哈嘍大家好，我是鹹魚
今天我們繼續來講一講 Kafka
當有訊息被生產出來的時候，如果沒有指定分割槽或者指定 key ，那麼消費會按照【輪詢】的方式均勻地分配到所有可用分割槽中，但不一定按照分割槽順序來分配
我們知道，在 Kafka 中消費者可以訂閱一個或多個主題，並被分配一個或多個分割槽
如果一個消費者消費了多個分割槽，某些場景下消費者需要順序地消費訊息，但訊息並不是按照順序分配給分割槽的，所以就不一定能夠保證訊息消費的全域性順序性
比如下圖中 Msg0002 訊息並不是在 Msg0001 訊息之後的，就有可能導致消費者先把 Msg0002 訊息給消費， Msg0001 訊息才被消費
那麼這種情況該怎麼解決？如何儘可能地保證訊息消費的全域性順序性？（即這些訊息具有因果關係）要想消費訊息 B 必須先消費訊息 A
要注意的是，Kafka 的設計目標是提供高吞吐量和低延遲，而不是強制保證全域性有序性
所以這篇文章探討的是需要強調全域性順序性場景下的 Kafka 應用
單分割槽
最簡單粗暴的方法，雖然 Kafka 不能保證全域性消費順序性，但是能夠保證分割槽內的訊息順序性
所以我們可以只建立一個分割槽，並讓消費者消費這個分割槽，這樣就能夠保證消費的訊息是有序的
但是這樣做大大降低了吞吐量和處理效率，容易使得效能出現瓶頸
基於 key
在 Kafka 中，基於 key 的訊息分配策略是透過訊息中的鍵（key）來確定訊息傳送到哪個分割槽
當生產者傳送訊息時，可以指定一個鍵（key），Kafka 使用這個鍵透過雜湊演算法來確定訊息被髮送到哪個分割槽
由於相同的 key 就傳送到同一分割槽，這樣就能夠保證了消費的訊息是有序的
然而，如果只有一個消費者消費相同 key 的訊息，那麼與單分割槽相比，基於 key 的訊息分配策略不會提高吞吐量
因為即使相同 key 的訊息在多個分割槽中，但同一消費者依然只能從一個分割槽中消費，這並不會增加整體的處理能力。
但如果有多個消費者消費相同 key 的訊息，基於 key 的分割槽策略可以提高消費者並行消費的能力
因為這些消費者可以同時從不同分割槽中讀取訊息，從而增加整體的處理速度。這種情況下，基於 key 的訊息分配可以提高整體吞吐量
最後總結一下：
-
Kafka 的設計目標是提供高吞吐量和低延遲，而不是強制保證全域性有序性，所以Kafka使用多分割槽的概念，並且只保證單分割槽有序
-
如果想要實現訊息的全域性有序
-
單分割槽策略：
一個主題下只建立一個分割槽，一個消費者只消費一個分割槽，但這樣做毫無併發性可言，極大降低系統效能
-
基於 key 的訊息分配策略：
由於相同的 key 就傳送到同一分割槽，這樣就能夠保證了消費的訊息是有序的。然而，如果只有一個消費者消費相同 key 的訊息，與前面單分割槽相比沒有什麼區別
-