僅僅兩個基因,蘊藏著多少訊息?
近日,一篇發表在《科學》期刊上的論文給出了答案——能夠幫助我們一舉端下腫瘤內部龐大的情報網!
路德維希癌症研究所的Mikael J. Pittet和他的同事們發現,CXCL9和SPP1這一對基因在腫瘤相關巨噬細胞(TAMs)中互斥表達,表達CXCL9或SPP1的TAMs細胞分別表現為抗腫瘤或促腫瘤活性。
有趣的是,僅從TAMs細胞上的CXCL9與SPP1表達比例這個資料中,我們不光可以讀取到TAMs細胞的活性,甚至可以瞭解到腫瘤中其它型別細胞的基因表達模式、丰度,以及患者接受免疫治療的預後[1]。
論文首頁截圖
腫瘤微環境是由多樣化的基質細胞、免疫細胞、腫瘤細胞共同構成的複雜生態系統,影響著癌症進展和治療效果。令人頭疼的是,每位患者的腫瘤微環境都具有獨特的特性,例如不同的免疫細胞丰度或表型,導致臨床預後的差異。
在這項研究中,Mikael J. Pittet等人試圖從單個細胞的基因表達情況,來刺探整個腫瘤微環境的全貌以及患者的預後。為此,他們利用單細胞RNA測序(scRNA-seq)技術,對來自51名頭頸鱗狀細胞癌患者的52個腫瘤組織樣本進行分析,以及細胞註釋。
結果發現,雖然腫瘤微環境中的細胞表型繁雜多樣,但大多與預後相關的資訊都是冗餘的,暗示很多免疫細胞在腫瘤中的作用可能是相似或互補的。相比而言,肥大細胞與腫瘤相關巨噬細胞(TAMs)表現出獨立的預後效應(P=0.04;P=0.01)。
TAMs能夠給我們提供更精簡的有效資訊
進一步研究結果顯示,在任意狀態下的TAMs細胞中,CXCL9和SPP1這一對基因的表達“有你沒我”,呈拮抗且不同水平的表達。
其實,在多變的腫瘤微環境裡,不同的巨噬細胞表現出抗腫瘤和促腫瘤極性,兩個陣營的TAMs佔比時常發生著變動。以往我們根據標記物ITGAX、CD80或CD163、MRC1的表達情況來區分這些TAMs,分別為具有抗腫瘤效應的M1型和促腫瘤效應的M2型TAMs。
但是這次,Mikael J. Pittet等發現,相比於之前所用的那套老標準,CXCL9和SPP1基因的表達更能體現TAMs的極性,幫助我們看清TAMs究竟是在給哪一頭出力。
分析結果顯示,表達CXCL9的TAMs為抗腫瘤活性,表達SPP1的TAMs為促腫瘤活性。TAMs細胞的CXCL9與SPP1表達比例高(CShi),與頭頸鱗狀細胞癌患者接受免疫治療更好的預後顯著相關,CXCL9和SPP1表達比例低(CSlo)則相反;而M1型或M2型TAMs的水平,與同一名患者的不同預後無明顯關聯。
CXCL9和SPP1基因調控TAMs極性
出乎意料的是,我們不僅能夠根據TAMs細胞的CXCL9與SPP1表達比例,獲知TAMs的情報,還能得知腫瘤微環境中其它型別細胞的戰況。
簡單來說,腫瘤微環境中幾乎各種型別細胞的基因表達模式,與TAMs細胞的CXCL9或SPP1表達情況相協調。
例如,腫瘤細胞、成纖維細胞、內皮細胞、樹突狀細胞等也有表達較低水平的CXCL9或SPP1。對於TAMs細胞中CXCL9或SPP1表達水平較高的頭頸鱗狀細胞癌患者來說,腫瘤裡其它細胞中的CXCL9或SPP1表達水平也較高。
更重要的是,在CShi腫瘤裡,浸潤有更多的B細胞、T細胞、樹突狀細胞,且多種型別免疫細胞中的抗腫瘤以及免疫調節相關的訊號通路(如JAK-STAT等)表達上調。與之相對,CSlo腫瘤具有與腫瘤生長相關的基因表達特徵,新血管生成、缺氧環境適應、代謝調控等相關通路上調。
也就是說,腫瘤微環境裡各類細胞的抗腫瘤或促腫瘤活性與TAMs細胞的極性一致。
CS與腫瘤裡其它細胞的基因表達模式相關
另外,研究者們找到了TAMs細胞劃分陣營的方式。
他們觀察到,在頭頸鱗狀細胞癌腫瘤微環境裡,CXCL9+和SPP1+TAMs細胞的空間分佈有所差異,而且CXCL9+或SPP1+腫瘤細胞常常挨著CXCL9+或SPP1+TAMs細胞。對此進行分析發現,IFN-γ因子和缺氧條件分別誘導細胞表達CXCL9和SPP1基因,從而刺激TAMs分化為CXCL9+表型或SPP1+表型。
最後,基於癌症基因組圖譜專案(TCGA)中超過10000名患者的資料,以及其它獨立的癌症患者佇列研究資料,研究者們驗證了TAMs細胞的CXCL9與SPP1表達比例用於預測患者預後時的效果。
結果顯示,除了上述的頭頸鱗狀細胞癌,TAMs細胞的CXCL9與SPP1表達比例與肝癌、卵巢癌、宮頸癌、膀胱癌等多種型別癌症患者的整體生存率密切相關,而且與腫瘤微環境中抗腫瘤免疫細胞的丰度、各種型別細胞的關鍵基因表達模式顯著相關。
在多種癌症型別腫瘤微環境裡,CS與各型別細胞的基因表達情況、丰度相關
總體來說,這項研究結果表明,儘管腫瘤微環境非常複雜,但確實由一套明確的規則所控制。TAMs細胞的CXCL9與SPP1表達比例,可以說是一把簡單而關鍵的放大鏡,能夠幫助我們去閱讀腫瘤微環境的規則手冊,而不用在冗餘的內容中進行挑揀。
“只要觀察巨噬細胞中這兩個基因的表達比例,你就可以推斷出腫瘤細胞、內皮細胞、成纖維細胞——凡是你能想到的細胞的分子活性。”Mikael J. Pittet等人表示,“這種驚人的一致性意味著腫瘤並不是一個混亂的地方,腫瘤微環境內所有細胞的狀態都是協調的。這些資訊對於制定癌症精準治療策略非常有用。”[2]
來自: 奇點網