在Kubernetes（K8s）環境中，公司若希望透過保持最低成本來提高效率和技術運營速度，可以採取以下詳細策略：
一、最佳化資源配置與利用
- 設定資源請求與限制：
- 為容器設定合理的資源請求（Requests）和限制（Limits），確保它們在不浪費資源的同時獲得必要的計算資源。
- 這有助於防止單個容器佔用過多的資源，影響叢集內其他容器的正常執行。
- 實施混部策略：
- 將不同型別的服務（如IO密集型、CPU密集型等）部署在同一臺物理機上，以提高整體資源利用率。
- 利用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）：
- 根據負載情況自動增減Pod的數量，以滿足需求並降低成本。
- 在高峰期自動新增更多的Pod，以滿足更多的請求；在低谷期減少Pod的數量，以節省資源。
- 資源基線與使用者特殊需求：
- 為使用者設定資源基線，如果他們沒有特殊需求，則按照基線標準分配資源。
- 對於有特殊需求（如智慧網路卡、NUMA綁核等）的使用者，再將這些稀缺資源進行分配，以提高整體的資源利用率。
二、自動化運維與管理
- 使用CI/CD工具：
- 如Jenkins、GitLab CI等，自動化構建、測試和部署應用程式。
- 這有助於加快應用程式的釋出速度，降低手動操作帶來的錯誤和成本。
- 部署監控與日誌收集系統：
- 如Prometheus用於監控，EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）用於日誌收集。
- 實時監控叢集和應用程式的效能指標，設定告警規則，以便在出現問題時及時通知相關人員進行處理。
三、選擇合適的儲存與網路方案
- 儲存型別選擇：
- 根據應用程式的需求選擇合適的儲存型別，如本地儲存、網路儲存或雲端儲存。
- 設定適當的儲存容量以控制每個容器使用的儲存量，避免浪費。
- 網路拓撲與負載均衡：
- 設定適當的網路拓撲以控制網路流量和延遲。
- 使用網路策略（如NetworkPolicy）來定義Pod間的網路訪問規則，提高網路安全性並降低成本。
- 配置網路負載均衡以平衡網路流量和延遲，提高網路效能。
四、利用Kubernetes的高階特性
- 親和性與反親和性：
- 使用親和性（Affinity）將Pod排程到具有特定屬性的節點上。
- 使用反親和性（Anti-Affinity）將Pod分散到不同的節點上，以提高應用的可用性。
- PodDisruptionBudgets：
- 為Pod設定PodDisruptionBudgets以確保在維護或升級期間有足夠的Pod副本可用。
- Service資源：
- 利用Kubernetes的Service資源為Pod提供統一的訪問入口。
- Kubernetes會自動實現負載均衡和流量分發，降低運維成本。
五、持續的成本管理與最佳化
- 成本分析工具：
- 使用成本分析工具（如Kube Cost）來監控和管理Kubernetes叢集的成本。
- 這些工具可以提供實時成本報告和預算警報功能，幫助控制成本並避免超支。
- 定期審查與最佳化：
- 定期對Kubernetes叢集進行審查，識別並最佳化資源使用效率低下的部分。
- 根據業務需求和技術發展調整資源配置和策略，以保持最低成本的同時提高效率和技術運營速度。
綜上所述，透過最佳化資源配置與利用、自動化運維與管理、選擇合適的儲存與網路方案、利用Kubernetes的高階特性以及持續的成本管理與最佳化等措施，公司可以在Kubernetes環境中以最低的成本提高其效率和技術運營速度。