當下，“數字化、智慧化”已經不再是新鮮詞。畢竟，在早幾年前就已經有企業喊出大舉進軍數字化的口號，轟轟烈烈的數字化轉型運動也持續了很長一段時間，有一些業內人士甚至判斷“如今的企業數字化已經走過了成熟期，來到了深水區。”

但事實真的是如此嗎？

以工業領域為例，工業4.0時代，越來越多企業開始運用資料和演算法來指導自身的研發生產實踐，但從中國電子技術標準化研究院釋出的《智慧製造成熟度指數報告（2022）》的資料來看，在其所調查的國內60000家企業中，63%的企業僅僅達到智慧製造成熟度一級水平，而達到四級及以上深度數字化的企業，僅僅有4%。

窺一隅可知全貌，或許這才是數字化的真相。

由此可見，中國工業企業數字化水平還有很大的提升空間。對於需要數字化轉型的企業來說，其通常面臨著牽扯業務部門多，轉型難度和複雜度很大等難題，如果沒有相關經驗，數字化投入產出比將很難把控。因此，市場迫切需要親身實踐過數字化轉型的企業來提供相應的解決方案，帶動更多工業企業實現以資料驅動生產，真正邁向深度數字化。

為此，本文將結合織信低程式碼與國家電網、吉利汽車、中國交建、君樂寶以及大型軍工企業等合作伙伴在數字化實施方面的合作經驗，深入探討低程式碼在工業領域所發揮的價值。希望透過本文的詳細闡述，能夠為工業企業提供有價值的參考和啟示。

一、工業數字化轉型外因

1、政策驅動

近幾年，我國工業產值增速逐漸放緩，人口紅利的影響逐漸消退，使得工業面臨著高投入、高能耗、高風險和低效益的困境。為了應對這些挑戰，我國在十四五規劃中提出了“先進製造”的目標，加速推進工業網際網路的建設，以推動工業領域實體經濟向數字化、智慧化轉型，為中國工業邁向工業4.0時代提供強大動力。

同時，下游產業需求的升級以及底層技術的不斷成熟也促使更多的企業主動選擇數字化轉型作為其長期發展的戰略之一。政策環境的變化以及技術的發展為工業數字化轉型提供了強大的推動力。

隨著政策的持續釋出和落地，為工業企業提供了明確且實用的指導，使得工業數字化轉型成為了一個不可逆轉的趨勢。在這個大背景下，企業必須積極應對，加速數字化轉型的程式，以適應不斷變化的市場需求和產業升級的要求。

2、產業需求升級

在不斷變化的市場環境中，產業需求升級已成為中國經濟高質量發展的關鍵驅動力。隨著技術、管理和制度創新的應用，工業企業正朝著產業鏈高階攀升，實現技術、產品、服務等方面的全面提升。這一過程不僅推動了產業形成更強的市場競爭力和可持續性發展能力，也為中國經濟從高速增長階段轉向高質量發展階段提供了重要戰略舉措。

• 在供給側，技術的不斷進步為工業企業提供了強大的生產力和創新力。網際網路、大資料、雲端計算、人工智慧、區塊鏈等技術的加速創新為傳統工業產業轉型升級提供了新機遇。透過數字化改造，企業能夠最佳化流程、提高生產效率，精準把控產品質量，並更好地對接市場，避免無效供給。
• 在需求側，社會總需求的變化也對企業提出了更高的要求。隨著人均GDP的提高和產業結構的調整，中國基本已處於或接近後工業化時代。新型工業化成為接續傳統工業化程式的全新道路，將數字化創新作為第一驅動力。企業需把握資訊化、綠色化等發展方向，以實現智慧製造為主攻方向。

然而，工業領域產業升級並非一帆風順，企業仍面臨一些挑戰。部分“卡脖子”技術的制約影響了產業升級的程式。為了解決這些問題，上游工業和製造業需要具備快速收集和響應下游需求的能力，對供給端的生產效率、產品質量、敏捷反應等提出了更高的要求。同時，企業需與數字化服務商進一步加強合作，推動技術創新和產業升級，以實現數字化轉型戰略的全面發展。

3、技術能力完善

5G、邊緣計算、人工智慧、物聯網、低程式碼等新興技術快速發展，在工業領域的應用場景豐富，能夠顯著改善生產過程。而低程式碼的普及，採用元件化配置的方式，能夠明顯提升企業數字化運營的靈活性，降低開發成本。利用低程式碼打通企業內部生產經營資料和產業上下游資料鏈，有利於工業企業“降本增效”。

二、工業數字化轉型痛點

面對宏觀政策的激勵以及需求側不斷升級的需求，工業製造行業仍對數字化轉型保持冷靜觀察的狀態。根據相關調研結果顯示，工業製造企業缺少專業人才、投入成本高、週期長、技術能力缺乏是企業轉型過程中面臨的主要問題。

1、缺少專業轉型人才、工具

工業製造是勞動密集型產業，企業公司員工的文化水平普遍較低，缺少對數字化轉型的認知，對新興技術的接受能力弱。企業內部缺少科技、IT方面的基因，市場上針對工業領域的科技人才又相對匱乏，如果幡然引入科技人才，很容易造成“水土不服”。

面對轉型瓶頸，從市場供給側角度去觀察不難發現，當前數字化轉型常用工具軟體，例如OA、ERP屬於通用性的產品，很大程度上是無法滿足工業製造業複雜的業務邏輯和使用場景。工業軟體設計開發困難，市場上大多是通用型產品，難以直接應用到工業場景，缺少工業領域標準化產品，也難有成功經驗借鑑。

2、數字化轉型成本高，見效慢

與直接創造營收的投資不同，數字化投資的效果難以直接用業績來衡量。德勤調研顯示，中國工業製造業的平均利潤率不到3%，數字化轉型過程中需要投入大量人力物力，難免會造成成本壓力。“不轉型等死，轉型找死”，業內的玩笑話道出了中小型工業企業進退兩難的境地。

3、數字化程度太低，不知從何下手

大部分工業製造企業主要依靠人工來進行資料記錄和流程管理，雖然一些企業已經擁有了OA、ERP、CRM等業務系統，但還遠遠談不上數字化。真正的轉型需要從企業戰略、生產流程、組織結構、供應鏈等各個方面全面推進，而面對如此多的“爛攤子”、資料孤島，管理層往往不知要如何著手開始。

三、織信低程式碼在工業場景中的優勢

對於眾多工業企業來說，數字化的船票太過昂貴，動輒上百萬、千萬的定製化ERP系統和硬體裝置是難以承受的。企業夾在個性化的數字化轉型需求與居高不下的轉型成本中艱難掙扎，低程式碼平臺以其靈活穩定易用的特點成為了企業數字化的解決方案之一，逐步發展到各行各業的應用場景中。

1、降低門檻

織信低程式碼提供視覺化搭建環境，可大幅降低系統應用開發門檻，無論是學java、Python、C語言，還是學Web、js的技術人員都能輕鬆上手。有效減輕企業對專業IT技術人員的依賴，讓IT人員更專注於底層的技術研究。另外在部分場景下，可直接讓業務人員用拖拽的方式自行搭建部門級應用，滿足業務部門個性化需求，從而降低人力成本。

此外，利用低程式碼技術還能夠幫助企業打破IT人員與業務人員之間的邊界，促進資訊流通，讓資訊科技資源向業務部門普惠，減少由於需求傳達偏差而造成的軟體開發週期長等問題。同時利用業務端的設計潛力，幫助應用不斷創新，增強市場競爭力，把握市場新機遇。

2、敏態適配

依託織信低程式碼平臺的敏捷性與高靈活性，能夠讓企業以較高時效性滿足定製需求，縮短溝通時間，並靈活的調整修改，彌補穩態和敏態之間的差距。已具備傳統軟體核心系統的工業企業，可利用織信低程式碼應對多變的長尾需求，彌補不變的穩態能力和不斷變化的敏態需求之間的差距，使用織信低程式碼在穩態層面之上架構一個敏態適配層。

3、複用性強

伴隨企業業務的不斷擴充套件，內部管理和對外服務需求變得越來越複雜，導致需要進行大量的二次開發。傳統的開發流程中，設計、開發和測試環節往往需要反覆迴圈，導致程式碼重複編寫、上線進度緩慢等問題。

而織信低程式碼內建海量標準化元件庫，可以幫助企業實現快速開發和高效運維。這些元件可以重複使用，減少重複性工作，提高開發運維效率。讓企業可以更快地將應用落地，響應快速，並且提高工作效率。

4、萬物互聯

目前隨著數字經濟的不斷髮展，核心產業的增加值佔比也在持續增加。在這個趨勢下，企業數字化轉型的速度也在不斷加快。為了更好地適應趨勢，企業對於軟體應用的需求量也在不斷增加，同時對於不同系統之間的資料連通性也提出了更高的要求。

為了滿足企業的這一需求，織信低程式碼提供自定義API介面，支援整合企業原有的ERP、OA、CRM、軟硬體裝置等系統，並能夠無縫對接企業微信、釘釘、飛書等第三方平臺。透過深度打通企業內各類系統的資料，幫助企業更高效地挖掘資料價值，進而推進數字化轉型。

工業數字化場景實踐方案

1、資料監控與採集

支援實現現場感測器、儀表和裝置資料的實時上行記錄，採集生產過程中的資料資訊，如溫度、壓力、流量、電壓、電流等。透過視覺化介面進行資訊展示。

2、智慧預警訊息

可設定各類資料檢測指標，透過系統對各業務流程進行監控，及時檢測生產過程中的異常情況，並生成報警資訊。支援多種報警方式，如協作軟體報警、簡訊報警、郵件報警等。

3、資料包表

提供資料分析功能，如統計分析、趨勢分析、關聯分析等。及時生成各類報表，如日報表、月報表、年報表等，方便管理人員瞭解生產過程的執行情況。

4、多端同屏

支援PC、移動裝置等終端展示，同時也可以根據場景需要，定製操作性更強的視覺化介面，例如：車間大屏、手持PDA、機載螢幕等。方便使用者在不同環境下都能夠隨時訪問、操作業務系統，查閱工作資訊。

5、生產管控

系統可以根據生產計劃生成任務工單，班組領取工單後可進行任務發下發，工單關聯領錄，首件，計件，產能等記錄，現場可用電視大螢幕展示線上生產看板。

6、經營分析報表

基於企業戰略規劃與目標為各部門設定經營計劃，同時計劃與生產任務掛鉤，透過系統自動化的方式彙總獲取計劃相關的資料來源，並進行計算與展示。形成客戶實際的經營計劃報表。提供實時有效的資料資訊，方便企業隨時對潛在問題進行調整。

7、經營會計

根據內部經營資料，統計企業內部費用科目，對科目進行分類，形成銷售額變動費，固定費。分別對各部門費用分攤進行規則設定。形成各部門的經營會計分析資料。有效獲取各部門環節的經營效率。

8、效果對比

透過織信低程式碼平臺進行數字工廠建設後，企業從傳統的excel報表的線下傳遞變成了視覺化、及時性更好的圖表展示。解決了因為手寫資料造成的漏、錯、亂的情況。並且大幅提升了工作效率。原本需要多人參與的資料盤點工作，現在全部交由業務系統，在業務開展的過程中自動完成。

9、實施週期與計劃

企業的數字化戰略是一個系統化工程，它需要根據業務的發展進行持續性最佳化和擴充。對於企業的數字化階段大致會分為3個步驟：

• P1：構建資料採集與應用整合
• P2：建立資料全量分析
• P3：建立企業協同數字化生態

對於剛剛起步的工業企業，織信往往建議P1階段的建設一般可以計劃以“1年”為週期。實現業務流程的全面數字化，將紙質填報、表單填表的工作全部變成線上統一填報的方式進行。形成統一、規範、科學的業務資訊管理體系。為後續數字化戰略的推進，打下堅實的基礎。

結束語：

就目前而言，大環境經濟的不確定性和需求升級讓工業製造業數字化、智慧化轉型成為大勢所趨，兼具系統整合、應用開發、流程管理、資料分析、智慧決策功能的低程式碼平臺似乎成為了“完美”解決方案。

不過，實際落地過程中的水土不服，仍需要長時間的打磨最佳化，深入瞭解工業製造業業務流程、需求場景和核心痛點。隨著各大廠商開始佈局低程式碼業務，不僅能幫助企業內部降本增效，也能夠整合協同整個產業鏈上下游，實現真正的“工業4.0”。

而織信低程式碼作為國內領先的數字化服務商之一，現已累計為20多個行業，30000+企業使用者提供低程式碼技術支援。在不同的行業，提出深度場景解決方案，致力於成為企業數字化轉型首.選方案。