由於消費模式的改變、數字媒體渠道的激增、以影片為中心的廣告快速增長、消費者對相關性的期望不斷提高以及內容創作的民主化，創意和內容生產正處於一場變革之中。隨著人工智慧（AI）的使用案例在創意和內容生命週期中不斷擴充套件，進化的步伐正在迅速加快。
這些進步存在重大障礙，因為企業正在努力應對孤立的工作範圍和決策，碎片化的內容創作環境以及利用生成式人工智慧的固有風險，其中包括：
監管方面的不確定性
成本和資源集中度不明確
潛在的偏見
對AI生成內容的信任有限
質量和一致性的可變性
品牌和代理商將透過企業變革管理、測試和擴充套件人工智慧使用的結構化方法以及利用適當的內外部資源來克服這些挑戰，這些資源可以提供創造性的生產和內容創作策略、治理、資料和見解。
雖然機器學習作為啟用、最佳化和測量的一部分已經在營銷領域紮根多年，但生成式人工智慧（GenAI）是下一個創新前沿。
GenAI將成為自動化和效率的主要動力，特別是在重複性任務上。
儘管監管的不確定性和日益明顯的碳影響，營銷人員仍將迅速加快對人工智慧用例的投資。正如整個2023年所展示的那樣，他們將謹慎管理風險。
管理內容建立領域中日益增長的複雜性需要一種衡量驅動的方法和公正的第三方生產支援。
人工智慧不能（也不會）取代創造力。
全球在創意生產和內容創作方面的支出預計將迅速增長，到2026年將達到1441億美元，比2020年的735億美元幾乎翻了一番。
