如何透過DevOps 實踐更快、更可靠地交付軟體

根據研究，99% 的組織在其業務交付流程中實施 DevOps 後產生了積極影響。透過實施DevOps 部署更新的頻率要高得多，故障恢復速度也加快，而且在推出新功能時發現的問題更少。

透過採用持續整合和持續交付 (CI/CD)、自動化和持續反饋，DevOps 使團隊能夠敏捷而自信地響應市場變化。更好地平衡流程、人員和技術，從而釋放更高的效率和創新。

實現持續整合和持續部署 (CI/CD)

持續整合和持續部署 (CI/CD) 是 DevOps 方法中的核心實踐，旨在簡化和自動化從開發到部署的軟體步驟。CI/CD 為開發團隊建立了一個框架，該框架支援頻繁的程式碼更改，同時保持系統穩定性和高質量輸出。這種方法依賴於自動化來及早發現問題，減少人為錯誤並加快交付過程，確保使用者能夠快速可靠地獲得新功能、更新和修復。團隊應遵循以下幾個實踐：

• 嚴格執行版本控制：從應用程式到配置指令碼，每一段程式碼都應該受到版本控制。它確保任何更改都可以隨時跟蹤、回滾或分支，為協作開發和部署提供了堅實的基礎。

• 自動化構建以實現一致性：自動化是 CI/CD 的關鍵。透過自動化構建過程，可以確保任何時候都可以可靠地構建軟體。這種自動化包括編譯程式碼、執行資料庫遷移，以及執行從原始碼移動到工作程式所需的任何指令碼。

• 整合全面的自動化測試：應針對每個構建執行一套強大的自動化測試，包括程式碼測試、單元測試、整合、驗收和迴歸測試，以便及早發現錯誤。自動化測試充當安全網，有助於在快速的 DevOps 週期中保持程式碼質量。

• 在暫存中複製生產環境：暫存環境可複製生產環境，對於部署前測試至關重要。應該儘可能地模擬生產環境，以顯示任何特定於環境的問題，否則這些問題可能會導致釋出後出現意外行為。

• 確保快速安全的回滾：快速回滾到先前狀態的能力至關重要。這種安全措施透過快速逆轉失敗的部署或關鍵問題來最大限度地減少停機時間，而無需在高峰時段進行長時間的故障排除過程。

• 部署後持續監控：持續監控效能、使用者體驗和錯誤率對於捕獲測試期間未發現的問題至關重要。這些實時資料反饋到開發週期中，有助於改進軟體的下一次迭代。

DevOps 中的安全實踐 (DevSecOps)

安全性是軟體開發和操作中需要實現的基本要素。將安全整合到DevOps生命週期中意味著從傳統的安全方法轉變為DevSecOps，在DevSecOps中，安全嵌入到從設計到部署的開發過程中。

為確保安全性在DevOps週期中不會被邊緣化，以下是一些實踐：

• 儘早並經常嵌入安全性：在開發週期的最早階段整合安全工具和實踐。這包括程式碼分析、威脅建模和安全需求收集。

• 自動化安全流程：使用自動化來掃描漏洞、配置問題和違規行為。在 CI/CD 管道中整合自動化安全工具，以便在每次構建時自動執行。

• 實踐基礎結構即程式碼 (IaC)：透過程式碼管理和配置基礎結構，這些程式碼像應用程式程式碼一樣受到版本控制和安全性審查。

• 保持合規：跟蹤相關監管標準，並確保實踐達到或超過這些要求。定期審查和稽核流程以保持合規性。

• 威脅建模和風險評估：定期執行威脅建模以預測潛在的安全問題，並進行風險評估以確定安全工作的優先順序。

• 持續監控和響應：實施實時監控，及時發現和響應安全事件。制定必要時可立即執行的事件響應計劃。

測試在DevOps中的作用

DevOps 中的測試是一種整合到軟體開發和部署的每個階段的實踐。DevOps中的持續測試可確保自動測試程式碼庫所做的每個更改，從而減少BUG並提高質量。這種方法有助於保持穩定的交付速度，同時保護軟體的可靠性和穩定性。採用提高測試流程效率和有效性的策略對於DevOps的成功至關重要。

以下是實現這一目標的一些策略：

• 儘可能自動化測試：自動化對於保持 DevOps 所需的速度和一致性至關重要。優先考慮迴歸、整合和效能測試的自動化，以快速發現缺陷。

• 利用服務虛擬化：使用服務虛擬化來模擬不可用或仍在開發的元件，以便測試能夠無延遲地進行。

• 並行化測試執行：儘可能並行執行測試，以減少測試過程所需的時間。例如基於雲的解決方案對於並行測試執行很有效。

• 左移測試：在開發週期的早期整合測試，以更快地識別和修復問題，從而更具成本效益並縮短上市時間。

• 將測試整合到構建過程：將測試嵌入到構建和部署管道中，以確保每個構建都經過測試，並在問題進入生產環境之前得到識別。

• 維護測試資料管理：實施有效管理測試資料的工具和實踐，確保測試可以訪問最新的相關資料集。

• 定期審查和更新測試套件：使測試套件與應用程式更改保持同步，以確保它們在識別新的和現有的缺陷時保持相關性和有效性。

隨著人工智慧和機器學習的進步，DevOps將在軟體交付過程中變得更加根深蒂固，可能會引入前所未有的自動化和預測分析水平，將DevOps實踐整合到當前的業務模型中將至關重要。隨著DevOps的發展，它將繼續為更快、更可靠、更安全的軟體交付鋪平道路，以跟上不斷變化的數字環境的需求。

參讀連結：https://devops.com/devops-best-practices-for-faster-and-more-reliable-software-delivery/