高效的PDF文字提取技術

無論是行政法規、學術論文還是企業合同，PDF檔案為我們提供了一種便捷、穩定的資訊傳遞方式。然而，從PDF檔案中提取文字資訊對於資料分析、內容編輯等後續處理來說至關重要。本文將帶您深入瞭解PDF文字提取的技術挑戰與解決策略。並向您展示ComPDFKit面對這些挑戰，我們提供的解決方案。

PDF文字提取技術是一種可以從各類PDF檔案中準確抽取文字的技術手段。無論是書籍、報告、信件，該技術都能夠透過各種演演算法或者AI技術，將文字資訊有效地分離出來供進一步的處理和分析。但是，文字提取並不是一件容易的事情，因為PDF檔案有著各種不同的型別和特性，需要針對不同的PDF檔案型別採用不同的提取方法。點選 ComPDFKit文字提取功能。

PDF中的文字特性與類別

PDF（ Portable Document Format ）是一種廣泛使用的檔案格式，它可以保持檔案的原始外觀，不受作業系統、軟體或硬體的影響。PDF檔案可以包含各種元件，例如影像、文字、連結、表格等，這些元件可以提供豐富的資訊和功能。

從本質上講，PDF並不將文字表示為線條或單詞，而是表示為在頁面上的特定位置繪製的單個字元。最終效果是建立人眼易於理解的單詞、線條和段落。從程式設計上講，這些構造不太明顯：您需要從原始繪圖命令中推斷它們。因此，PDF文字提取的關鍵在於如何從這些繪圖命令中恢復出文字的內容和結構，以及如何處理不同型別的 PDF檔案。

PDF類別 & 文字提取存在的問題

首先，所有的PDF檔案，都需要解決的問題包括：文字的閱讀順序（從右往左、從左往右、從上到下）、文字分行的困難、多語言的識別等等問題。然後針對不同型別的PDF檔案需要針對性處理的問題如下所示。這些問題在ComPDFKit文字提取技術中都得以解決。下一個部分會專門介紹ComPDFKit提供的文字提取解決方案。

1. 以程式設計方式生成的 PDF ：這些 PDF 是使用 HTML、CSS 和 Javascript 等 W3C 技術或 Adobe Acrobat 等其他軟體在計算機上建立的。它們的文字內容通常是以內容流的形式儲存的。這種型別的檔案可以包含各種元件，例如影像、文字和連結，這些元件都是可搜尋且易於編輯的。提取這類檔案的文字，存在以下問題：

• 從內容流中提取文字：因為內容流僅指示渲染引擎在螢幕上繪製什麼，並且因為空白是空白，所以大多數時候我們必須自己推斷空格和換行符。隱藏文字、多餘空格或缺失空格、連字等都導致文字提取的難度加大。

• 不支援/不可讀的字元：有些 PDF 檔案中的文字內容可能使用了一些不常見或不標準的字型或編碼，這可能會導致文字提取的工具無法正確地識別或顯示這些字元。例如，有些 PDF 檔案中的文字內容可能出現如下所示的不可讀的字元：“ fo� P� –”。

1. 非電子介質建立的掃描檔（比如圖片類） ：這些檔案只不過是儲存在 PDF 檔案中的影像集合。也就是說，無法選擇或搜尋這些影像中出現的元素，例如文字或連結。本質上，PDF 充當這些影像的容器。這種型別的檔案需要使用光學字元識別 (OCR) 技術來識別影像中的文字，並將其轉換為可搜尋和可編輯的文字。但是，OCR 技術也會受到影像質量的影響，例如：

• 影像陰影、噪點干擾等：如果掃描的檔案或裝置的質量不佳，或者掃描的環境光線不足，就可能導致影像中出現一些陰影、噪點等干擾，這可能會影響 OCR 的識別率和質量。

• 影像傾斜：如果掃描的檔案或裝置的位置不正，或者掃描的過程中發生了移動，就可能導致影像中的文字內容出現一些傾斜，這可能會影響 OCR 的識別率和質量。

1. 使用 OCR 掃描後的檔案 ：在這種情況下，掃描檔案後採用 OCR 軟體來識別檔案中每個影像中的文字，將其轉換為可搜尋和可編輯的文字。實際上這型別檔案已經經過OCR識別了，但是OCR識別多少都會會存在一定的精度問題。那麼在此基礎上提取的文字資訊或許一開始就存在一定的偏差，比如：

• 文字層和影像層不匹配、文字層缺失或錯誤、文字層中的文字順序不正確等，這些都會影響文字提取的質量和效果。

ComPDFKit 解決方案

針對文字提取技術，ComPDFKit可提供以下兩種解決方案，有效解決所有PDF檔案型別的文字提取。對於一些只有文字資訊的PDF檔案，可以選擇我們的非智慧解決方案即可實現。但是對於複雜的檔案和圖片類的檔案，ComPDFKit Document AI提供的文字提取能為您帶來更高的提取準確率。想要了解ComPDFKit資訊提取的準確率，可以檢視此 文章 。

1. 演演算法： X-Y 遞迴投影分割法

X-Y遞迴投影分割法是一種傳統的文字提取方案，它不支援圖片類的PDF檔案，只能處理文字類的 PDF檔案。它透過投影分割法對PDF檔案進行版面分割，獲取到PDF檔案中的文字資訊。X-Y遞迴投影分割法是透過水平和垂直地在二維影像（二值圖）在Y軸和X軸上進行投影，將頁面分割成一系列相對獨立的矩形區域。透過這種方法，ComPDFKit可以對PDF進行分行分段分欄，獲取到PDF檔案內的字元/詞/行/段等資訊。

X-Y遞迴投影分割法的優點是速度快，適用於一些格式簡單、結構清晰的非圖片類的PDF檔案。對於一些格式複雜、結構混亂的PDF檔案，可能會出現識別錯誤或缺失的情況。

1. ComPDFKit Document AI

Document AI是一種智慧的文字提取方案，它支援所有型別的PDF檔案，包括圖片類的PDF檔案。它透過使用一些基於人工智慧的方法來對PDF檔案進行識別和分析，獲取到PDF檔案中的文字資訊（也可獲取影像、表格等）。

• PDF識別與分析（Documents Recognition and Layout Analysis）：這是一個利用深度學習模型來對PDF檔案進行識別和分析的過程，它可以從PDF檔案中提取出文字、影像、表格等元素，並且保留它們的位置、大小、樣式等屬性。ComPDFKit擁有經過良好訓練的人工智慧模型來實現這一過程。

• 影像預處理（Image Pre-processing）：這是一個對PDF檔案中的低質量影像進行一些處理的過程，它可以提高影像的質量和清晰度，從而提高後續的識別和分析的效果。ComPDFKit使用了一些常用的影像處理技術，如影像銳化增強、降噪、檔案切邊矯正、印章檢測等，來實現這一過程。

• ：OCR技術有著豐富的應用場景，一類典型的場景是日常生活中廣泛應用的面向垂類的結構化文字識別，比如 車牌識別、銀行卡資訊識別、身份證資訊識別、火車票資訊識別等等。ComPDFKit支援識別 。透過經大量訓練的模型庫，精準地檢測識別檔案文字、分析檔案結構。

資料匯出

資料匯出是指將ComPDFKit提取到的文字資訊以各種檔案格式進行匯出的功能，它可以幫助您 ，以便於您進行後續的編輯、分析、展示等操作。ComPDFKit支援以下幾種資料格式型別以及對應檔案格式的用途：

• JSON（JavaScript Object Notation）：這是一種輕量級的資料交換格式，它可以將文字資訊以鍵值對的形式進行組織和儲存，可以進行修改或分析、可以用簡潔的文字表示複雜的資料結構、便於與各種程式語言互動。

• CSV（Comma-Separated Values）：這是一種常用的表格資料格式，它可以將文字資訊以逗號分隔的值的形式進行組織和儲存，方便於資料的檢視和計算。

• RTF（Rich Text Format）：這是一種富文字格式，它可以將文字資訊以帶有格式的文字的形式進行組織和儲存，方便於資料的呈現和編輯。

• HTML（HyperText Markup Language）：這是一種超文字標記語言，它可以將文字資訊以帶有標籤的文字的形式進行組織和儲存，方便於資料的展示和互動。

• Word：這是一種常用的檔案處理軟體，它可以將文字資訊以檔案的形式進行組織和儲存，方便於資料的編輯和排版。

• Excel：這是一種常用的電子表格型別的檔案，它可以將文字資訊以表格的形式進行組織和儲存，方便於資料的計算和分析。

• PPT（PowerPoint）：這是一種常用的簡報軟體，它可以將文字資訊以幻燈片的形式進行組織和儲存，方便於資料的展示和交流。

總結

歡迎隨時聯絡 進行試用或者諮詢相關的問題。同時，我們也為您提供了線上 ，您能享受使用ComPDFKit文字提取功能帶來的便捷和高效。