Python pyocr和Tesseract-OCR的安裝以及使用
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PyOCR是一個用於python的光學字元識別(OCR)工具包裝器。也就是說,它有助於使用Python程式中的OCR工具。
安裝:pip install pyocr
還需安裝PIL:pip install Pillow
PIL主要用於開啟圖片以及一些處理
此外最重要需要安裝OCR引擎,官網原文:PyOCR可以用作google的Tesseract-OCR或Cuneiform 的包裝器 。它可以讀取Pillow支援的所有影象型別 ,包括jpeg,png,gif,bmp,tiff和其他。它還支援邊界框資料。
下載Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支援中文哦,按照提示安裝就行(window下安裝)
Tesseract直接網上搜EXE安裝包直接安裝即可。
注意在 “Language data” 那個選項裡,預設是隻勾選了英文的,如果需要進行其他語言的識別,記得勾選對應的語言。
再一個是,如果需要進行相應的開發工作,建立把 “Tesseract development files” 這個選項也勾選。不過這個需要連結谷歌網址下載檔案的。需跳牆。
識別中文,下載chi_sim.traineddata,然後直接放到C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata資料夾下。
然後在chi_sim.traineddata(注意版本)檔案目錄下(…/Tesseract-OCR/tessdata),使用命令列執行:
combine_tessdata -e chi_sim.traineddata chi_sim.config
執行完後,在目錄下出現chi_sim.config的檔案,開啟該檔案;
在allow_blob_division F這一行的前面加#,註釋掉
即:# allow_blob_division F
然後,在執行命令列:
combine_tessdata -o chi_sim.traineddata chi_sim.config
Python程式碼:
# coding=utf-8
import sys
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
try:
from pyocr import pyocr
from PIL import Image
except ImportError:
raise SystemExit
#匯入庫
tools = pyocr.get_available_tools()[:]
if len(tools) == 0:
print("No OCR tool found")
sys.exit(1)
#查詢OCR引擎
print ("Using '%s'" % (tools[0].get_name()))
print (tools[0].image_to_string(Image.open('E:\\bb.png'),lang='chi_sim'))
#lang='chi_sim'為OCR的識別語言庫。C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
由於中文識別效果不太理想,可以通過中文訓練,具體參考:
http://www.cnblogs.com/wzben/p/5930538.html
參考資料:pyocr:https://github.com/jflesch/pyocr
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