在之前的學習中，我們已經講解了函式和控制流等基本概念。然而，在接觸實際業務時，你會發現異常捕獲也是必不可少的一部分，因為在Java程式設計中，異常處理是不可或缺的。Python的異常捕獲與Java的異常捕獲原理是相同的，只是在寫法上有一些區別。它們的目的都是為了處理程式在執行過程中出現錯誤的機制。透過捕獲異常，我們可以在遇到錯誤時進行適當的處理，而不是直接終止程式的執行。
在接下來的內容中，我將介紹一些常見的異常情況，以及萬能異常捕獲（在工作中常常使用，即無論什麼錯誤都直接丟擲一個通用異常），還有為了處理業務邏輯而自定義的異常類。
基本語法
需要注意的是，在Python中，else塊和finally塊是可選的。你可以選擇將它們完全寫在try語句塊裡，就像在Java中一樣。關於這一點，我就不再詳細解釋了。
try:
# 可能引發異常的程式碼塊
except ExceptionType1:
# 處理ExceptionType1型別的異常
except ExceptionType2:
# 處理ExceptionType2型別的異常
else:
# 如果沒有發生任何異常，執行該塊的程式碼
finally:
# 無論是否發生異常，都會執行該塊的程式碼
常見異常
就舉一個異常例子吧，不多說佔用精力了，自己有時間現查詢百度都行。舉例來說，當我們嘗試將一個非整數的字串轉換為整數時，會觸發ValueError異常。下面是一個處理ValueError異常的示例程式碼：
try:
num = int(input("請輸入一個整數: "))
print("你輸入的整數是:", num)
except ValueError:
print("無效的輸入，請輸入一個整數")
其他常見異常：
- TypeError：型別錯誤，當一個操作或函式應用於不適當型別的物件時丟擲。
- IndexError：索引錯誤，當嘗試訪問一個不存在的索引時丟擲。
- KeyError：鍵錯誤，當嘗試訪問字典中不存在的鍵時丟擲。
- FileNotFoundError：檔案未找到錯誤，當試圖開啟一個不存在的檔案時丟擲。
- ZeroDivisionError：零除錯誤，當嘗試除以零時丟擲。
萬能異常捕獲
我覺得使用萬能異常捕獲也是一種最佳化語句的方法。就像在Java中一樣，直接捕獲Exception異常可以處理所有可能的異常情況，這種做法也很容易記住。不過需要注意的是，雖然這種方式可以簡化程式碼，但有時候會隱藏潛在的問題，因此在實際使用時還是需要謹慎考慮。
try:
# 可能引發異常的程式碼塊
except Exception as e:
# 處理異常的程式碼塊
自定義異常
寫自定義異常時，你會發現跟Java一樣的思路，這就是為什麼從Java轉向Python的過程非常簡單。你已經具備了各種能力，只需要用另一種語法重新實現一次即可。事實上，所有的程式語言都有相似之處，包括前端的Vue、React等框架也是如此。這意味著你可以在不同的語言中迅速適應和轉換，因為它們之間存在共通的原理和概念。所以，只要你理解了一種程式語言，學習和掌握其他語言就會變得更加容易。
class MyException(Exception):
def __init__(self, message):
self.message = message
def __str__(self):
return self.message
try:
# 可能引發自定義異常的程式碼塊
raise MyException("This is a custom exception.")
except MyException as e:
# 處理自定義異常的程式碼塊
print(e)
直接丟擲Exception確實是一種簡潔的寫法。如果時間緊迫或者只是臨時測試程式碼，這樣做可以省去定義自定義異常的步驟。不過，需要注意的是，直接丟擲Exception會導致程式碼的可讀性和可維護性降低。定義自定義異常可以更好地表達程式碼的意圖，並且提供了更好的錯誤資訊和異常處理方式。所以，在實際專案中，我建議還是儘可能使用自定義異常來提高程式碼的可讀性和可維護性。
總結
在本篇文章中，我們總結了Python中的異常捕獲的重要性以及如何進行最佳化。異常捕獲是一種處理程式在執行過程中出現錯誤的機制，對於程式的穩定性和可靠性至關重要。我們詳細學習了Python中的基本異常捕獲語法，包括try、except、else和finally塊，並舉例了常見的異常型別，總之，閱讀本文只需5分鐘，你就可以輕鬆掌握Python異常捕獲的技巧，為自己的程式設計之路增添一份寶貴的經驗。