前面我們分享了Oracle 18c 在多租戶中的新特性，內容回顧：www.jianshu.com/p/4d4fc1d51…
今天我們來看一下在In Memory中有哪些振奮人心的新改變。
新特性1：IN-MEMORY對外部表支援
通過外部表可以透明地訪問資料庫外部的資料。外部表使得Oracle對外部資料操作更加靈活，並且基於記憶體列式儲存壓縮，能夠更快的支援大資料量的運算，對於資料倉儲環境將會是極大的增強。並且由於外部表的資料基本處於靜態，更適合使用In-Memory來處理，Oracle聲稱這一改進將會帶來100倍的提升。
自動記憶體管理，主要指的是指自動選擇適合In-Memory的物件並壓縮提速等。記憶體表和分割槽藉助熱圖資料（HeatMap Data）列統計資料（column statistic）和其他相關統計資料來自動的管理IM列儲存資料，無需人為干預,系統可以自動挑選熱資料載入，並對記憶體中的冷資料會自動剔除。 由於無需使用者干預，有益於Oracle管理的雲服務，該特性會帶來2x的效能提升。
記憶體中動態掃描提供了同時掃描多個IMCU的功能。 以前，這僅限於並行執行，並且每個並行伺服器程式一次只能掃描一個IMCU（即每個顆粒一個IMCU）。 使用IN-MEMORY動態掃描每個掃描過程，無論是序列還是並行執行都可以使用IN-MEMORY中執行緒掃描多個IMCU。 實質上，這是一種非常有效的並行化IMCU掃描的方法，可以由序列執行查詢和並行執行查詢使用。
通過IN-MEMORY動態掃描，並行化操作使用輕量級執行緒下推到SCAN層，補充靜態PQ計劃，縮短查詢的響應時間更快，實現單執行緒查詢的PQ執行時間，使用資源管理器進行彈性DOP重新平衡
•使用輕量級執行緒，快速並行化掃描
•資源管理器控制活動的執行緒數量
•充分利用CPU資源，最大限度提高列式掃描效能
•最高達到2X效能
新特性4：對XMEM的 支援，並非易失性記憶體（NVRAM）極大擴充套件記憶體容量
XMEM即為eXtended Memory。18c中記憶體演算法擴充套件使用較慢但更高容量的 NVRAM，在使用中將效能關鍵的表放入DRAM,容量關鍵的表放入NVRAM。 XMEM可以有大於3x 列式儲存
該特性是訪問OLTP工作負載的記憶體優化。在系統全域性區域（SGA）中使用稱為memoptimize池的記憶體區域，該池在啟用快速查詢時儲存表的雜湊索引。MEMOPTIMIZE_POOL_SIZE初始化引數控制memoptimize池的大小。
1、超快速的基於主鍵的查詢：
可以使用使用新的無鎖記憶體雜湊索引，只需要為讀資料宣告表MEMOPTIMIZE屬性，比如通過在CREATE TABLE或ALTER TABLE語句中包含MEMOPTIMIZE FOR READ子句，可以啟用快速查詢表。
2、新的低延遲客戶端協議，可直接訪問資料引擎Exadirect+RDMA
3、在效能上帶來的提升:對於基於主鍵的檢索，吞吐量增加了4倍；響應時間降低了50%。
新特性6：In-Memory 演算法的優化
Oracle資料庫NUMBER資料型別具有高保真度和高精度。但是由於算術運算無法在硬體中本地執行，因此NUMBER會為查詢帶來顯著的效能開銷。
在18c中對IN-MEMORY的演算法做了一下優化：記憶體優化的NUMBER格式可以使用SIMD硬體進行快速計算，列儲存將NUMBER數值列以原生二進位制表示，通過使用SIMD向量處理，簡單聚合和Group by聚合可以顯著受益。在某些情況下，效能可提高高達9倍。
Capture window用於在填充列儲存中的表示式時，對記憶體中的表達進行評估，在以前的版本中，使用者只能選擇24小時內資料庫中執行過的表示式，或自資料庫建立以來的捕獲間隔兩種選擇。 從18c開始，捕獲視窗更靈活性，能夠動態捕獲，使用者可以根據其工作負載週期進行調整。
新特性8：IN-MEMORY效能的提升
在Oracle 18c中，IN-MEMORY在效能上得到了大幅度的提升，主要提升的方面包括：
•增強的混合工作負載效能
–高達2X 效能提升
•聚合計算的效能提升
–聚合計算下放到Exadata
•增強的JSON 處理
•更快的表示式評估
•快速啟動（Fast-Start)效能提升
•增強Join處理能力
•改進了Query
High 級別的壓縮
•TPCH效能 ，快2X
更多新特性請檢視Oracle 18c官方文件。docs.oracle.com/en/database…
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