對於 2024 年還未有明顯規劃，建議測試同學們，對於個人規劃定期進行回顧總結，在新的一年裡，都能提升個人競爭力，在不穩定的環境中穩定生根發展。

五、測試團隊分析

5.1 測試團隊的規模分析

6-15 人團隊規模依然是主流測試團隊大小；少於 30 人的測試團隊總佔比 77.3%，中小型公司對測試人員崗位的需求持續走低；

超過 50 人測試團隊，受 2023 年大環境以及降本增效的影響，整體縮水至 4 年前水平。預測 2024 年 Q3 季度前，大環境應該無特大好轉，大部分公司可能對測試人員崗位需求繼續縮減。

5.2 測試開發比

常常被領導問起測試開發比多少比較合適，下次可以把這份調查結果轉發給領導【資料較 2022 年變化幅度較小】

• 測試開發比不足 1:3 的公司佔比近兩成，業務複雜度高的公司測試成本依然較高；
• 測試開發比在 1:3 和 1:5 之間的公司佔比近五成；
• 測試開發比在 1:3 和 1:10 之間的公司佔比超過 70%；
• 1:15+ 測試開發比的公司佔比僅 5.7%，再次說明各大企業對測試重視程度逐年提升。

5.3 對於自動化的認同度

有 7.4 成的同學，認同自動化會對工作帶來實際收益，與之前調研結果相符。越來越多的測試同學認同自動化的重要性。

5.4 對於 AI/大模型在測試領域的看法

有 51% 的同學認為，目前 AI/大模型還未在 2023 年的測試領域中帶來較好實際效果，會持續進行觀望。

有超 40% 的同學已經開始嘗試並有計劃的將 AI/大模型應用於測試的各個領域中。

六、測試流程規範

6.1 專案交付週期

調查結果顯示，雙週一個版本的專案佔比 27.2%，每週/一兩月一個版本，各約 15%，總計超過五成的專案有明確的專案規劃及發版計劃。令人擔心的是，沒有特定上線時間的專案同 2022 年相比依舊佔接近四成，😓沒有產品規劃所帶來的資源協調混亂，產品質量失控，有可能從而導致測試團隊進一步縮減，建議管理者們重點關注。

6.2 測試參與度分析

調查問卷結果顯示，需求評審、測試計劃、測試評審等依舊是整個測試流程中的核心環節。

• 2023 年有 30% 的測試人員將靜態程式碼掃碼加入了測試流程中，說明越來越多的管理者們關注到了測試精度的問題。

• 沒有任何測試流程的依舊不足 5%，進一步說明各大企業並非不需要流程，而是需要能夠讓產品質量更好、交付效率更高的工作流程。
  

6.3 2023 年主要是由哪些原因導致的質量問題

超過 6 成的測試同學認為漏測是導致產品質量低的根本原因，與架構設計、程式碼質量相互輝映。

當然導致漏測的原因有很多，需求頻繁變更、需求分析不到位、用例缺失、用例未評審等等，建議各位管理者們，多與測試同學們進行問題歸因總結，從根本上解決漏測原因。【小道訊息瞭解，時間成本的壓縮也非常容易導致此類問題的產生~】

七、測試效率提升

7.1 阻礙測試進度因素分析

2023 年，很多公司管理層依舊將 “降本增效” 作為目標，層層拆解後，測試管理者們就需要各顯神通地開始挖掘哪個環節影響測試效率，本次問卷也對選項做了進一步拆分，希望藉此可以幫助大家做更精準的分析。

需求頻繁變更依舊是老大難的問題，建議各位測試管理者們，將需求質量納入公司質量考核標準體系，從根本上杜絕由於需求變更導致的進度以及質量問題。

專案排期壓縮、測試資源不足，大部分公司都面臨這種情況，小編建議測試同學們，在拆解工作時儘量更加具體一些，這樣才能更好的控制進度，和 pm 進行博弈時才有足夠的證據佐證。
開發未按計劃完成開發、提測質量差，建議拉通技術經理配合測試流程規範卡點

7.2 團隊自動化測試比例

只有不到 30% 的團隊，測試自動化的達到了 50%，看來測試自動化在企業中還有非常遠的路需要走，企業的持續降本增效，可能也是會迫使測試自動化達成率的迅速提升。更多的測試同學可能在業務繁忙的同時，也要同步關注測試自動化的進展，在有限資源的情況下，多多考慮如何提高團隊產能。

7.3 工作中使用的效率提升方式

調查結果顯示，API 自動化測試是目前工作中使用最多的效率提升方式，也說明了 API 自動化測試收益最高。

UI 自動化測試佔比也在 40.6%，相對 API 自動化來講，UI 自動化維護成本也是一直居高不下。在 2024 AI 元年，UI 自動化的維護也許會有一些新的突破或者新的自動化方式，在 MTSC 2023 技術峰會中，已經有企業開始嘗試使用大模型來進行 UI 自動化測試，也都有了一些落地效果，我們一起來期待下 AI 在 2024 年內帶給我們的全新體驗或挑戰。

7.4 哪些環節能夠提升測試效率

讓我們看看《 阻礙測試進度因素分析》中影響進度的因素是否在下圖體現，參與調查的測試人員們卻依然認為功能迴歸測試依然是主流提升測試效率的方式。

既然需求評審和提測質量差是影響進度的最關鍵因素，為什麼測試人員不從這方面進行效率提升呢？值得深思！

7.5 涉及的測試左移右移的內容

測試左移和測試右移，一直是測試領域有爭議的話題；調查問卷結果顯示，自動化測試居榜首，其次是需求分析和 CI/CD/DevOps 相關環境治理；另外，灰度測試、A/B 測試也有越來越多的人開始關注。

八、未來趨勢預測

2024 年，超過六成的測試人員看好 “人工智慧” 行業，繼續看好的行業還有新能源、晶片、大資料、演算法、數字（智慧硬體、車聯網、物聯網），另外，超過 20% 的測試同行看好醫療領域、智慧出行領域。而區塊鏈、網際網路教育同比 2022 年繼續降溫。

大家又是如何看待目前的行業發展趨勢和職業現狀的？這裡羅列了一些同學們的留言，你還有其他的想法和看法，也歡迎留言~

• 整體很差，公司開始裁員，關注人效，2024 繼續加油賺 money！
• 感覺發展前景有些迷茫，但期望 2024 環境能不變差。
• 就業門檻越來越高，需要越來越專業，必須要擁抱 AI。
• 好的測試人員還是非常稀缺的。提升自己的管理能力，緊跟行業趨勢，學習 AI 在測試領域的前沿技術並在團隊中應用。
• 2024 學會平臺開發，轉型為側開跳槽，網際網路後續必然會飛速發展，其中導致的新 bug 也會越來越多，軟體測試工作必將發生變化，所以要學習新技術以防被落下。
• 對行業人員技術要求越來越高，已經不是之前會點點點就能入局。
• 測試不受重視，整體行業景氣不佳，降本增效第一個受影響的就是測試，2024 安安穩穩的就好了。
• 未來結合 AI 大模型會出現許多超級個體，個人生成率越來越高。個人工作方面比較悲觀，希望 2024 年正常拿到工資，或者公司可以正常給出裁員賠償。另外在 2024 年也希望自己可以找到轉型方向，實現個人價值的增長。
• 需要提高對測試的重視。
• 降本增效，人只是數字，人被簡單物化，管理層追求結果，過程中拆解目標和任務，變成追求區域性最優解。期望好好活著，提升自身能力，為自由做準備。
• 專案整體不看重測試，追求迭代釋出，QCD 中更注重 D 吧，希望新的一年測試地位能得到提升。
• 行業發展趨勢逐步上升，隨著業務的複雜度上升，對質量把控難度升級，應持續學習做好質量把控工作；2024 希望考下軟考證書。
• 技術力要求越來越高，測試與開發耦合度越來越高。希望能好好提升自己吧。
• 行業發展需求越來越大，人才稀缺。
• 大模型，人工智慧助力自動化測試的發展，如透過大模型生成用例，透過大模型進行異常圖片識別等。
• 對於當前的行業發展趨勢：科技驅動：人工智慧、大資料、生物技術等新興領域將持續發展，引領產業升級和創新。
• 看好行業現狀。很多公司開始注重質量管理，也就對測試人員的需求與要求也就有了提升。
• 測試行業目前正迎來許多變化。自動化測試變得越來越普遍，幫助提高工作效率和準確性。
• 行業現狀仍不樂觀，朋友同事被裁的情況一直都有，本人所在公司暫不裁員，也是隻許離職不招人的策略。對 2024 年的期望是穩住陣腳，再謀出路。
• 穩中求突破，提效是關鍵。
• 測試人員的水平參差不齊，發展起來比較困難。

• 對 2024 年的期望是穩住陣腳，再謀出路。

• 發展有點迷茫，公司開始裁員，2024 繼續加油賺 money。

• 感覺發展前景一般，擁抱 AI，期望 2024 環境能不變差。

• 就業門檻越來越高，需要越來越專業，必須要擁抱 AI。

• 好的測試人員還是非常稀缺的，提升自己的管理能力，學習 AI 在測試領域的前沿技術並在團隊中應用。

• 2024 學會平臺開發，轉型為側開跳槽，預測網際網路後續發展，學習新技術以防被落下。

• 對於傳統測試領域不看好，看好 AI 測試及大資料測試的發展。

• 行業不容樂觀，坑位少，對於培訓機構和社群的負面看法，希望 2024 情況不要愈演愈烈。

• 行業人員技術要求越來越高，希望 2024 能夠升職加薪。

• 測試不受重視，整體行業景氣不佳，2024 安安穩穩的就好了。

• 未來結合 AI 大模型出現許多超級個體，對個人工作感到悲觀，希望 2024 正常拿到工資，實現個人價值的增長。

• 需要提高對測試的重視，降本增效，希望 2024 升職加薪。

• 專案整體不看重測試，希望新的一年測試地位能得到提升。

• 2023 認為軟體測試行業自動化測試的普及度還不高，2024 期待結合大模型能降低測試人員的學習成本。

• 轉行趨勢，希望 2024 在寒冬中走得更穩一點。

• 測試行業發展需求大，人才稀缺，希望 2024 能夠在寒冬中走得更穩一點。

• 行業變化快，2024 期望學到更實用的效能測試。

• 結合人工智慧的融合，希望 2024 能夠升職加薪。

• 對行業發展趨勢不抱期望，躺平心態。

• 熬過寒冬，關注經濟形勢。

• 技術力要求越來越高，測試與開發耦合度越來越高，2024 希望能好好提升自己。

人工智慧等新型技術被持續看好，也許在不久的將來會替代部分人力勞動，大勢所趨，或許有一天，這篇調查報告以及業內各類技術文章都變成了 OpenAI ChatGPT 出品。
為了更好的生活，2024 年我們依然努力工作，TesterHome 社群提醒測試同行們健康更重要，人生比拼到最後就是身體的較量，我們耗盡青春，也無法阻止科技的進步和發展。

鳴謝

感謝以下聯合發起技術團隊，對本次調查問卷的大力支援！

各領域質量團體：（排名不分先後）

## 質量類公眾號：（排名不分先後）

社群：（排名不分先後）

中獎同學已全部進行郵件通知，請及時反饋收件地址，我們會在 3 月份將小禮品（隨機）陸續郵寄發出！【再次特別感謝支付寶終端質量團隊對本次問卷的大力支援】