1月資料庫圈值得關注的事 | 2024

2024年首月，是繼往開來的日子。PostgreSQL 被 DB-Engines 評為2023年年度資料庫；我國首個圖計算平臺標準正式釋出;《香港Web3.0標準化白皮書(2023)》正式釋出；IDC預測，到2027年，資料和分析軟體支出將以16%的複合年增長率增長，達到3400億美元；首屆阿里雲PolarDB開發者大會召開……

市場動態

PostgreSQL 被 DB-Engines 評為2023年年度資料庫

1月3日訊息，開源資料庫 PostgreSQL 今天被著名排名網站 DB-Engines 評為2023年年度資料庫管理系統。

DB-Engines表示，PostgreSQL是2023年排名得分上升幅度最大的系統。PostgreSQL由麻省理工學Michael Stonebraker於1986年聯合提出，這是十年來該系統第四次在排名平臺上獲此殊榮。

去年 6 月，根據 Stack Overflow 的一項大規模調查，PostgreSQL被評為最受開發人員歡迎的資料庫引擎。調查發現，它被認為是 2022 年最受專業開發人員歡迎的資料庫引擎。

我國首個圖計算平臺標準正式釋出

2023年10月26日，根據《中國通訊標準化協會團體標準管理辦法》規定，經協會技術管理委員稽核透過，中國通訊標準化協會批准《C-V2X路側直連通訊網路覆蓋效能測試方法》等42項團體標準，其中團體標準《大資料 圖計算平臺技術要求與測試方法》(編號：T/CCSA 470—2023)正式釋出。該標準已於2024年1月4日在全國團體標準資訊平臺()備案。

圖計算平臺是指以圖論為理論基礎，以大規模點、邊關係及其屬性的資料為基礎構造圖結構，透過圖計算框架對圖進行特徵分析、演算法挖掘任務的資料處理平臺。《大資料 圖計算平臺技術要求與測試方法》主要包括基本功能、相容效能力、管理能力、高可用能力、擴充套件效能力五大項，總共34項測試用例，適用於圖計算平臺的設計、開發、測試及應用能力的評價與指導，可供各行業組織參考，也可以作為第三方評價機構衡量圖計算平臺及其應用能力的標準依據。

《香港Web3.0標準化白皮書(2023)》正式釋出

1月4日，“數字經濟發展新機遇峰會”在香港金融大會堂成功舉辦。本次會議釋出了《香港Web3.0標準化白皮書(2023)》。白皮書由香港Web3.0標準化協會、香港理工大學、大灣區國際資訊科技協會數字經濟研究中心、IEEE計算機協會區塊鏈和分散式記賬標準化委員會聯合51個單位的81位專家共同編寫，涵蓋背景和現狀、認識和理解、技術和協議、金融和服務、標準化思路五個部分，以及128個Web3.0詞彙和21個案例。

IDC FutureScape：2024年中國資料和分析市場十大預測

1月24日訊息，IDC預測，到2027年，資料和分析軟體支出將以16%的複合年增長率增長，達到3400億美元，企業希望透過分析和運營加快從資料中獲取價值並作出決策。儘管資料和分析技術已經存在並被利用了數十年，但Gen AI的出現和經典AI/ML的成熟為所有組織創造了一個充滿期望和極大關注的環境。IDC DataSphere資料顯示，到2027年，全球非結構化資料將佔到資料總量的86.8%，達到246.9ZB。全球資料總量從103.67ZB增長至284.30ZB，CAGR為22.4%，呈現穩定增長態勢。

十大預測包括資料評估、空間智慧、資料智慧、無頭BI、內外一致性、產品迭代率、非結構化管理、向量和圖管理、大模型本體、CDO任期。

產品與解決方案

MatrixOne核心1.1.0版本正式釋出

1月初訊息，日前，矩陣起源MatrixOne核心1.1.0版本正式釋出，MatrixOne在本迭代增加了多個重要功能，在整體HTAP的基礎上增強了向量，流和時序方面的能力，進一步豐富了能力象限和適用範圍。

MatrixOne是一款分散式超融合異構資料庫，MatrixOne旨在提供一個雲原生、高效能、高彈性、高度相容MySQL的HSTAP資料庫，讓使用者面對事務、分析、時序、流計算等混合負載時，透過MatrixOne一站式的完成整個資料處理過程。

AWS 取消可擴充套件到零的Serverless Postgres 服務

1月8日訊息，AWS 已通知其 Amazon Aurora Serverless v1 服務的客戶，將於 2024 年底停止支援該服務。取代支援 Postgres 和 MySQL 資料庫的 Aurora Serverless 系列 v1 服務的將是 v2，它具有一些優點，但也有一個很大的缺點：它不能將所有資料擴充套件到零。

AWS 於 2022 年 4 月釋出的 Aurora Serverless v2 確實擁有 v1 所缺乏的幾項功能，包括支援複製、邏輯複製，以及由於 AWS 一個多月前在 re:Invent 大會上釋出的重大更新，可擴充套件至支援每秒百萬次寫入的全域性資料庫。

Aurora Serverless v2 還採用了 AWS 釋出的新 RDS 資料 API，允許客戶透過 REST 連線到 Aurora 資料庫(目前僅支援 Postgres)。

然而，Aurora Serverless v2缺少Aurora Serverless v1中的一項重要功能：將規模縮小到零的能力。這讓一些Aurora客戶感到不解。

Bytebase 2.13.1釋出，支援 Apache Doris

1月11日，Bytebase 2.13.1釋出。新功能包括

• 支援 Apache Doris。

• 支援在對 MySQL 執行 DML 之前備份資料。

• 支援例項的最大連線數，用以控制每個例項的並·發任務數量。

• 支援對匯出資料的壓縮和加密。

深耕文件型資料庫12載，SequoiaDB再開源

1月15日，巨杉資料庫舉行SequoiaDB新特性及開源專案釋出活動。本次活動回顧了巨杉資料庫深耕JSON文件型資料庫12年的發展歷程與技術演進，全面解讀了SequoiaDB包括在高可用、安全、實時、易用性四個方向的技術特性，宣佈了2024年面向技術社群的開源計劃。

巨杉資料庫自2011年研發核心、2012年公司成立，至2013年推出SequoiaDB v1.0版本，釋出會介紹，巨杉資料庫決定將在2024年Q1再次釋出開源版本，希望透過開源的方式吸引更多合作伙伴，共同發展中國的分散式文件型資料庫生態鏈，促進業務的快速迭代和開發效率的提升。近期，SequoiaDB新版本的原始碼將透過Gitee、GitCode及GitHub再次開源。

SequoiaDB 也正在探索，為文件型資料庫提供 「Vector Search 向量搜尋」能力，為儲存到 SequoiaDB 的向量資料，提供高效的查詢能力，這一特性將在2024年與大家見面。

首屆阿里雲PolarDB開發者大會召開

1月17日，首屆阿里雲PolarDB開發者大會在京舉辦，雲原生資料庫PolarDB釋出“三層分離”全新版本，基於智慧決策實現查詢效能10倍提升、節省50%成本。面向開發者，阿里雲全新推出資料庫場景體驗館、訓練營等系列新舉措，廣大開發者可率先免費體驗PolarDB資料庫核心特性及NL2BI等AI新功能。

“在雲原生加持下，我們持續挖掘AI新潛力，加速邁向智慧化。以PolarDB為代表的雲原生資料庫，正在引領國產資料庫換道超車，勇攀科技高峰，創造新一極。未來，個人開發者和企業使用者可以像‘搭積木’一樣開發和管理資料庫，資料庫的使用門檻將大幅降低，為雲上AI創新的湧現夯實了基礎底座。”阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛表示。

據瞭解，PolarDB在過去3年實現400%的增速，目前使用者數已超過10000家，廣泛落地於政務、金融、電信、物流、網際網路等領域的核心業務系統。

Databricks 推出通訊資料智慧平臺

1 月 17 日，Databricks 釋出了通訊資料智慧平臺(Data Intelligence Platform for Communications)，這是一個專為電信運營商和網路服務提供商量身定製的統一資料和人工智慧平臺。有了通訊資料智慧平臺，通訊服務提供商(CSP)將從統一的資料和人工智慧基礎中獲益，並可在不犧牲資料隱私或機密 IP 的情況下，全面瞭解其網路、運營和客戶互動情況。

通訊資料智慧平臺基於開放式Lakehouse架構，將資料管理、資料治理和資料共享與企業就緒的生成式人工智慧和機器學習(ML)工具相結合。

Cockroach Labs透過 v23.2 版吸引高階傳統工作負載

1月18日，Cockroach Labs釋出 CockroachDB 23.2 版本，以期更好地滿足大公司高階負載需求。新版本使資料庫更接近客戶習慣的現有資料平臺。首先，資料庫的新物理叢集複製功能有助於確保客戶的資料得到保護。

CockroachDB 23.2 還重建了儲存過程。該公司表示，PL/pgSQL 語言現在可以利用 CockroachDB 的分散式執行引擎，這意味著使用者可以並行處理大量事務資料。

儲存過程是供應用程式使用的資料庫子程式。例如，在甲骨文和 IBM 的 DB2 等成熟的企業資料庫系統中，通常用於訪問控制。Cockroach Labs的首席產品官Nate Stewart說，儲存過程方面的工作是公司計劃的一部分，目的是為涉及企業工作負載遷移的專案提供更好的支援，而不是專注於新建實施。

雖然 Stewart 特別指出 IBM Db2 資料庫可能會將某些工作負載遷移到 CockroachDB，但他很快強調：“大型機不會消失。”

阿里雲在海外市場推出系列AI大資料產品

1月30日，阿里雲在新加坡舉行AI大資料峰會，面向海外市場釋出一系列AI計算及大資料產品，涵蓋serverless模式的AI服務平臺、整合向量引擎技術的大資料產品等，以滿足海外企業及開發者對AI模型開發和應用的多樣需求。

• PAI-EAS平臺支援使用者將模型一鍵部署為線上推理服務或AI-Web應用。此次新發布允許使用者按需動態使用計算資源，免去管理和維護物理伺服器或虛擬伺服器的成本。

• 基於大模型的企業級檢索增強生成(RAG)系統，透過聯通垂直資料庫、公共搜尋，確保大語言模型生成更新、更準確的內容。

• 面向分析的企業級 SaaS 模式雲資料倉儲MaxCompute新增兩個產品規格，其中MaxCompute(Spot)相對於標準版作業具有更低的單價，至高可節省約66%的計算成本，彈性預留CU實現更少的成本提升預留資源的滿足率。

• 阿里雲的Serverless Starrocks在新加坡區域釋出。同時，EMR Serverless Starrocks 推出存算分離版本，實現存算分離的架構升級。

• PAI-QuickStart產品，基於開源模型支援零程式碼實現從訓練到部署再到推理的全部過程，

同時，阿里雲聯合多家全球ISV生態夥伴啟動雲上AI生態聯盟。目前，阿里雲在全球29個地域運營88個可用區。

The Others

某雲原生、分散式、全棧國產化銀行核心業務系統投產上線

1月5日訊息，日前，杭州銀行新一代核心業務系統成功投產上線。新核心系統是業內首個實際投產的雲原生、分散式、全棧國產化的銀行核心系統，是金融科技領域突破關鍵核心技術應用的重大實踐。資料庫採用TiDB，在新核心的開發和設計過程中，杭州銀行沒有對業務架構進行大量改造，實現了業務邏輯的平移。

第三屆OceanBase資料庫大賽圓滿收官

1 月 6 日，2023 全國大學生計算機系統能力大賽暨第三屆 OceanBase 資料庫大賽(簡稱大賽)在華東師範大學落下帷幕，自啟動以來，共吸引來自海內外 268 所高校的 2561 人報名，並組成 1154 支參賽隊伍。從小而全的 MiniOB 到工業級分散式資料庫 OceanBase，摸爬滾打中逐步探索資料庫核心，展開一場關於理論與工程的實戰較量。共有 1 支隊伍榮獲特等獎、2 支隊伍榮獲一等獎、3 支隊伍榮獲二等獎、4 支隊伍榮獲三等獎、10 支隊伍榮獲優勝獎。

滴普科技聯合南方科技大學成立「“Data+AI”資料智慧實驗室」

1月10日，「“Data+AI”資料智慧實驗室」簽約暨揭牌儀式在南方科技大學(簡稱南科大)舉行。該實驗室由南方科技大學統計與資料科學系攜手北京滴普科技公司聯合建設，旨在圍繞大模型在AI Agent智慧體的最佳化實踐，研究解決領域模型在微調工程最佳實踐、大模型的可控安全等難題，透過大模型橫向課題研究、技術社群共建、教學實踐等手段，落地驗證大模型的業務價值，加快科技創新成果轉化，共同推進產學研高質量發展。