php面試簡單整理

寫在前面

休息幾個月，感受了下今年求職的環境到底有多糟糕，後面有時間再吐槽當前環境的各種坑吧。。。
順手記錄下自己簡單整理的php面試知識點，希望對你多有幫助！
僅供參考！！！

Nginx相關

簡介

Nginx是一個開源的”高效能代理伺服器(可以處理數千個併發且迅速響應)”，採用非同步非阻塞的事件驅動模型實現了高可用（高效能、低消耗、可靠穩定）。常用於Web伺服器、負載均衡、反向代理以及靜態資源快取等。

重要的配置檔案

1.nginx.conf：主要的Nginx配置檔案，包含全域性性的設定，例如程式數、工作模式等。該檔案位於/etc/nginx/目錄下。
2.sites-available/default：預設的虛擬主機配置檔案。該檔案位於/etc/nginx/sites-available/目錄下。
3.sites-available/：存放了用於配置不同虛擬主機的配置檔案，每個檔案對應一個虛擬主機。可以在該資料夾下建立新的配置檔案以配置更多的虛擬主機。
4.sites-enabled/：存放了啟用的虛擬主機的配置檔案的符號連結。通常使用ln -s命令將sites-available/目錄下的配置檔案連結到sites-enabled/目錄，從而啟用該虛擬主機。
5.conf.d/：該資料夾下存放了其他Nginx配置檔案的目錄，這些配置檔案可以包含在主配置檔案中。可以在該資料夾下建立新的配置檔案以新增其他配置選項。

常用的命令

1.啟動Nginx：nginx -s start
2.停止Nginx： nginx -s stop
3.重啟Nginx： nginx -s restart
4.檢查Nginx配置檔案是否正確： nginx -t
5.開啟Nginx主程式PID檔案： nginx -s reopen
6.關閉Nginx，並在處理完當前請求後退出： nginx -s quit
7.重新載入配置檔案：nginx -s reload

配置反向代理伺服器

開啟Nginx的配置檔案： /etc/nginx/nginx.conf
配置反向代理：在 Nginx 配置檔案中找到 http 部分，並配置反向代理：

http {
server {
listen 80;
# 域名
server_name demo.com; 
# 代理的後端伺服器地址
location / {
 proxy_pass http://backend-server;
 proxy_set_header Host $host;
 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwardeed_for;
}
}

# 後端伺服器地址,可以按需新增多個
upstream backend-server {
  server backend1.demo.com;
  server backend2.demo.com;
}
}

檢查配置： sudo nginx -t ，並重啟：sudo service nginx restart，反向代理伺服器配置成功！

負載均衡配置

解決問題： 在併發或服務繁忙等場景下，實現速度和穩定性（高可用）
原理：透過反向代理來實現的負載均衡
策略/演算法：
1.輪詢（預設）
2.IP_HASH演算法（保持會話，解決會話問題）
3.Weighted演算法（按權重比例分配伺服器，解決差異性的伺服器效能問題）
4.URL_HASH演算法（通常用於靜態資源代理，配合快取命中來使用，類似cdn）

IP/IP段控制

限制特定IP地址或IP地址段的訪問，使用Nginx的ngx_http_access_module模組提供的allow和deny指令

# 注意allow, deny順序配置
location / {
 # 允許訪問
 allow 192.168.1.0/24;
 allow 10.0.0.0/16;
 # 拒絕訪問
 deny all;
}

HTTP與HTTPS的區別以及nginx如何支援？

區別：
1.埠：http 80， https ：443
2.狀態：http無狀態，https是有http + ssl身份驗證
3.傳輸方式：http明文傳輸，https加密傳輸
4.連線速度：http更快（三次握手），https 需要12個包（http的3次握手+9個ssl握手包）
支援：nginx 直接配置證照即可。

#透過rewrite將所有HTTP請求重定向HTTPS
server {
 listen 80;
 server_name demo.com; 
 rewrite ^(.*)$ https://$server_name$1; 。
}
#ssl證照配置有關。
server {
 #埠為443。
 listen 443 ssl;
 #證照繫結的域名。
 server_name demo.com; 
 charset utf-8;
 #證照路徑配置
 ssl_certificate /home/you_path/demo.com.pem;
 ssl_certificate_key /home/you_path/demo.com.key;
 #ssl演算法相關配置
 ssl_session_timeout 5m;
 ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
 ssl_protocols TLSv1.1 TLSv1.2 TLSv1.3; 
 ssl_prefer_server_ciphers on;

 # 其他配置
  ...
}

靜態檔案快取與壓縮

1.快取相關的配置項，proxy_cache_*
2.gzip壓縮的配置項，gzip_*

nginx日誌

1.配置日誌： access_log，error_log
2.自定義日誌格式（可配置變數參考手冊），如自定義mylog格式：

    #時間、客戶端IP、請求方法和URL
    log_format mylog ‘$time_local $remote_addr $request_method $request_uri’;
    #定義日誌使用自定義的格式
    access_log /var/log/nginx/access.log mylog;

限流與最佳化

1.反向代理伺服器，可以隱藏真實伺服器的IP地址，有一定的保護作用。
2.HTTP限制：使用limit_req和limit_conn，對客戶端進行合理的請求限制。
3.訪問限制：使用GeoIP和IP黑名單等，對惡意IP進行攔截或限制。可以基於地理位置、IP地址段等限制。
4.負載均衡：透過反向代理功能，將請求分散到多個後端伺服器上，從而分攤請求壓力。
5.動靜分離：將動態和靜態資源分開，靜態可用Nginx的快取功能快取，減輕後端伺服器壓力。
6.配置防火牆：結合Nginx與防火牆工具（如iptables），對流量進行控制，只允許合法的，阻止惡意流量。
7.監控分析：監控（Nginx Stub Status模組 + 第三方工具），分析（ELK）。問題及時發現處理

PHP相關

cgi

CGI 是 nginx 和 php 通訊的協議。nginx 伺服器在接受請求後，如果是靜態請求（圖片，檔案等無需php處理的）則會直接返回給瀏覽器。如果是一個動態的php請求，nginx 就會透過cgi協議與 php 通訊，將請求資料轉換成 php 能理解的資訊，php 處理完成也透過 cgi 協議返給 nginx，最後 nginx 再返回給瀏覽器。

fast-cgi

傳統的 cgi 協議在每次連線請求時，會開啟一個程式進行處理，處理完畢會關閉該程式。下次請求又重複開啟與關閉。頻繁的程式啟動與關閉，消耗大量的資源和記憶體。而 fast-cgi 每次處理完請求後，不會 kill 掉這個程式，而是保留程式，使程式可以處理多次請求，不用重新 fork 一個程式，大大提高效率。

php-cgi

php-cgi 是 php 提供給 web serve 的 cgi 協議介面程式，每次請求都會開啟一個 php-cgi 程式進行處理，而且開啟php-cgi 會先過載配置，資料結構以及初始化執行環境，如果更新了 php 配置，那麼就需要重啟 php-cgi 才能生效，例如 phpstudy 就是這種情況。

php-fpm

1.php-fpm 是 php 提供給 web serve 的 fastcgi 協議介面程式，是 php-cgi 的一個管理程式。
2.php-fpm 常駐記憶體，會開啟多個 php-cgi 程式，請求來的時候，php-fpm 將連線分配給一個 php-cgi 子程式處理，處理完畢後 php-cgi 並不會關閉，而是等待處理下一個連線，這也是 fast-cgi 加速的原理。
3.php-fpm 是多程式的，一個 php-cgi 大概消耗 7-25M 記憶體，需注意連線過多導致記憶體消耗過大的問題。
4.php-fpm支援平滑啟動，如果更新了 php 配置可使用 /you_path/php-fpm reload 平滑過渡。

php-fpm最佳化

PHP-FPM預設使用靜態程式管理模式（啟動時建立固定數量的程式）
在高負載環境下，推薦使用動態程式管理模式（動態建立/銷燬程式以提高效能）

vim /etc/php-fpm.conf

# 增加程式數
pm.max_children = 50  //pm.max_children表示最大的程式數
pm.start_servers = 20  //pm.start_servers表示啟動時的程式數
# 調整程式空閒時間
pm.max_spare_servers = 10  //pm.max_spare_servers表示空閒程式的最大數量
pm.min_spare_servers = 5  //pm.min_spare_servers表示空閒程式的最小數量
# 每個程式允許處理的最大請求次數。到該次數後程式重啟，釋放資源(大了可能會記憶體溢位，小了頻繁重啟)
pm.max_requests = 1000  

# 使用動態程式管理模式(static和dynamic)
pm = dynamic
pm.max_children = 50
pm.start_servers = 20
pm.min_spare_servers = 5
pm.max_spare_servers = 10

Nginx 和 php 之間的通訊

1.tcp socket ，面向連線的協議，更好的保證通訊的正確性和完整性
2.unix socket，不需要網路協議打包拆包，開銷小效率高，但高併發時候不穩定，可能返回異常。

網路7層協議模型

應用層、表示層、會話層、傳輸層、網路層、（資料）鏈路層、物理層。快記：應表會傳（物鏈網）

TCP 和 UDP 的特點和區別

1.都是屬於傳輸層協議
2.TCP，面向連線，一對一，資料可靠不丟失
3.UDP，無連線，一對多/多對多，速度更快但不可靠

TCP 的三次握手和四次揮手

1.三次握手：
1.第一次：客戶端傳送SYN = 1,seq = client_isn
2.第二次：服務端傳送SYN = 1,seq = server_isn,ACK =client_isn +1
3.第三次：客戶端傳送SYN = 0, ACK = server_isn+1,seq =client_isn+1
2.四次揮手
1.第一次:客戶端傳送FIN
2.第二次：服務端傳送ACK
3.第三次：服務端傳送FIN
4.第四次:客戶端傳送ACK

HTTP 狀態碼

• 1xx：請求進行中，伺服器收到請求，需要請求者繼續操作
• 2xx：成功
• 3xx：重定向
• 4xx：客戶端錯誤
• 5xx：服務端錯誤

  oop是什麼?

  物件導向程式設計是一種計算機程式設計架構思想，指程式由一個個能夠起到子程式作用的單元或物件組成。 物件導向3大特性：繼承、封裝、多型。

  php垃圾回收機制

  “引用計數方式（is_ref_gc=0時回收）” + “標記清除方式（解決迴圈引用時回收）”來進行垃圾回收。

  什麼是引用傳遞?

  引用傳遞：函式內對值的任何改變在函式外部也生效（傳遞地址）
  值傳遞：函式內對值的任何改變在函式外部不生效（複製值） 對大型字串和物件來說，複製操作代價很大。引用傳遞會有不錯的效能提升（物件預設為引用傳遞）。

  設計模式五大原則

單一職責原則：單一職責原則可以看做是低耦合、高內聚在物件導向原則上的引申，將職責定義為引起變化的原因，以提高內聚性來減少引起變化的原因。
開放封閉原則：核心理念“對擴充套件開放，對修改封閉”。設計時要允許現有程式碼進行擴充套件，而不是透過修改現有程式碼來實現新的功能。這樣做可以避免對現有程式碼造成不必要的破壞和風險，同時也可以提高程式碼的複用性和可維護性，從而降低開發和維護成本。
介面隔離原則：不要強迫客戶使用它們不用的方法，如果強迫使用者使用它們不使用的方法，那麼這些客戶就會面臨由於這些不使用的方法的改變所帶來的改變。
依賴倒置原則：物件導向而不是程式導向。程式要依賴於抽象介面，不要依賴於具體實現。簡單的說就是要求對抽象進行程式設計，不要對實現進行程式設計，這樣就降低了客戶與實現模組間的耦合。
里氏替換原則：子類可以擴充套件父類的功能，但不能改變父類原有的功能 。
附：迪米特原則：一個物件應該對其他物件保持最少的瞭解。

常見的設計模式

單例模式、工廠模式、觀察者模式、外觀模式、代理模式…
1.建立型模式共五種：工廠方法模式、抽象工廠模式、單例模式、建造者模式、原型模式。
2.結構型模式共七種：介面卡模式、裝飾器模式、代理模式、外觀模式、橋接模式、組合模式、享元模式。
3.行為型模式共十一種：策略模式、模板方法模式、觀察者模式、迭代子模式、責任鏈模式、命令模式、備忘錄模式、狀態模式、訪問者模式、中介者模式、直譯器模式。
單例模式：確保一個類只有一個例項，而且自行例項化並向整個系統提供這個例項。

public static function getInstance()
{
 return new static();
}

觀察者模式：定義了物件之間的一對多依賴，這樣一來，當一個物件改變狀態時，它的所有依賴者都會收到通知並且有所作為。即出版者+訂閱者=觀察者模式。
工廠模式 ：呼叫者和建立者分離，呼叫者直接向工廠類請求獲取物件，減少程式碼耦合，提高系統的維護性和擴充套件性。
介面卡模式：把對某些相似的類的操作轉化為一個統一的“介面”(比喻的說法)–介面卡，或者比喻為一個“介面”，統一或遮蔽了那些類的細節。介面卡模式還構造了一種“機制”，使“適配”的類可以很容易的增減，而不用修改與介面卡互動的程式碼，符合“減少程式碼間耦合”的設計原則。

氣泡排序/快速排序

氣泡排序是一種交換排序。對陣列進行多輪冒泡，每一輪對陣列中的元素兩兩比較，調整位置，冒出一個最大的數來。

/**
* 氣泡排序
* @param array $arr
*/
function bubbleSort(array $arr) : array
{
 $length = count($arr);
 // 外層迴圈，從陣列首部開始，每完成一次迴圈，可確定 $arr[$i] 位置的元素
 for ($i = 0; $i < $length; $i++){
 // 內層迴圈，$j 從後往前迴圈
 for ($j = $length - 1; $j > $i; $j--) {
 // 若前面的值大於後面的值，則互換位置
 if ($arr[$j] < $arr[$j - 1]) {
 [$arr[$j], $arr[$j - 1]] = [$arr[$j - 1], $arr[$j]];
 }
 }
 }

 return $arr;
}

快速排序：遞迴演算法。先選擇陣列的第一個元素作為標準，然後把小於或等於它和大於它的數分別放入兩個陣列中，對這兩個陣列也進行相同的處理，最後合併這兩個陣列和第一個元素。

/**
* 快速排序
* @param $arr
*/
function quickSort(&$arr) : void
{
 $length = count($arr);
 // 若陣列為空，則不需要執行
 if ($length <= 1) {
 return;
 }

 $middle = $arr[0]; // 選定一箇中間值
 $left = []; // 接收小於中間值
 $right = [];// 接收大於中間值
 // 迴圈比較
 for ($i = 1; $i < $length; $i++) {
 if ($middle < $arr[$i]) {
 $right[] = $arr[$i];  // 大於中間值
 } else {
 $left[] = $arr[$i];  // 小於或等於中間值
 }
 }
 // 遞迴排序劃分好的左右兩邊
 quickSort($left);
 quickSort($right);
 $arr = array_merge($left, [$middle], $right);
}

單點登入

單點登入（Single Sign On, SSO）是指一次登入即可訪問所有相互信任的應用系統。本質是多個應用系統共享登入狀態。
實現方式一：父域 Cookie。
1.Cookie 的作用域由 domain 屬性和 path 屬性共同決定。所以可以透過把登入狀態的seesion_id 存在主域名域下(當前域的父域)，所有子域名就都可以共享了。
2.此種實現方式比較簡單，但不支援跨主域名。
實現方式二：認證中心。
1.部署一個認證中心，專門負責處理登入請求的獨立的 Web 服務。
2.使用者統一在認證中心進行登入，登入成功後，認證中心記錄使用者的登入狀態，並將 Token 寫入 Cookie。（注意這個 Cookie 是認證中心的，應用系統是訪問不到的）
3.應用系統檢查當前請求有沒有 Token，如果沒有，那麼就跳轉至認證中心。而認證中心透過自動攜帶的 Cookie 判斷是否已經登入。
4.如果認證中心發現使用者尚未登入，則返回登入頁面，等待使用者登入。如果發現使用者已經登入過了，就跳轉回目標 URL (目標應用系統)，並攜帶回傳一個認證中心的 Token。
5.應用系統拿到 Token 之後，後端向認證中心確認下 Token 的合法性，防止使用者偽造的同時check使用者登入狀態。確認無誤後，應用系統記錄使用者的登入狀態，並將 Token 寫入 Cookie，訪問放行。（此時Cookie 是當前應用系統的）當使用者再次訪問當前應用系統時，就會自動帶上這個 Token，應用系統驗證 Token，就實現了單點登入。
6.此種實現方式相對複雜，但支援跨域，擴充套件性好，是單點登入的標準做法。
實現方式三：LocalStorage 跨域。
1.在這樣的場景下，單點登入完全可以在前端實現。前端拿到 Session ID （或 Token ）後，除了將它寫入自己的 LocalStorage 中之外，還可以透過特殊手段將它寫入多個其他域下的 LocalStorage 中。
2.前端將同一份 Token 寫入到了多個域下的 LocalStorage 中，前端每次在向後端傳送請求之前，都會主動從 LocalStorage 中讀取 Token 並在請求中攜帶，這樣就實現了同一份 Token 被多個域所共享。
3.此種實現方式完全由前端控制，幾乎不需要後端參與，同樣支援跨域。但擴充套件性不好，不利於維護。

php的堆與棧

1.heap是堆，stack是棧；
2.heap上的空間手動分配/釋放（程式執行時分配的記憶體），stack的空間由作業系統自動分配/釋放（程式執行時為函式、區域性變數等分配的記憶體空間）；
3.zendVM中的malloc函式分配的記憶體空間即在堆上(mm_heap)
在PHP中，Zend引擎透過記憶體分配器來管理堆記憶體的分配和釋放。當PHP執行過程中需要分配更多記憶體時，記憶體分配器會從堆中分配一塊足夠大的空間，供變數和資料結構使用。而當某個變數或資料結構不再使用時，記憶體分配器會將相應的記憶體空間返回給堆。

php底層相關理解

通常就是問：符號表（hashTable）、zvalue結構體、zend vm的記憶體分配等

php的執行模式

CGI 模式（phpstudy、wnmp）
FastCGI 模式（lnmp最常見的環境）
CLI 模式（php命令列）
web模組模式（ Apache ）

PHP實現靜態化

PHP的靜態化分為：純靜態和偽靜態。其中純靜態又分為：區域性純靜態和全部純靜態。
PHP偽靜態：利用Apache mod_rewrite，niginx rewrite 實現URL重寫的方法；
PHP純靜態：生成HTML檔案的方式，須開啟PHP自帶的快取機制，即ob_start來開啟快取。

session和cookie

session和cookie是一種會話管理技術，通常把session_id存在cookie來匹配管理會話。
儲存位置：cookie在客戶端，session在伺服器
儲存容量：單個cookie資料<=4KB，一個站點最多儲存20個Cookie； session理論沒有限制（存重要資訊即可）
安全性與其他：cookie在客戶端不安全（佔用客戶端資源），session在伺服器安全（佔用伺服器資源）

CSRF攻擊，XSS攻擊

CSRF（Cross-site request forgery）跨站請求偽造，駭客建立一個偽造網站或傳送郵箱帶了一個正常URL連結來讓正常使用者訪問，來讓使用者透過自己瀏覽器裡的COOKIE許可權來執行一些非法請求
防範方法有：驗證 HTTP Referer 欄位、新增 token 並驗證；
XSS攻擊
主要將XSS程式碼提交儲存在伺服器端（資料庫，記憶體，檔案系統等），下次請求目標頁面時不用再提交XSS程式碼。當目標使用者訪問該頁面獲取資料時，XSS程式碼會從伺服器解析之後載入出來，返回到瀏覽器做正常的HTML和JS解析執行，XSS攻擊就發生了。
防範方法：透過過濾是針對非法的HTML程式碼包括單雙引號等，使用htmlspecialchars()函式

抽象類和介面分別是什麼？

抽象類：就是一種特殊的類，不能被例項。可以定義方法，屬性。類似於模版，規範後讓子類實現詳細功能。
介面：主要基於方法/物件的規範。可讓某個類透過實現多個介面來形成新的類。
抽象類與介面的相同點：
1.都是用於宣告某一種事物，規範名稱、引數，形成模組，未有詳細的實現細節。
2.都是透過類來實現相關的細節
3.語法上，抽象類的抽象方法與介面一樣，不能有方法體，即｛｝符號
4.都可以用繼承，介面繼承介面形成新的介面，抽象類繼承抽象類形成新的抽象類
抽象類與介面的不同點：
1.抽象類可以有屬性、普通方法、抽象方法，但介面不能有屬性、普通方法（可以有常量）
2.抽象類內未必有方法定義（可以都是普通方法），但介面內一定會有“方法定義”
3.抽象類用abstract關鍵字，class宣告為類，介面用interface宣告
4.抽象類的抽象方法一定要用abstract來宣告，而介面不需要
5.抽象類是用extends關鍵字讓子類繼承，介面用implements實現介面

網站效能最佳化/高併發解決方法

1.前端最佳化
減少HTTP請求[將css,js等合併]
新增非同步請求(非必須資料先不展示，使用者觸發某個事件才會非同步請求資料)
CDN加速，建立獨立的檔案/圖片伺服器(減少I/O)
2.web伺服器最佳化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
反向代理實現負載均衡
靜態資源快取和gzip壓縮
流量過濾，ip限制及黑白名單
3.應用程式最佳化
業務程式碼邏輯檢查最佳化，sql查詢最佳化
常駐記憶體swoole，opcache快取技術，連線池技術
4.資料庫最佳化
讀寫分離，負載均衡
redis快取、資料庫快取策略
分表分割槽分庫，資料拆分
表結構最佳化，索引最佳化

防止sql注入

驗證資料，可以根據相應型別進行嚴格的驗證。比如 int 型別直接同過 intval 進行轉換； 引數化繫結，PDO引數繫結，禁止使用sql拼接；mysql開啟嚴格模式；

8大魔術常量

1.LINE：檔案中 本常量所在行的 行號（即處於第幾行）。
2.FELE：本檔案的完整路徑和檔名。如果被用在 被包含檔案中，則返回被包含檔案的檔名。本常量總是包含一個絕對路徑（如果是符號連結，則是解析後的絕對路徑）
3.DIR：本檔案所在目錄。如果被用在 被包含檔案中，則返回被包含檔案的所在目錄。它等價於 dirname(FILE)。除非是根目錄，否則目錄名中不包含末尾的斜槓。
4.FUNCTION：函式名稱。自PHP5起本常量返回函式被定義時的名稱（區分大小寫）。
5.CLASS：類名稱。自PHP5起本常量 返回類被定義時的名稱（區分大小寫，包括其名稱空間。如：Foo\Bar）。
6.TRAIT：trait 的名稱。自 PHP5.4 起本常量返回 trait 被定義時的名稱（區分大小寫）。
7.METHOD：類的方法名。返回該方法被定義時的名稱（區分大小寫）。
8.NAMESPACE：當前名稱空間的名稱（區分大小寫）。本常量是在編譯時定義的。

9個超全域性變數

1.$_GLOBALS ：儲存全域性作用域中的變數
2.$_SERVER ：獲取伺服器相關資訊
3.$_REQUEST：獲取POST和GET請求的引數
4.$_POST ： 獲取表單的POST請求引數
5.$_GET： 獲取表單的GET請求引數
6.$_FILES ：獲取上傳檔案的的變數
7.$_ENV ： 獲取伺服器端環境變數的陣列
8.$_COOKIE：獲取瀏覽器的cookie
9.$_SESSION ： 獲取session

魔術方法

constuct構建物件的時被呼叫；
__destruct明確銷燬物件或指令碼結束時被呼叫；
__set當給不可訪問或不存在屬性賦值時被呼叫
__get讀取不可訪問或不存在屬性時被呼叫
__isset對不可訪問或不存在的屬性呼叫isset()或empty()時被呼叫
__unset對不可訪問或不存在的屬性進行unset時被呼叫
__call呼叫不可訪問或不存在的方法時被呼叫
__callStatic呼叫不可訪問或不存在的靜態方法時被呼叫
__sleep當使用serialize時被呼叫，當你不需要儲存大物件的所有資料時很有用
__wakeup當使用unserialize時被呼叫，可用於做些物件的初始化操作
__clone進行物件clone時被呼叫，用來調整物件的克隆行為
__toString當一個類被轉換成字串時被呼叫
__invoke當以函式方式呼叫物件時被呼叫
__set_state當呼叫var_export()匯出類時，此靜態方法被呼叫。用set_state的返回值做為var_export的返回值。
__debuginfo當呼叫var_dump()列印物件時被呼叫（當你不想列印所有屬性）

請求的生命週期

1.構建請求
2.查詢本地快取
3.域名解析
4.與伺服器建立連線（TCP的三次握手）
5.發起HTTP請求
6.伺服器處理請求
7.伺服器響應HTTP請求
8.客戶端解析返回資料
9.與伺服器斷開連線（TCP的四次揮手）

網站開啟慢怎麼排查

1.打不開，則ping域名，看是否能請求成功。
2.慢，說明能開啟，直接 free/top命令檢視伺服器記憶體和CPU使用情況，iftop等工具檢視頻寬
3.chrome的debug->network檢視響應慢的請求
4.排查響應慢的介面程式碼，看php，mysql，redis等的日誌看錯誤資訊（mysql的慢查詢日誌，php-fpm慢日誌，需要配置開啟）

什麼是MQ?

mq是一個訊息佇列，通常是解決傳統的訊息傳輸上管理困難，效率不高的問題。
mq有三大優點：解耦，非同步，削峰
缺點： 增加了中介軟體，就提高了系統複雜度，增加了維護的成本。比如：要保證訊息不丟失(一致性)和訊息冪等性問題，還要保證mq的高可用等

Mysql相關

資料庫三大正規化是什麼？

第一正規化：1NF是對屬性的原子性，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二正規化：2NF是對記錄的唯一性，要求記錄有唯一標識，即實體的唯一性，即不存在部分依賴；
第三正規化：3NF是對欄位的冗餘性，要求任何欄位不能由其他欄位派生出來，它要求欄位沒有冗餘，即不存

MyISAM與InnoDB的區別

1.MyISAM不支援事務與外來鍵，InnoDB 支援。
2.MyISAM是表鎖，InnoDB行鎖(提高了併發效能)。
3.MyISAM表是儲存成獨立檔案的形式，在資料轉移、備份MyISAM更具有優勢。
4.AUTO_INCREMENT：MyISAM 可以和其他欄位一起建立聯合索引，InnoDB中必須是隻有該欄位的索引
5.MyISAM支援 FULLTEXT型別的全文索引，InnoDB不支援，但外掛sphinx支援全文索引(效果更好)。
6.MyISAM允許沒有任何索引和主鍵的表存在，InnoDB沒有主鍵會選擇非空唯一索引，或自動生成一個6位的uuid主鍵
7.MyISAM的SELECT效能更好，InnoDB的INSERT、UPDATE、DELETE 更好（刪除全表使用truncate table）
8.索引區別：
聚簇索引：索引和資料儲存在一個節點
非聚簇索引：索引和資料分開儲存，透過索引找到資料實際儲存的地址
innodb 使用的聚簇索引，主鍵索引為聚簇索引（沒有主鍵索引會選擇一個非空唯一索引或隱式的建立一個主鍵索引），輔助索引指向主鍵索引，然後再找到實際儲存地址
myisam 使用非聚簇索引（輔助索引和主鍵索引一樣），都只需要查詢一次就能找到資料
聚簇索引的優勢和略勢：
1.索引和資料在一起，同一頁的資料會被快取到（buffer）記憶體中，所以檢視同一頁資料的時候只需要從記憶體中取出
2.資料更新之後之只需要維護主鍵索引即可，輔助索引不受影響
3.輔助索引存的是主鍵索引的值，容易產生回表
4.使用隱式的uuid主鍵時，資料分佈不均勻，導致聚簇索引可能掃全表，效率低下（強制使用自增主鍵id ）
備註：b-tree（mongodb） 和 b+tree （mysql）的區別：
1.b+tree 的資料全部儲存在葉子節點，主節點只存key,一次磁碟IO能獲取到更多的節點
2.b+tree 增加了葉子節點到相鄰節點的指標，資料是有序雙向連結串列 ，方便返回查詢範圍（順序性）
3.b-tree 的主節點和葉子節點都儲存key和資料，查詢資料不需要找到葉子節點，主節點可以直接返回資料

事務的ACID與隔離級別

事務遵循包括原子性在內的 ACID 四大特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和永續性（Durability）；
原子性 ：資料提交工作時，要麼保證所有的修改都能夠提交，要麼就所有的修改全部回滾。
一致性：資料庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態。
隔離性： 如果多個事務併發執行，應像各個事務獨立執行一樣。
永續性：一個成功執行得事務對資料庫得作用是持久的，即使資料庫發生故障出錯，也應該能夠恢復
四種隔離級別：
1.未提交讀（read-uncommitted）所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。很少用於實際應用，因為它的效能也不比其他級別好多少。會產生髒讀，不可重複讀以及幻讀
2.已提交讀（read-committed）這是大多數資料庫系統的預設隔離級別（但不是 MySQL 預設的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。會產生幻讀
3.可重複讀（repeatable-read）這是 MySQL 的預設事務隔離級別，它確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時，會看到同樣的資料行。不過理論上，也會導致幻讀 （Phantom Read）。幻讀指當使用者讀取某一範圍的資料行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當使用者再讀取該範圍的資料行時，會發現有新的 “幻影” 行。InnoDB 儲存引擎透過多版本併發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。
4.序列化（serializable）這是最高的隔離級別，它透過強制事務排序，使之不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的資料行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

ＭyISAM 表鎖

1.共享讀鎖（S）之間是相容的，但共享讀鎖（S）和排他寫鎖（X）之間，以及排他寫鎖之間（X）是互斥的，也就是說讀和寫是序列的。
2.在一定條件下，ＭyISAM 允許查詢和插入併發執行，利用這一點來解決應用中對同一表和插入的鎖競爭問題。
3.ＭyISAM 預設鎖排程機制是寫優先，不一定適合所有應用，可以透過設定 LOW_PRIPORITY_UPDATES 引數，或在 INSERT、UPDATE、DELETE 語句中指定 LOW_PRIORITY 選項來調節讀寫鎖的爭用。
4.由於表鎖的鎖定粒度大，讀寫之間又是序列的，因此，如果更新操作較多，ＭyISAM 表可能會出現嚴重的鎖等待，可以考慮採用 InnoDB 表來減少鎖衝突。

InnoDB 表

1.InnoDB 的行鎖是基於索引實現的，如果不透過索引訪問資料，InnoDB 會使用表鎖。
2.在不同的隔離級別下，InnoDB 的鎖機制和一致性讀策略不同。
3.ＭySQL 的恢復和複製對 InnoDB 鎖機制和一致性讀策略也有較大影響。
4.注意死鎖，鎖衝突甚至死鎖很難完全避免。

減少鎖衝突和死鎖

1.儘量使用較低的隔離級別
2.精心設計索引，儘量使用索引訪問資料，使加鎖更精確，從而減少鎖衝突的機會。
3.選擇合理的事務大小，小事務發生鎖衝突的機率也更小。
4.給記錄集顯示加鎖時，最好一次性請求足夠級別的鎖。比如要修改資料的話，最好直接申請排他鎖，而不是先申請共享鎖，修改時再請求排他鎖，這樣容易產生死鎖。
5.不同程式訪問一組表時，應儘量約定以相同的順序訪問，這樣可以減少死鎖的機會。
6.儘量用相等條件訪問資料，這樣可以避免間隙鎖對併發插入的影響。
7.不要申請超過實際需要的鎖級別；除非必須，查詢時不要顯示加鎖。

分表 (分庫) 的策略

根據業務資料量和業務複雜度來拆分，業務拆分可參考：取餘、hash、range範圍； 表結構拆分：垂直、水平。

binlog日誌

通常用與：資料恢復、主從複製
可設定格式： statement 、 row 、 mixed（通常使用 row 或者 mixed ）

主從同步

可用於： 實現讀寫分離 、 資料備份高可用、負載均衡提高效能、版本升級測試
流程：
1.從節點開啟start slave 命令之後，建立一個IO程式連線到主節點
2.連線成功之後，主節點建立一個 log dump執行緒(主節點會為每一個從節點創一個log dump執行緒)
3.當binlog發生變化時，主節點的dump log執行緒會讀取bin-log內容併傳送給從節點
4.主節點dump log 執行緒讀取bin-log 的內容時會對主節點的bin-log加鎖，讀取完成在傳送給從節點之前釋放鎖
5.從節點的IO執行緒接收主節點傳送的binlog內容，並將其寫入本地relay log 檔案中
6.主從節點透過binlog檔案+position偏移量定位主從同步的位置，從節點會儲存接收到的position偏移量，如果從節點發生當機重啟，自動從postion位置發起同步
7.從節點的SQL執行緒複製讀取本地relay log的內容，解析成具體的操作並執行，保證主從資料一致性
模式： 非同步模式（預設方式） 、 全同步模式 、 半同步模式 （幾乎不用）

limit 最佳化

1.主鍵閾值法： 透過條件推算出符合條件的主鍵最大值&最小值來避免
2.配合es來分頁

redis 快取和 mysql 資料一致性

1.先更新redis 再更新資料庫
2.先更新資料庫,再更新redis
3.先刪除快取再更新資料庫
問題：以上在併發同時請求時候都有可能出現資料不一致的情況。
解決： 1. 延時雙刪除 ；2. 序列獲取（佇列化），如：查詢佇列+更新佇列

A欄位分組且B欄位最大的資料？

# 表結構：name,type,age
select * from users where (type, age) in (select type, max(age) from users group by type)
order by age desc;
# join操作
SELECT u.* FROM users u
JOIN (
    SELECT type, Max(age) AS max_age FROM users GROUP BY type
) t
ON u.type = t.type AND u.age = t.max_age
order by age desc;

欄位值置換更新

對欄位值置換更新，如：欄位status 為0、1，需把1更新為0，0更新為1。

# 數學置換 x = 0 + 1
update `table` set status = 1 - status where 1=1;    
# 語法 case when then 
UPDATE users
SET type = CASE
    WHEN type = 1 THEN 2
    WHEN type = 2 THEN 1
    ELSE type
END
WHERE 1=1;

Redis相關

redis 資料結構

常見的資料結構型別有：String、List、Set、 Hash、ZSet

redis 為什麼快

Redis 採用的是基於記憶體的單執行緒/多路IO複用模型的 KV 資料庫， 由 C 語言編寫，官方資料QPS達到100000+。
完全基於記憶體，絕大部分請求是純粹的記憶體操作，非常快速。資料存在記憶體中，查詢和操作的時間複雜度都是 O (1)； Redis 中的資料結構簡單，對資料操作也簡單； 採用單執行緒，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多程式或多執行緒的切換而消耗CPU，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖操作，因為沒有可能出現死鎖而導致的效能消耗； 使用多路 I/O 複用模型，非阻塞 IO；多路 I/O 複用模型是利用 select、poll、epoll 可以同時監察多個流的 I/O 事件的能力。在空閒時，會阻塞當前執行緒，當有一個或多個流有 I/O 事件時，就從阻塞態中喚醒，於是程式就會輪詢一遍所有的流（epoll 是隻輪詢那些真正發出了事件的流），並且只依次順序的處理就緒的流，這種做法就避免了大量的無用操作。 這裡 “多路” 指的是多個網路連線，“複用” 指的是複用同一個執行緒。採用多路 I/O 複用技術可以讓單個執行緒高效的處理多個連線請求（儘量減少網路 IO 的時間消耗），且 Redis 在記憶體中運算元據的速度非常快，也就是說記憶體的操作不會成為影響 Redis 效能的瓶頸， 所以造就了 Redis 具有很高的吞吐量。

redis的持久化

RDB 快照（每隔一段時間寫入快照的方式）
AOF（ 將每一個收到的寫命令都透過 write 函式追加到 appendonly.aof 檔案）

Redis 記憶體滿了的解決方法

增加記憶體，記憶體淘汰策略，搭叢集

快取穿透，雪崩，預熱/更新

快取穿透：是指使用者查詢資料庫沒有的資料，快取中也不會有。快取中找不到，都要去資料庫再查一遍，然後返回空（進行了兩次無用的查詢）。繞過快取直接查資料庫，也是快取命中率的問題。 解決：攔截查詢或空結果快取
快取雪崩：同一時間大量快取失效，從而資料庫查詢壓力暴增導致服務不可用或當機。 解決：快取過期策略、做多級快取、快取標記等等，總之就是避免同一時間出現大量快取資料過期；
預熱/更新：手動或定時對快取資料進行清理、載入或更新操作。

redis主從哨兵和叢集的區別

一、架構不同

• redis主從：一主多從；
• redis叢集：多主多從；
  二、儲存不同
• redis主從：主節點和從節點都是儲存所有資料；
• redis叢集：資料的儲存是透過hash計算16384的槽位，算出要將資料儲存的節點，然後進行儲存；
  三、選舉不同
• redis主從：透過啟動redis自帶的哨兵（sentinel）叢集進行選舉，也可以是一個哨兵
• 選舉流程：先發現主節點fail的哨兵，將成為哨兵中的leader，之後的主節點選舉將透過這個leader進行故障轉移操作，從存活的slave中選舉新的master，新的master選舉同叢集的master節點選舉類似；
• redis叢集：叢集可以自己進行選舉
• 選舉流程：
  1.當主節點掛掉，從節點就會廣播該主節點fail；
  2.延遲時間後進行選舉（延遲的時間演算法為：延遲時間+隨機數+rank*1000，從節點資料越多，rank越小，因為主從資料複製是非同步進行的，所以　　所有的從節點的資料可能會不同），延遲的原因是等待主節點fail廣播到所有存活的主節點，否則主節點會拒絕參加選舉；
  3.參加選舉的從節點向所有的存活的節點傳送ack請求，但只有主節點會回覆它，並且主節點只會回覆第一個到達參加選舉的從節點，一半以上的主節點回復，該節點就會成為主節點，廣播告訴其他節點該節點成為主節點。
  四、節點擴容不同
  1.redis主從：只能擴容從節點，無法對主節點進行擴容；
  2.redis叢集：可以擴容整個主從節點，但是擴容後需要進行槽位的分片，否則無法進行資料寫入，命令為：

  /usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster reshard 192.168.0.61:8001

  MongoDB相關

  mongodb是什麼？

  MongoDB 是由 C++語言編寫，是一個基於分散式檔案儲存的開源NoSQL資料庫(文件資料庫)。 再高負載的情況下，新增更多的節點，可以保證伺服器效能。 旨在提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。

  mongodb有哪些特點？

1.MongoDB 是一個面向文件儲存的資料庫，操作起來比較簡單和容易。
2.可以在 MongoDB 記錄中設定任何屬性的索引(如：FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)實現更快排序。
3.可以透過本地或者網路建立資料映象，這使得 MongoDB 有更強的擴充套件性。
4.負載的增加（更多的儲存空間和更強的處理能力），它可以分佈在網路中的其他節點上這就是所謂的分片。
5.MongoDb 支援豐富的查詢表示式。查詢指令使用 JSON 形式的標記，可輕易查詢文件中內嵌的物件及陣列。
6.MongoDb 使用 update()命令可以實現替換完成的文件（資料）或者一些指定的資料欄位 。
7.Mongodb 中的 Map/reduce 主要是用來對資料進行批次處理和聚合操作。
8.Map 和 Reduce，Map 函式呼叫 emit(key,value)遍歷集合中的所有記錄，將key與value傳給Reduce函式處理。
9.Map和Reduce函式是用Javascript編寫的，可以透過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作。
10.GridFS 是 MongoDB 中的一個內建功能，可以用於存放大量小檔案。
11.MongoDB 允許在服務端執行指令碼， 可以用 Javascript 編寫某個函式，直接在服務端執行，也可以把函式的定義儲存在服務端，下次直接呼叫即可。

MySQL與MongoDB之間最基本的差別是什麼?

MySQL和MongoDB兩者都是免費開源的資料庫。MySQL和MongoDB有許多基本差別包括資料的表示(data representation)，查詢，關係，事務，schema的設計和定義，標準化(normalization)，速度和效能。透過比較MySQL和MongoDB，實際上我們是在比較關係型和非關係型資料庫(資料儲存結構不同)。

MongoDB的特點/為啥是最好的Nosql資料庫？

面向檔案的、高可用（穩定可靠效能）、易擴充套件性、豐富的查詢語言

MongoDB的集合collection

集合就是一組 MongoDB 文件。它相當於關係型資料庫中的表概念。集合位於單獨的一個資料庫中。一個集合內的多個文件可以有多個不同的欄位。一般來說，集合中的文件都有著相同或相關的目的。

MongoDB的文件Document

文件由一組key value組成（json）。是動態模式：同一集合裡的文件可能是不同的欄位和結構。文件相當於關係型資料庫中table的一條記錄。

什麼是mongod？

mongod是處理MongoDB系統的主要程式。它處理資料請求，管理資料儲存，和執行後臺管理操作。當我們執行mongod命令意味著正在啟動MongoDB程式，並且在後臺執行。
預設埠： “27017”、預設儲存路徑：”/data/db”

MongoDB中的副本集

在MongoDB中副本集由一組MongoDB例項組成，包括一個主節點多個次節點，MongoDB客戶端的所有資料都寫入主節點(Primary)，副節點從主節點同步寫入資料，以保持所有複製集記憶體儲相同的資料，提高資料可用性。

Elasticsearch相關

es簡介

一個高擴充套件、生態化、開源的全文檢索引擎，它可以準實時地快速儲存、搜尋、分析海量的資料。全文檢索是指計算機索引程式透過掃描文章中的每一個詞，對每一個詞建立一個索引，指明該詞在文章中出現的次數和位置。當使用者查詢時，檢索程式就根據事先建立的索引進行查詢，並將查詢的結果反饋給使用者。

es查詢流程

1.客戶端請求發給某個節點
2.節點轉發給每個分片，查詢每個分片上的前n條
3.結果返回給節點，合併整合資料，提取前n條
4.最後返回給請求客戶端

ES 為什麼比 mysql 快

es索引存於記憶體之中，採用倒序索引，結構為”分詞<=>id”的方式，能透過分詞快速定位文件（分詞索引 vs b+tree）

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