學期（如2024-2025-1）學號（如：20241403）《計算機基礎與程式設計》第六週學習總結

作業資訊

這個作業屬於哪個課程	<班級的連結>（如2024-2025-1-計算機基礎與程式設計）
這個作業要求在哪裡	<作業要求的連結>(如2024-2025-1計算機基礎與程式設計第一週作業)
這個作業的目標	Polya如何解決問題簡單型別與組合型別複合資料結構查詢與排序演算法演算法複雜度遞迴程式碼安全
作業正文	https://www.cnblogs.com/chenqiqi/p/18524225

一、Polya如何解決問題
Polya 的問題解決方法強調理解問題、制定計劃、執行計劃和回顧反思。

二、簡單型別與組合型別
簡單型別與組合型別方面，簡單型別如整數、字元等，組合型別是由簡單型別組合而成，如陣列、結構體等。

三、複合資料結構
複合資料結構如連結串列、棧、佇列、樹和圖等，各有特定的結構和用途。

四、查詢與排序演算法
查詢與排序演算法眾多，查詢有順序查詢、二分查詢等；排序有氣泡排序、快速排序等。不同演算法適用於不同場景，效率也不同。

五、演算法複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度，衡量演算法執行效率和所需空間。

六、遞迴
遞迴是一種重要的程式設計技術，函式呼叫自身解決問題。但要注意遞迴的終止條件，避免無限遞迴。

七、程式碼安全
程式碼安全至關重要，要防止程式碼被惡意攻擊，如輸入驗證、防止緩衝區溢位等。同時，良好的程式設計習慣和安全意識能提高程式碼的可靠性和穩定性。

問題1：在實際應用中，什麼時候更適合使用棧這種資料結構，什麼時候更適合使用佇列呢？
問題1解決方案：棧是後進先出（LIFO）的資料結構，適合用於函式呼叫棧、表示式求值、瀏覽器的前進後退功能等場景。當需要按照後進入先處理的順序處理資料時，棧是合適的選擇。
佇列是先進先出（FIFO）的資料結構，適合用於任務排程、訊息佇列、作業系統中的程序排程等場景。當需要按照先進入先處理的順序處理資料時，佇列是合適的選擇。

問題1：執行結果與預期不同。當第一遍沒過，再做第二遍過了後·，算出來的總分不對，比如第一遍得了20分，第二遍做了90分，最後輸出的總分卻是110分，正確執行結果應該是90分。
問題1解決方案：
改後把score和accuracyrate的結果放在for迴圈裡面是，每次score和accuracyrate的結果就是最後10次的結果。

	程式碼行數（新增/累積）	部落格量（新增/累積）	學習時間（新增/累積）
目標	5000行	30篇	400小時
第一週	200/200	2/2	20/20
第二週	300/500	2/4	18/38
第三週	500/1000	3/7	22/60
第四周	300/1300	2/9	30/90